Студопедия — Решение задач. Как связаны универсальность и мощность экспертных систем?
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение задач. Как связаны универсальность и мощность экспертных систем?






5. диагностика

6. планирование

7. прогнозирование

 

[7]

Как связаны универсальность и мощность экспертных систем?

1. прямой связью: чем выше универсальность, тем больше мощность

2. обратной связью: рост универсальности приводит к падению мощности

3. никак не связаны - все зависит от конкретной базы знаний

4. никак не связаны: это определяется базами данных и знаний

 

[8]

Что такое программа "MICYN" и какова ее экспертная специализация?

1. база данных всех известных микроорганизмов

2. это не программа, а название первой серии нейрокомпьютеров

3. экспертная система по диагностике инфекционных заболеваний крови и их лечению

4. экспертная система с базой данных лекарстенных препаратов

 

[9]

От чего в первую очередь зависит эффективность решения экспертных задач?

1. От совершенства общей стратегии поиска

2. От качества и "мощности" схем логического ввывода (поиска)

3. От конкретных знаний в предметной области, к которой относится данная задача

 

[10]

Кто такие ИНЖЕНЕРЫ ЗНАНИЙ?

1. эксперты предметной области

2. программисты

3. посредники между экспертами и компьютерными системами

 

[11]

Укажите основные проблемы (трудности) при создании экспертных систем

1. Корректная постановка задачи

2. Малая производительность компьютеров

3. Приобретение знаний

4. Большая трудоемкость процесса непосредственного создания ЭС

5. Невозможность полноценного общения экспертов и инженеров знаний

 

[12]

Сколько КАТЕГОРИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ экспертной системы принято различать

1. 2

2. 3

3. есть только одна категория

4. любое количество

 

[13]

Что такое ПОДСИСТЕМА ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ ЭС?

1. подсистема, предназначенная для общения ЭС с группой экспертов и инженеров знаний

2. система общения экспертной системы и эксперта в режиме работы

3. СУБД для заполнения базы данных

4. Любая реляционная база данных

 

[14]

Можно ли представить экспертную систему, реализованную без участия компьютера?

1. Принципиально невозможно

2. Можно, если в роли компьютера будет какое-то иное устройство, имитирующее интеллектуальное поведение

3. Экспертной системой можно назвать человека-эксперта, назвав его не искусственной, а естественной (биогенной) ЭС

 

[15]

Достаточно ли базы данных для конструирования экспертной системы

1. нет, не достаточно, так как "морфологическим субстратом" ЭС являются не данные, а знания

2. относительно достаточно, однако первым этапом долна быть трансформация базы данных в базу знаний, на основании которой далее можно создавать ЭС

3. достаточно, так как любая база знаний предполагает "реляцию", т.е. взаимосвязь между данными, а это уже является знанием

4. база данных сама по себе - экспертная система

 

[16]

Является ли база знаний экспертной системы переменной?

1. нет

2. да

 

[17]

Какова специализация экспертной системы DENDRAL?

1. ботаника

2. физика

3. дермато-венерология

4. химия

5. биология

6. микробиология

 

[18]

Что является динамической основой функционирования экспертных систем?

1. символьные правила орфографии

2. эвристические правила

3. правила заполнения баз данных

 

[19]

Что определяет текущие "интеллектуальные способности" экспертной системы?

1. подсистема приобретения знаний

2. база знаний

3. диалоговый процессор

 

[20]

Связаны ли между собой базы данных и знаний? Если да - то как, если нет - почему?

1. не связаны, так как это совершенно различные структуры

2. связаны, так как база данных - фундамент для базы знаний

3. очевидно связаны, так как это - одно и то же

 

[21]

Выберите известные вам экспертные системы, широко известные в мире

1. ACCESS

2. MICYN

3. EXCEL

4. DENDRAL

5. MSWORKS

6. NOVELL

 

[22]

Укажите функции, которые НЕ СВОЙСТВЕННЫ медицинским экспертным системам в режиме РАБОТЫ

1. экспертиза проектов

2. оценка квалификации специалиста

3. постановка диагноза

4. расширение базы диагнозов

5. оценка эффективности лечения

6. пополнение базы лекарственных средств

7. назначение схемы лечения

 

[23]

Может ли в режиме обучения расширяться база знаний экспертной системы не путем ввода данных экспертом, а путем опроса этого эксперта самой ЭС?

1. нет

2. да

3. может, но в режиме работы, а не в режиме обучения

 

[24]

С чем связана основная сложность проблемы приобретения знаний

экспертной системой?

1. с длительностью периода контакта эксперта и ЭС

2. только со сложностью формализации знаний экспертом

3. только с проблемой мощности компьютера

 

[25]

Функциональные блоки экспертных систем:







Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 409. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия