ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ГРУППИРОВКА, ТАБЛИЦЫ

Фотографии, представленные в контрольной работе изготовленыцифровым фотоаппаратом: NIKON COOLPIX L810 (16.0 mega pixels) с автоматической фокусировкой.

Тип носителя компьютерной информации – флеш - карта на 8 Gb.

Режим съемки – автоматический.

Время съемки – 13.00.

Тип освещения: смешанное (естественное).

Приложение:диск CD-RW на котором записаны фотоснимки использованные в контрольной работе

 

Список источников и литературы

1 Нормативно-правовые акты:

1. Конституция Российской Федерации от 12 декабря 1993 г. // СПС «Консультант Плюс» 2014.

2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ (в ред. от 24.11.2014) // СПС «Консультант Плюс» 2014.

2 Основная литература:

1. Агафонов В.В. Криминалистика: конспект лекций/ В. В. Агафонов, А. Г. Филиппов. - 5-е изд., испр. - М.: Юрайт, 2011. - 178 с.

2. Балашов Д.Н. Криминалистика: учебник / Д. Н. Балашов, Н. М. Балашов, С. В. Маликов. - 2-е изд.. -М.: ИНФРА-М, 2009. - 503 с.

3. Яблоков Н. П. Криминалистика: учебник/ Н. П. Яблоков; МГУ, Юрид. фак. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: НОРМА, 2009. - 400 с.

 

[1] Яблоков Н. П. Криминалистика: учебник/ Н. П. Яблоков; МГУ, Юрид. фак. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: НОРМА, 2009. - 400 с.

 

[2] Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ (в ред. от 24.11.2014) // СПС «Консультант Плюс» 2014.

 

[3] Яблоков Н. П. Криминалистика: учебник/ Н. П. Яблоков; МГУ, Юрид. фак. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: НОРМА, 2009. - 400 с.

 

Составитель доц. кафедры Экономической кибернетики ЭФ

 

ТИМАКИН ОЛЕГ АНАТОЛЬЕВИЧ

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

И ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ

ПО ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

(часть 1)

Для студентов 3 курса заочной (сокращенной) формы ФП040400.62.00

 

Ростов-на-Дону

 

 

Составитель О.А. Тимакин

 

Методические указания и варианты контрольных заданий по общей теории статистики (часть 1) предназначены для студентов по направлению ФП040400.62.00

 

 

 

 

 

Введение

 

 

В настоящее время статистика стала одним из важнейших инструментов анализа и управления экономикой страны. Статистические данные отображают развитие отдельных сторон жизни общества, служат информационной базой при­нятия решений и в результате дают возможность увидеть систему взаимосвязей в экономике, прогнозировать динамику развития, делать международные сопостав­ления. Правильное восприятие и использование статистической информации не­возможно без знаний такой отрасли статистической науки как общая теория ста­тистики.

Общая теория статистики является первой частью единого цикла статистических дисциплин, обеспечивающих теоретическую подготовку экономистов, менедже­ров, коммерсантов. В курсе изучаются общие категории, методология сбора, об­работки статистической информации, основные методы анализа статистического исследования: группировки, выборочный, индексный, корреляционный и регрес­сионный.

Изучение общей теории статистики требует последовательной и системати­ческой работы. При освоении курса важно овладеть теоретическими положениями и решить задачи, что способствует более глубокому усвоению материала. Изуче­ние каждой темы необходимо осуществлять последовательно после проработки соответствующей литературы.

Вопросы для подготовки к экзамену (зачету)

 

1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.

2. Предмет статистической науки. Задачи статистики на современном этапе ее развития (в условиях рыночной экономики).

3. Статистическая сводка материалов наблюдения, ее назначение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения.

4. Статистическая информация, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании коммерческой деятельности. Программа статистического наблюдения.

5. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистическом изучении социально-экономических явлений.

6. Организационные формы статистического наблюдения. Источники статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

7. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок статистической информации.

8. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.

9. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.

10. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.

11. Статистическое изучение вариации в рядах распределения.

12. Виды абсолютных и относительных величин. Обобщающие статистические показатели, их значение в экономико-статистическом исследовании. Виды обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.

14. Статистические методы изучения вариации признаков социально-экономических явлений. Основные показатели вариации.

15. Дисперсия, коэффициент вариации, определение вариаций для сгруппированных данных. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе. Правило сложения дисперсий.

