Организация и дизайн статистических исследований. Opera is the very basis of theater

Opera is the very basis of theater. In all civilizations, people sang their dramas before they spoke them. I am convinced that the prose theater is an offspring of these earlier musicodramatic forms and not vice versa. The need for music accompanying dramatic action is still so strongly felt that in our most popular dramatic form, the cinema, background music is used to underline even the most prosaic and realistic situations.

It is unfair t.o accuse opera of being an old-fashioned and un­gainly dramatic form. Actually, what people put forth as examples is largely the operatic output of the nineteenth century. Considering the length of time that has gone by since then, it is quite amazing what life there still is in those old pieces. How many plays of that same period have survived this test as well? Wouldn't most of us prefer hearing a Verdi opera to sitting through a Victor Hugo's play? I may even venture to say that many of the so-called "great plays" of this century will be forgotten when dear old Traviata is still holding the boards. All of this cannot be explained away simply by con­demning as foolish or gullible millions of music lovers.

To criticize a theater piece as too theatrical is as senseless as to criticize a piece of music for being too musical. There is only one kind of bad theater: when the author's imagination steps outside the very area of illusion he has created. But as long as the dramatic creates within that area, almost no action on the stage is too violent or implausible. As a matter of fact, the skill of the dramatist is almost measurable by his ability to make even the most daring and unpredictable seem inevitable. (...)

Nothing in the theater can be as exciting as the amazing quick­ness with which music can express a situation or describe a mood. Whereas, in the prose theater, it often requires many words to es­tablish a single effect, in an opera one note on the horn will illumi­nate the audience. It is this very power of music to express feelings so much more quickly than words that make librettos, when read out of the musical context, appear rather brutal and unconvincing.

There is no such thing as a good or bad libretto per se.* A good libretto is nothing but one that inspires a composer to write good music. Götterdämmerung* would have been a bad libretto indeed for Puccini, and I can imagine nothing more disastrous than Wagner deciding to set Madame Butterfly to music.

Top many people think that only exotic subjects from the past are suitable for an opera. That is nothing but a romantic inheritance from the last century. Just as modern poets have been moved to examine and interpret the uniquely contemporary life, there is no reason why the composer should not do the same. That is not to say that modern opera must have a contemporary subject. As Lorca, Eliot, or Dylan Thomas have found inspiration in sources as varied as folklore, remote historical events, or newspaper headlines, so should the composer permit himself that same freedom.

One may ask why, if opera is a valid and vital form, it hasn't stimulated more successful contemporary contributions to the theater. Most modern composers blame their failures on the librettos, but I am afraid that the fault more often lies with the music. Opera is, after all, essentially music, and such is the ennobling or transfiguring power of music that we have numerous examples of what safely could be labeled awkward plays transformed into inspiring operas. We have, however, no single example of a successful opera whose main strength is the libretto. I have often been accused of writing good librettos and mediocre music, but I maintain that my librettos become alive or illuminated only through my music. Let anyone read one of my texts divorced from its musical setting to discover the truth of what I say. My operas are either good or bad; but if their librettos seem alive or powerful in performance, then the music must share this distinction.

One of the reasons for the failure of so much contemporary opera is that its music lacks immediacy of communication. Theater music must make its point and communicate Us emotion at the same moment the action develops. It cannot wait to be understood until after the curtain comes down. Mozart understood this, and there is a noticeable difference in immediacy between some of his symphonic or chamber-music styles on the one hand and his operatic style on the other.

Организация и дизайн статистических исследований.

Статистическое исследование – это научно-организационный процесс, в котором по единой программе проводится наблюдение за определенными явлениями и процессами, сбор, регистрация первичных данных, их обработка и анализ.

Этапы статистического исследования:

1) составление плана статистического исследования, раз­работка программы;

2) регистрация и сбор статистического материала;

3) разработка и сводка данных;

4) статистический анализ;

5) внедрение результатов исследования в практику.

Составление плана исследования предусматривает решение ор­ганизационных вопросов:

· формулировка цели, задач исследования,

· выбор:

-- объекта и единицы наблюдения,

-- места и срока проведения исследования,

-- источников получения информации,

-- формы практической ре­ализации,

-- метода статистического исследования.

