Динамические ряды и их анализ. При побудові системи факторів для аналізу зовнішнього середовища потрібно враховувати такі властивості:
При побудові системи факторів для аналізу зовнішнього середовища потрібно враховувати такі властивості: - взаємозв’язок факторів, що характеризуються силою, з якою зміна одного фактора впливає на інші фактори зовнішнього середовища; - складність системи факторів, що впливають на організацію, зумовлена кількістю, різноманітністю зв’язків і наслідків впливу; - динамічність і рухомість, тобто відносна швидкість і різні темпи змін факторів середовища; - невизначеність інформації про середовище та невпевненість у її точності. Треба зважати й на те, що взаємодія організацій чи окремих підприємств з оточенням має певну специфіку: окремі компоненти середовища по різному впливають на окремі підприємства. Ступінь впливу залежить, як правило, від розмірів і галузевої належності підприємства, територіального розміщення та якості управління тощо. Головний висновок тут такий: кожне підприємство має з’ясувати для себе, які саме із зовнішніх факторів найсуттєвіше впливають на їхню діяльність, і ретельно досліджувати їх (табл. 1-3). Таблиця 1 Аналіз впливу факторів зовнішнього середовища непрямого впливу [4]
Іноді доцільно використовувати кількісні оцінки впливу окремих складових середовища на діяльність підприємств конкретної країни. Однак недостатньо лише визначити вплив середовища на організацію чи підприємство, важливо сформувати певні «відповіді» на цей вплив. Таблиця 2 Показники і шкали для поточної та прогнозної оцінок стану зовнішнього мікросередовища
Таблиця 3 Загрози та можливості зовнішнього середовища і можливі «відповіді» підприємства
Кожну складову зовнішнього середовища можна аналізувати різними способами: побудова сценаріїв і економіко-математичних моделей для виявлення взаємовпливу факторів тощо. Найпоширенішою є таблична форма, що використовується для концентрації інформації, дібраної з періодичних видань, отриманої в ході співбесід, конференцій, із письмових довідок експертів тощо.
Динамические ряды и их анализ. Динамика (в статистике) - процесс развития изменений отдельных явлений (в том числе, медико-социальных). Для практического здравоохранения большое значение имеет информация об изменениях (динамике) демографических процессов, заболеваемости населения, деятельности учреждений здравоохранения и др. Адекватность практических рекомендаций и мероприятий зависит от правильного оценивания их характера. Такие изменения часто являются следствием практических оздоровительных мероприятий, анализ их позволяет оценить эффективность проводимой работы. Для здравоохранения практический интерес имеет и тенденция развития некоторых явлений. Оценивание ее на данный момент часто позволяет предусмотреть изменения в будущем, наметить и принять необходимые меры. Для отображения строят соответствующие динамические ряды. Динамический ряд – ряд статистических величин, которые воспроизводят изменения явления во времени и расположенны в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Составными частями динамического ряда являются его уровни и интервалы - показатели времени (годы, кварталы, месяцы, и так далее) или моменты (периоды времени). Уровни ряда – величины, из которых состоит динамический ряд (размер явления, достигнутый в течение определенного периода или на определенный момент времени). Динамические ряды по виду могут быть: • моментными — величины ряда характеризуют явление на какой -то определённый момент времени (штаты, койки на конец календарного года, выявленные больные при медицинском осмотре); • интервальными — уровни ряда определяют за определенный период времени (число случаев госпитализации в стационар, число летальных случаев на протяжении года, число вызовов скорой помощи на протяжении суток). Уровни ряда могут быть представлены в виде абсолютных чисел; относительных и средних величин.По этому критерю динамические ряды можно разделить на простые и сложные. В зависимости от расстояния между уровнями динамические ряды: · равноудаленные (равномерные интервалы между датами) · неравноудалённые (неравномерные промежутки или прерванные периоды). Характер основной тенденции исследуемых процессов, представленных в виде динамических рядов, делит их на стационарные и нестационарные. Если математически ожидаемые (прогнозируемые) значения признаков и параметры их стабильности (среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации) являются постоянными, не зависят от времени, то такой процесс является стационарным. Данные ряды также называются стационарными. Медико-социальные процессы по времени не является стационарными, поскольку каждый из них содержит в себе определенную тенденцию развития. Важное условие правильного построения динамического ряда и его характеристики - возможность сопоставления его отдельных уровней. Сравнивая данные в динамике, необходимо всегда помнить о территориальном и качественном сопоставление результатов. Методы медицинской статистики позволяют измерять размеры изменений, которые состоялись в течение определенного периода времени, и количественно охарактеризовать направленность их развития. С данной целью используют показатели динамического ряда: 1) Абсолютный прирост – разница между данным уровнем ряда и принятым за основу (предыдущим, начальным). Может быть позитивным или негативным. Отображает, на сколько единиц в абсолютном выражении изменился уровень того или иного периода, в сравнении с базовым. 2) Темп роста – отношение данного уровня ряда к уровню, принятому за основу, определенное в процентах. Отображает, на сколько процентов уровень увеличился или уменьшился. При оценивании относительно предыдущего уровня говорят о темпах роста, рассчитанных при переменной основе. При расчетах относительно последующего уровня говорят о показателях, рассчитанных на постоянной основе (показатели наглядности). 3) Темп прироста – отношение абсолютного прироста за данный период времени к абсолютному уровню предыдущего периода, определенное в процентах. Может быть позитивным или негативным. 4) Абсолютное значение 1% прироста – отношения абсолютного прироста к темпу прироста. Иногда, невзирая на снижение темпа прироста, отмечают одновременное увеличение абсолютного значения 1% прироста, который зависит от начального уровня. Наблюдения в течение длительного времени не всегда позволяют обнаружить четкую тенденцию в динамике определенного явления. Тогда целесообразно применение методов выравнивания динамичного ряда: 1) сглаживание - механическое выравнивание отдельных членов ряда с использованием фактических значений соседних уровней -- приведение ряда к одной основе, -- метод усреднения по левой и правой половине, -- метод увеличения интервалов, -- метод групповой и -- скользящей средней; 2) выравнивание по методу наименьших квадратов - выравнивание с использованием кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, характерную для ряда, и одновременно освободила его от незначительных колебаний. Приведение ряда к одной основе осуществляется путем вычисления показателей наглядности. Метод усреднения по левой и правой половине (графический метод). Ряд распределяется на две части. Для каждой его половины находят среднее арифметическое значение и проводят через полученные точки линию на графике. Метод увеличения интервалов. Для наглядного представления динамики используют метод, который базируется на увеличении периодов времени, к которым принадлежат уровни ряда. Метод скользящей средней. Часто данный метод используют при проведении характеристики сезонных колебаний. Проводится замена отдельных уровней ряда средними значениями, рассчитанными из настоящего и соседних уровней. Методика скользящей средней позволяет обнаружить тенденцию, которая была замаскирована случайными колебаниями показателей Метод наименьших квадратов. Базируется на математическом законе — через ряд эмпирических точек можно провести только одну прямую черту, которая отвечает требованию: сумма квадратов отклонений фактических данных от выровненных будет наименьшей. Определяется линия, которая больше всего подходит для эмпирических данных и дает характеристику направленности исследуемого явления. Ею является парабола соответствующего порядка. Анализ динамики медико-социальных явлений, обозначение и характеристика главных тенденций их развития - основа для прогнозирования, определения будущих размеров уровня явления. Прогнозирование предусматривает сохранение основных закономерностей в будущем, таким образом, оно базируется на экстраполяции. Экстраполяция, которая направлена в будущее или прошлое называется, соответственно, перспективной и ретроспективной. В процессе анализа динамических рядов иногда придется определять некоторые неизвестные уровни внутри данного ряда, который имеет название интерполяция. Теоретической основой распространения тенденции в будущем является инерционность основных социальных, медицинских, экономических процессов. Чем короче срок экстраполяции, тем надежнее и точней прогноз. В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют методы экстраполяции: • среднего абсолютного прироста; • среднего темпа роста; • выравнивание рядов по определённой аналитической формуле (наиболее распространенный метод). Динамика ряда включает три компонента: • тенденцию (долговременное движение); • кратковременное систематическое движение; • несистематическое случайное движение.
|