16. Основные виды несплошного наблюдения получения статистической информации, их значение. Условия применения выборочного метода. Этапы выборочного исследования. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности экономической информации. Основы построения выборочной совокупности. Методы отбора в выборку. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности.

17. Статистические показатели рядов динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Статистические методы выявления и математической оценки тренда. Основные модели общей тенденции рядов динамики. Основные компоненты рядов динамики, статистические методы их изучения.

18. Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду.

19. Средняя хронологическая в статистике: способы ее вычисления для интервальных и моментных рядов динамики.

20. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении торговой деятельности. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения сумм экономического эффекта от изменения цен.

21. Индексный метод изучения динамики среднего уровня. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения с постоянными и переменными весами.

22. Индексы физического объема товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономических работах. Средние индексы.

23. Индексы с постоянными и переменными весами.

24. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.

25. Статистические методы изучения связей. Корреляционный и регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений. Двуфакторная корреляционная модель.

26. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи. Двуфакторная регрессионная модель.

27. Статистические показатели изучения тесноты связи количественных признаков.

 

Литература

1. Общая теория статистики: Учебник для вузов (под ред. Елисеевой И.И.) Изд. 5-е, перераб., доп.: Финансы и Статистика, 2010,656с.

2. Общая теория статистики. Учебник: Омега-Л. Серия: Высшее экономическое образование, 410 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Руманцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник, М.: ИНФРА-М, 201-. 416с.

 

 

ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ГРУППИРОВКА, ТАБЛИЦЫ

 

В результате статистического наблюдения исследователь получает данные, в которых содержатся сведения о том, какие значения принимал изучаемый признак. Если значения признака у отдельных элементов изменяются, то говорят, что признак колеблется, варьирует (так называемая вариация признака).

Значения, которые принимает изучаемый признак, называются вариантами, а число, показывающее, сколько раз наблюдается в исследуемой совокупности тот или иной вариант, называется частотой. Вариант обычно обозначается через хi, а соответствующая частота - mi, причем Smi= n, где n - общее число значений вариантов или объем совокупности.

Отношение частоты к объему совокупности называется относительной частотой (частостью) появления значения данного варианта:

pi= mi/n, S pi = 1.

Если расположить все варианты признака в порядке их возрастания или убывания х1, x2,...,xk и указать для каждого варианта xi его частоту mi: m1,m2,...,mk, то получим вариационный ряд, или ряд распределения. Таким образом, вариационным рядом называется совокупность вариантов ранжированного признака и соответствующие им частоты [1,3-60].

Различают дискретные (в случае, если признак имеет дискретный характер) и интервальные (когда признак непрерывен) вариационные ряды. Обычно дискретные ряды применяются в случае, когда число вариантов невелико. Если же число вариантов значительно или признак имеет непрерывный характер, то рекомендуется строить интервальный вариационный ряд, основанный на объединении отдельных вариант в группы принадлежащие соответствующим интервалам. Возможен переход от интервального ряда к дискретному, в этом случае в качестве вариантов используются середины данных интервалов. В зависимости от характера распределения статистической совокупности могут устанавливаться интервалы равной и неравной длины.

Вариационные ряды представляются в табличной форме. Построение интервального вариационного ряда с интервалами равной длины может быть осуществлено следующим способом.

1. Находится наименьшее xmin и наибольшее xmax значения признака в исследуемой совокупности.

2. Определяется размах вариации как разность между максимальным и минимальным значениями признака, т.е. R = xmax - xmin.

3. Длина каждого интервала вычисляется по формуле Стержесса:

, где n - объем совокупности.

4. Устанавливаются границы интервалов вида . При нахождении нижней границы первого интервала рекомендуется поступать следующим образом: от наименьшего значения признака отступают на половину величины интервала h, т.е. a1= xmin- h/2, тогда верхняя граница первого интервала b1 = a1+ h, далее полагают a2=b1, b2 = a2+ h и т.д. Построение интервалов осуществляется до тех пор, пока в соответствующий интервал не попадет максимальное значение признака.

5. После того, как установлена полная шкала интервалов, определяют число вариантов, попавших в каждый интервал, т.е. находят частоты . При этом следует помнить, что в случае совпадения значения варианта с границей интервала его следует относить к соответствующему интервалу.

Графически вариационные ряды могут представляться в виде полигона распределения (многоугольника), гистограммы, кумуляты и огивы распределения [1, 50-53].