 

Цели статистического исследования:

- определение характерных явлению закономерностей и связей этого

явления с другими,

- разработка мероприятий по снижению влияния неблагоприятных факторов

на здоровье,

- внедрение результатов работы в практику охраны здо­ровья и разработку

мероприятий, направленных на повышение качества ме­дицинской

помощи.

 

Задачи статистического исследования:

-- изучение уровня и структуры явления (заболеваемости, смертности) в

определенных группах населения,

-- изучение частоты явления в группах, на которые влияют разные факторы

(окружающая среда, биологические, социальные),

-- изучение объема и качества медицинской помощи отдельным группам

населения.

 

Объект статистического наблюдения - статистическая совокупность лиц или явлений, состоящая из единиц, явлений, которые подлежат изучению

(совокупность физических лиц (больные, умершие), функциональных единиц (койки в больницы, стационары и т.п).

Объект статистического наблюдения должен иметь временные пределы для изучения совокупности.

Выбор и определение объекта за­висит от цели и задач статистического наблюдения.

Единица наблюдения (единица учета) — составляющая часть статистической совокупности (отдельное лицо, отдельное явление), составной элемент объекта, которому присущие признаки, которые подлежат регистрации и изучению (пол, возраст, масса тела при рождении, стаж, результат лечения, срок пребывания в стационаре и др.).

При составлении плана статистического исследования отрабатываются не только формы учетных документов и правила их заполнение, но и рассматриваются вопросы о том, кто будет их заполнять, контролировать пра­вильность и полноту собранных данных, а также другие ор­ганизационно-методические вопросы, которые возникают при сборе статистических материалов. На первом этапе назначаются также исполнители и закладывается смета.

Методы (виды) исследования.

По времени:

1) Текущие: сбор материала проводится систематически, с постоянной регистрацией фактов при их возникновении

2) Периодические: проводится регулярно, но не постоянно

3) Одномоментные: отображают состояние явления на определенный момент времени.

По полноте учета фактов наблюдения:

1) Сплошное: охватывает все единицы наблюдения, которые входят в состав совокупности, которая изучается (генеральная совокупность).

2) Не сплошное:

-- монографическое,

-- основного массива,

-- выборочное: исследование, при котором ха­рактеристика всей совокупности фактов дается по некоторой ее части, отобранной случайным путем.

Выборочный метод возможен при условии, что выборочная совокупность будет репрезентативна к генеральной в количественном и качественном плане:

· достаточное количество случаев, которые подлежат учету,

· в выборочной совокупности воспроизведено все разнообразие явления, которое изучается.

В таком случае результаты могут быть распространены на генеральную совокупность.

Репрезентативность выборки достигается правильным отбором единиц наблюдения.

Методы выбора единиц наблюдения:

• случайного отбора — жеребьевка, лотерея, ме­ханический отбор в

случайном порядке и тому подобное;

• механического отбора — согласно определенной численности

совокупности по определенному принципу (каждый пятый, десятый или

другой);

• гнездовой — из всей совокупности формируют гнезда (группы), наиболее

типичные объекты, которые потом изучают сплошным или выборочным

методом;

• направленного отбора, который заключается в том, что отбираются лица

с одинаковым стажем, возрастом или статью и тому подобное.

 

Методы учета и сбора медико-статистической инфор­мации.

1) Непосредственная регистрация (осмотр, измерение, взвешивание и

запись их в индивидуальные карты наблюдения).

2) Документальный учет (систематической регистрации фактов в лечебно-

профилактических учреждениях)

3) Выкопировка данных в разработанный статистический до­кумент

4) Опрос:

-- экспедиционный

-- корреспондентский метод,

-- саморегистрация.

5) Анкетирование.

 

Группирование - распределение единиц совокупности на однородные части по существенным признакам.

Задача группирования: разъединить изучаемые факты на отдельные качественно однородные части, что являются необходимым условием для определения обобщающих показателей.

Признаки единиц совокупности, лежащие в основе группировки, называется сгруппированными. Они бывают:

1) вариационными (количественными) и имеют численное определение.

2) атрибутивны­ми: качественно определенные признаки.

Вопросы о признаках, которые будут изучаться, решаются после определения единицы с учетом задач исследования.

 

Программа наблюдения - перечень зафиксированных в учетном документе признаков, которые характеризуют каждую единицу наблюдения. Требования: иметь в составе перечень существенных признаков, которые отображают исследуемое явление, его тип, признаки и свойства; точность формулировки и логический порядок.

Источники информации при проведении статистического исследования: официальные отчетно-учетные или специально разработанные учетные документы (бланк анкеты, карты, запись в компьютерной базе данных).

Программа разработки (сводка) — составление макетов таблиц.

Статистические таблицы – форма систематизированного, рационального и наглядного представления цифрового материала, который характеризует явление и процессы, которые изучаются.

Виды статистических таблиц:

• Простые - числовое распределение данных по одному признаку

• Групповые - может быть не один, а два и больше признаков, не

связанными между собой

• Комбинационные -группирование по двум или больше признаками,

взятыми в сочетании.

Содержание второго этапа статистического исследования:

• сбор материала;

• текущий контроль регистрации.

На третьем этапе исследования проводится:

• шифровка материала по признакам, которые подлежат учету;

• распределение единиц наблюдений на однородные группы;

• подсчет по группам и сводка в таблице;

• расчет производных величин.

Ч етвертый этап — это анализ, интерпретация и сравнение данных.

Анализ проводится на основе сравнения данных с контрольной группой, с действующими нормативами, со средними уровнями в регионах, со стан­дартами, с данными других заведений, оценивается также их динамика.

Любая аналитическая работа завершается литератур­ным оформлением, формулировкой выводов исследования и разработкой предложений, для внедрения результатов исследования в практику здравоохранения.

 

Дизайн статистического исследования - организация и планирование статистического исследования в условиях доказательной медицины.

Элементы дизайна:

• выбор исследуемых контингентов;

• объем исследования;

• рандомизация и стратификация;

• этика проведения исследования;

• анализ и интерпретация результатов;

• публикация результатов.

 

Отличительным признаком исследований на принципах доказательной медицины является наличие основного документа, который определяет порядок проведения исследования, — протокола исследования. В нем формулируется цель исследования, четко определяется его дизайн, детально описываются методика отбора контингента исследуемых, формирования групп, проведения диагностических и лечебных процедур, регистрации результатов и статис­тической обработки данных.

 

Варианта дизайна:

1) Клиническое исследование в одной группе. Все исследуемые пациенты получают одинаковое экспериментальное лечение. Цель - сравнить результаты лечения с исходным состоянием. Испытуемых не рандомизируют по группа­м лечения.

2) Клиническое исследование в параллельных группах. Пациенты двух или больше групп получают разную терапию. Для достижения статистической достоверности пациенты распределяются по группам методом случайного распределения (рандомизации).

3) «Перекрестная» модель. Позволяют оценить эффекты как исследуемых лекарственных препаратов, так и сравнительных курсов лечения на тех же исследуемых пациентах, которых рандомизируют в группы, где проводят одинаковое курсовое лечение, но с разной последовательностью.

Группы исследуемых формируются на основе отбора по показателям, которые могут повлиять на результат исследования с помощью критериев включения и кри­териев исключения.

Критерии включения определяют главные характерис­тики, которые должны быть представлены в исследуемом контингенте, который интересует исследователя (например, на­личие определенного диагноза, определенный возраст и др.).

Критерии исключения направлены на обеспечение «чистоты» исследования, а иногда и безопасности исследований благодаря исключению, например, лиц, у которых действие апробируемого метода лечения может привести к проблемам, связанным со здоровьем.

Рандомизированные исследования отличаются от других видов исследований формированием основной и контрольной групп методом рандомизации — случайным способом отбора исследуемых в группы, что позволяет исключить все возможны расхождения между сравниваемыми группами, потенциально способные повлиять на результат исследования.

 

При формировании основной и контрольной групп применяют метод стратификации.

Стратификация обеспечивает пропорциональное распределение исследуемых по группам с учетом факторов, которые существенно влияют на результаты исследования.

Рандомизация призвана нивелировать влияние на результаты эксперимента всех возможных факторов, стратификация позволяет полностью устранить влияние ограниченного числа факторов. Стра­тификацию применяют также для повышения репре­зентативности выборки, «подгоняя» ее состав в соответствии с популяцией в целом.

Этика проведения исследования контролируется комитетом по этике заведения, где происходит исследование, или Комиссией по вопросам этики МОЗ Украины. Кначалу проведения процедуры рандомизации каждому пациенту в доступной форме не­обходимо объяснить цель исследования, возможные осложнения или неудобства и возможны преимущества, связанные с участием больного в исследовании. Только при условии письменного согласия больного можно проводить исследование.

 

Анализ и интерпретация результатов исследований сво­дится к установлению разницы (конечных точек) между основной и контрольной группами больных и определению этой разницы.

Результаты анализа дискретных показателей обычно представляются в виде снижения абсолютного риска (АР) неблагоприятного (нежелательного) результата и относительного риска (ОР) нежелательного результата.

 

Публикация результатов исследования в медицинском жур­нале должна быть непременным завершающим атрибу­том любого рандомзированного контролируемого клинического исследования, независимо от его результатов.

 

Фактор риска - особенность организма или внешнее действие, что сами по себе не является причиной заболевания, но отдельно или в комбинации увеличивают вероятность риска возникновения отдельных заболеваний или другого неблагоприятного результата.

Для выяснения, является ли фактор риска причиной или определителем (маркером) заболевания, необходимо провести| несколько различных|различных| типов исследований.

Во время этих исследований изучается распространение факторов риска, время появления и частота заболеваний или их последствий среди участников исследования, а затем|а потом| при помощи| методов математической статистики устанавливаются| причинно-следственные связи. По результатам|по результатам| описываемых| исследований формируется гипотеза о причинах |заболеваний|, что потом|затем| проверяется в аналитических и по возможности в экспериментальных исследованиях.

Широкое применение в аналитических эпидемиологических исследованиях, нашли показатели риска, которые количественно отображают эффект действия фактора риска. Под риском обычно понимают вероятность какого-то неблагоприятного события или результата.

Риск в эпидемиологических исследованиях определяется как вероятность возникновения у индивида заболевания или его последствий в течение определенного периода времени.

Хотя риск вводится как «индивидуальный» показатель, он не может измеряться непосредственно у каждого человека|, а определяется|проявляется| на основе наблюдения за попу­ляцией|, подверженной неблагоприятному влиянию (экспонируемая группа). Количественно эффект влияния можно выразить через |из-за|показатели индивидуального риска:

• абсолютный риск (дополнительный, атрибутивный риск) и

• относительный | риск;

 

Показатели риска и методика их расчета.
термин	содержание	методика расчета
Абсолютный, дополнительный риск (разница рисков)	Какой уровень заболеваемости (или ее последствий), обусловлен действием фактора риска.	(коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска) – (коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска)
Относительный риск (соотношение рисков)	Во сколько раз заболеваемость (или ее последствия)тех, кто попадал под действие факторов риска выше чем у тех, кто под них не попадал.	коэффициент заболеваемости у людей, подверженных факторам риска коэффициент заболеваемости у людей, не подверженных факторам риска
Дополнительный популяционный риск	Какая дополнительная заболеваемость у популяции, связанна с фактором риска.	(дополнительный риск) Х (распространенность фактора риска в популяции)
Дополнительная часть популяционного риска	Какая часть случаев заболевания (или его последствий) у популяции обусловлена действием фактора риска.	Дополнительный популяционный риск Коэффициент распространенности заболевания

 

Абсолютный риск, дополнительный риск - это разница показателей заболеваемости или ее последствий у лиц, попавших и не попавших под влияние исследуемого фактора.

Дополнительный популяционный риск рассчитывается как произведение дополнительного риска на распространенность фактора риска в популяции.

Относительный риск — это отношение показателя заболеваемости (или ее последствий) у лиц, которые подвергались влиянию исследуемого фактора, к величине показателя заболеваемости (или ее последствий) у лиц, которые не подвергались влиянию этого фактора.

Шанс - отношение вероятности того, что событие состоится, к вероятности того, что событие не состоится.