Студопедия — Рабочая программа дисциплины (модуля). При использовании автоматических измерительных средств используют метод в целом схожий с описанным, но в качестве статических характеристик является среднее
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Рабочая программа дисциплины (модуля). При использовании автоматических измерительных средств используют метод в целом схожий с описанным, но в качестве статических характеристик является среднее






При использовании автоматических измерительных средств используют метод в целом схожий с описанным, но в качестве статических характеристик является среднее арифметическое значение и размах

R = xi наиб − xi наим из i -й выборки.

Рабочая программа дисциплины (модуля)

_____Математическая статистика_______

(наименование дисциплины (модуля)

 

Направление подготовки

Психология

 

Профиль подготовки

________________________________________________________

 

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

бакалавр, магистр

 

Бишкек 2013


1. Цели и задачи дисциплины:ввести студентов в курс основных понятий и мтодов теории вероятностей и математической статистики и особенностей их применения к анализу случайных явлений, наблюдаемых на практике.

Курс включает в себя теоретические, семинарские и лабораторные занятия.

Объем дисциплины 144 часа (4 ЗЕТ)

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к математическому циклу. Для изучения данной дисциплины студенты должны предварительно прослушать курсы «Математического анализа» и «Линейной алгебры». Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» предваряет курсы «Теория игр», «Статистика» и «Эконометрика», и используется при чтении курсов «Микроэкономика» и «Макроэкономическое планирование и прогнозирование».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»:

Бакалавр должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

способностью и готовностью к:

-применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);

-овладению основными методами, способами и средствами получения. хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером, как средством управления информации (ОК-11);

- профессиональному профилированному использованию современных информационных технологий и системы Интернет (ОК-12).

Бакалавр должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

способностью и готовностью к:

-выявлению специфики психического функционирования человека с учетом особенностей возрастных этапов, кризисов развития и факторов риска, его принадлежности к гендерной, этнической, профессиональной и другим социальным группам (ПК-5)

-участию в проведении психологических исследований на основе применения общепрофессиональных знаний и умений в различных научных и научно-практических областях психологии (ПК-11)

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия теории вероятностей и математической статистики, основные законы распределения случайных величин, методы оценивания неизвестных параметров распределений, основы проверки статистических гипотез.

Уметь: применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы.

Владеть: основными принципами и методами обработки статистических данных, навыками применения статистических пакетов программ для анализа данных на ПЭВМ.

4. Структура и содержание дисциплины Математическая статистика

4.1. Структура дисциплины

 

№ п/п Раздел дисциплины Семестр Неделя семестра Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) *Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра). Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
всего ауд лк пр (сем) лб   СРС ауд СРС
Раздел 1. Теория вероятности
тема1.1 Элементы комбинаторики   1,2               Устный опрос Проверка дом. зад.
Тема1.2 События и их вероятности   3,4               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 1.3 Теоремы сложения и умножения вероятностей   5,6               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 1.4 Формула полной вероятности. Формула Байеса   7,8               Устный опрос Проверка дом. зад.
Раздел 2. Основы математической статистики
тема 2.1 Основные понятия математической статистики. Выборочный метод   9,10               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 2.2 Ряды распределения Характеристики генеральной и выборочной совокупностей   11,12               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 2.3 Упрощенные способы расчета выборочных характеристик   13,14               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 2.4 Статистические оценки параметров распределения (точечные, интервальные, доверительный интервал)   15,16               Устный опрос Проверка дом. зад.
тема 2.5 Элементы теории корреляции   17,18               Устный опрос Проверка дом. зад.
Всего – по семестр (ам)                   Экзамен - 36
Итого – по дисциплине                  

 

 

Содержание разделов дисциплины

Теоретическая часть дисциплины Неделя семестра Количество часов
Раздел 1 Теория вероятности
Тема 1.1 Элементы комбинаторики
  1. Правило умножения
  2. Правило перестановки
  3. Правило размещения
  4. Правило сочетания
Литература: 1 (с. 22-27)
   
Тема 1.2 События и их вероятности Понятия:
  1. теория вероятностей,
  2. событие: достоверное, недостоверное, случайное, совместное, несовместное, противоположные события, единственно возможное, равновозможное,
  3. полная система событий,
  4. вероятность по Лапласу,
  5. определение относительной частоты.
Литература: 1 (с. 31-36)
   
Тема 1.3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
  1. Определение суммы вероятностей, теорема, следствия, замечание;
  2. умножение вероятностей: теоремы, замечание, примеры;
  3. вероятность появления хотя бы одного события: теорема, следствие, пример;
  4. сложение вероятностей совместных событий: теорема, замечание, пример.
Литература: 1 (с. 31-36)
   
Тема 1.4 Формула полной вероятности. Формула Байеса
  1. Формула полной вероятности и примеры
  2. Формула Байеса и примеры.
Литература: 1 (с. 50-53)
   
Раздел 2. Основы математической статистики
тема 2.1 Основные понятия математической статистики. Выборочный метод    
тема 2.2 Ряды распределения Характеристики генеральной и выборочной совокупностей    
тема 2.3 Упрощенные способы расчета выборочных характеристик    
тема 2.4 Статистические оценки параметров распределения (точечные, интервальные, доверительный интервал)    
тема 2.5 Элементы теории корреляции    
Итого по семестру    

 







Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 252. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...

Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...

Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов. МОНО – крупнейший в Великобритании...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия