Студопедия — Задачи. По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г. Район Денежные доходы на душу населения
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задачи. По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г. Район Денежные доходы на душу населения

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.

Район Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у
Респ. Башкортостан    
Удмуртская Респ.    
Курганская обл.    
Оренбургская обл.    
Пермская обл.    
Свердловская обл.    
Челябинская обл.    
Респ. Алтай    
Алтайский край    
Кемеровская обл.    
Новосибирская обл.    
Омская обл.    
Томская обл.    
Тюменская обл.    

№1

Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№ п/п Чистый доход, млрд. долл. США, y Оборот капитала, млрд. долл. США, x1 Использованный капитал, млрд. долл. США, x2 Численность служащих, тыс. чел., x3 Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
  0,9 31,3 18,9 43,0 40,9
  1,7 13,4 13,7 64.7 40,5
  0,7 4,5 18,5 24,0 38,5
  1,7 10,0 4,8 50,2 38,9
  2,6 20,0 21,8 106,0 37,3
  1,3 15,0 5,8 96,6 26,5
  4,1 137,1 99,0 347,0 37,0
  1,6 17,9 20,1 85,6 36,8
  6,9 165,4 60,6 745,0 36.3
  0,4 2,0 1,4 4,1 35.3
  1,3 6,8 8,0 26,8 35,3
  1,9 27,1 18,9 41,7 35,0
  1,9 13,4 13,2 61,8 26,2
  1,4 9,8 12,6 212,0 33,1
  0,4 19,5 12,2 105,0 32,7
  0,8 6,8 3,2 33,5 32,1
  1,8 27,0 13.0 142,0 30,5
  0,9 12,4 6,9 96,0 29,8
  1,1 17,7 15,0 140,0 25,4
  1,9 12,7 11,9 59,3 29,3
  -0,9 21,4 1,6 131,0 29,2
  1,3 13,5 8,6 70,7 29,2
  2,0 13,4 11.5 65,4 29,1
  0,6 4,2 1,9 23.1 27,9
  0,7 15,5 5,8 80,8 27,2

 

Вариант №2

По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;

Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;

Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;

Х4 - валовое накопление, % к ВВП;

Страна У X1 Х2 X3 Х4
Австрия 0,904 115,0 75,5 56,1 25,2
Австралия 0,922 123,0 78,5 61,8 21,8
Белоруссия 0,763 74,0 78,4 59,1 25,7
Бельгия 0,923 111,0 77,7 63,3 17,8
Великобритания 0,918 113,0 84,4 64,1 15,9
Германия 0,906 110,0 75,9 57,0 22,4
Дания 0,905 119,0 76,0 50,7 20,6
Индия 0,545 146,0 67,5 57,1 25,2
Испания 0,894 113,0 78,2 62,0 20,7
Италия 0,900 108,0 78,1 61,8 17,5
Канада 0,932 113,0 78,6 58,6 19,7
Казахстан 0,740 71,0 84,0 71,7 18,5
Китай 0,701 210,0 59,2 48,0 42,4
Латвия 0,744 94,0 90,2 63,9 23,0
Нидерланды 0,921 118,0 72,8 59,1 20,2
Норвегия 0,927 130,0 67,7 47,5 25,2
Польша 0,802 127,0 82,6 65,3 22,4
Россия 0,747 61,0 74,4 53,2 22,7
США 0,927 117,0 83,3 67,9 18,1
Украина 0,721 46,0 83,7 61,7 20,1
Финляндия 0,913 107,0 73,8 52,9 17,3
Франция 0,918 110,0 79,2 59,9 16,8
Чехия 0,833 99,2 71,5 51,5 29,9
Швейцария 0,914 101,0 75,3 61,2 20,3
Швеция 0,923 105,0 79,0 53,1 14,1

 

Вариант №3

Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.

№ п/п y Х1 Х2 Х3 Х4
  13,0 37,0 21,5 6,5  
  16,5 60,0 27,0 22,4  
  17,0 60,0 30,0 15,0  
  15,0 53,0 26,2 13,0  
  14,2 35,0 19,0 9,0  
  10,5 30,3 17,5 5,6  
  23,0 43,0 25,5 8,5  
  12,0 30,0 17,8 5,5  
  15,6 35,0 18,0 5,3  
  12,5 32,0 17,0 6,0  
  11,3 31,0 18,0 5,5  
  13,0 33,0 19,6 7,0  
  21,0 53,0 26,0 16,0  
  12,0 32,2 18,0 6,3  
  11,0 31,0 17,3 5,5  
  11,0 36,0 19,0 8,0  
  22,5 48,0 29,0 8,0  
  26,0 55,5 35,0 8,0  
  18,5 48,0 28,0 8,0  
  13,2 44,1 30,0 6,0  
  25,8 80,0 51,0 13,0  

Принятые в таблице обозначения:

Y - цена квартиры, тыс. долл.;

X1 - общая площадь квартиры (м2);

Х2 - жилая площадь квартиры (м2);

Х3 - площадь кухни (м2);

Х4 - расстояние от метро, минут пешком.

Вариант №4

Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.

Страна у X1 X2 X3 X4
Мозамбик   3,0 2,6 2,4  
Бурунди   2,3 2,6 2,7  
Чад   2,6 2,5 2,5  
Непал   4,3 2,5 2,4  
Буркина-Фасо   2,9 2,8 2,1  
Мадагаскар   2,4 3,1 3,1  
Бангладеш   5,1 1,6 2,1  
Гаити   3,4 2,0 1,7  
Мали   2,0 2,9 2,7  
Нигерия   4,5 2,9 2,8  
Кения   5,1 2,7 2,7  
Того   4,2 3,0 2,8  
Индия   5,2 1,8 2,0  
Бенин   6,5 2,9 2,5  
Никарагуа   7,4 3,1 4,0  
Гана   7,4 2,8 2,7  
Ангола   4,9 3,1 2,8  
Пакистан   8,3 2,9 3,3  
Мавритания   5,7 2,5 2,7  
Зимбабве   7,5 2,4 2,2  
Гондурас   7,0 3,0 3,8  
Китай   10,8 1,1 1,1  
Камерун   7,8 2,9 3,1  
Конго   7,6 2,9 2,6  
Шри-Ланка   12,1 1,3 2,0  
Египет   14,2 2,0 2,7  
Индонезия   14,1 1,6 2,5  
Филиппины   10,6 2,2 2,7  
Морокко   12,4 2,0 2,6  
Гватемала   12,4 2,9 3,5  
Эквадор   15,6 2,2 3,2  
Ямайка   13,1 1,0 1,8  
Алжир   19,6 2,2 4,1  
Парагвай   13,5 2,7 2,9  
Тунис   18,5 1,9 3,0  

Принятые в таблице обозначения:

Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;

x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;

x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;

x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;

x4 -коэффициент младенческой смертности, %.

Вариант №5

Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.

Страна у X1 X2 X3 X4
Белоруссия   15,6 0,2 0,2  
Перу   14,0 2,0 3,1  
Тайланд   28,0 0,9 1,3  
Панама   22,2 1,7 2,4  
Турция   20,7 1,7 2,1  
Польша   20,0 0,3 0,6  
Словакия   13,4 0,3 0,7  
Венесуэла   29,3 2,3 3,0  
ЮАР   18,6 2,2 2,4  
Мексика   23,7 1,9 2,8  
Мавритания   49,0 1,3 1,8  
Бразилия   20,0 1,5 1,6  
Тринидад   31,9 0,8 1,8  
Малайзия   33,4 2,4 2,7  
Чили   35,3 1,5 2,1  
Уругвай   24,6 0,6 1,0  
Аргентина   30,8 1,3 2,0  
Греция   43,4 0,6 0,9  
Испания   53,8 0,2 1,0  
Нов.Зеландия   60,6 1,4 1,5  
Ирландия   58,1 0,5 1,7  
Израиль   61,1 3,5 3,5  
Австралия   70,2 1,1 1,4  
Италия   73,7 0,2 0,1  
Канада   78,3 1,3 1,0  
Финляндия   65,8 0,5 0,1  
Гонконг   85,1 1,6 1,3  
Швеция   68,7 0,6 0,3  
Нидерланды   73,9 0,7 0,6  
Бельгия   80,3 0,4 0,5  
Франция   78,0 0,5 0,8  
Сингапур   84,4 2,0 1,7  
Австрия   78,8 0,8 0,5  
США   100,0 1,0 1,1  
Дания   78,7 0,3 0,1  
Япония   82,0 0,3 0,6  
Швейцария   95,9 1,0 0,8  
             

Принятые в таблице обозначения:

Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;

X1 - ВВП в паритетах покупательной способности;

X2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;

X3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;

X4 - коэффициент младенческой смертности, %.

 

№6

Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№ п/п Чистый доход, млрд. долл. США, y Оборот капитала, млрд. долл. США, x1 Использованный капитал, млрд. долл. США, x2 Численность служащих, тыс. чел., x3 Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
  0,9 31,3 18,9 43,0 40,9
  1,7 13,4 13,7 64.7 40,5
  0,7 4,5 18,5 24,0 38,5
  1,7 10,0 4,8 50,2 38,9
  2,6 20,0 21,8 106,0 37,3
  1,3 15,0 5,8 96,6 26,5
  4,1 137,1 99,0 347,0 37,0
  1,6 17,9 20,1 85,6 36,8
  6,9 165,4 60,6 745,0 36.3
  0,4 2,0 1,4 4,1 35.3
  1,3 6,8 8,0 26,8 35,3
  1,9 27,1 18,9 41,7 35,0
  1,9 13,4 13,2 61,8 26,2
  1,4 9,8 12,6 212,0 33,1
  0,4 19,5 12,2 105,0 32,7
  0,8 6,8 3,2 33,5 32,1
  1,8 27,0 13.0 142,0 30,5
  0,9 12,4 6,9 96,0 29,8
  1,1 17,7 15,0 140,0 25,4
  1,9 12,7 11,9 59,3 29,3
  -0,9 21,4 1,6 131,0 29,2
  1,3 13,5 8,6 70,7 29,2
  2,0 13,4 11.5 65,4 29,1
  0,6 4,2 1,9 23.1 27,9
  0,7 15,5 5,8 80,8 27,2

 

Вариант №7

По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:

X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;

Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;

Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;

Х4 - валовое накопление, % к ВВП;

Страна У X1 Х2 X3 Х4
Австрия 0,904 115,0 75,5 56,1 25,2
Австралия 0,922 123,0 78,5 61,8 21,8
Белоруссия 0,763 74,0 78,4 59,1 25,7
Бельгия 0,923 111,0 77,7 63,3 17,8
Великобритания 0,918 113,0 84,4 64,1 15,9
Германия 0,906 110,0 75,9 57,0 22,4
Дания 0,905 119,0 76,0 50,7 20,6
Индия 0,545 146,0 67,5 57,1 25,2
Испания 0,894 113,0 78,2 62,0 20,7
Италия 0,900 108,0 78,1 61,8 17,5
Канада 0,932 113,0 78,6 58,6 19,7
Казахстан 0,740 71,0 84,0 71,7 18,5
Китай 0,701 210,0 59,2 48,0 42,4
Латвия 0,744 94,0 90,2 63,9 23,0
Нидерланды 0,921 118,0 72,8 59,1 20,2
Норвегия 0,927 130,0 67,7 47,5 25,2
Польша 0,802 127,0 82,6 65,3 22,4
Россия 0,747 61,0 74,4 53,2 22,7
США 0,927 117,0 83,3 67,9 18,1
Украина 0,721 46,0 83,7 61,7 20,1
Финляндия 0,913 107,0 73,8 52,9 17,3
Франция 0,918 110,0 79,2 59,9 16,8
Чехия 0,833 99,2 71,5 51,5 29,9
Швейцария 0,914 101,0 75,3 61,2 20,3
Швеция 0,923 105,0 79,0 53,1 14,1

 

Вариант №8

Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.

№ п/п y Х1 Х2 Х3 Х4
  13,0 37,0 21,5 6,5  
  16,5 60,0 27,0 22,4  
  17,0 60,0 30,0 15,0  
  15,0 53,0 26,2 13,0  
  14,2 35,0 19,0 9,0  
  10,5 30,3 17,5 5,6  
  23,0 43,0 25,5 8,5  
  12,0 30,0 17,8 5,5  
  15,6 35,0 18,0 5,3  
  12,5 32,0 17,0 6,0  
  11,3 31,0 18,0 5,5  
  13,0 33,0 19,6 7,0  
  21,0 53,0 26,0 16,0  
  12,0 32,2 18,0 6,3  
  11,0 31,0 17,3 5,5  
  11,0 36,0 19,0 8,0  
  22,5 48,0 29,0 8,0  
  26,0 55,5 35,0 8,0  
  18,5 48,0 28,0 8,0  
  13,2 44,1 30,0 6,0  
  25,8 80,0 51,0 13,0  

Принятые в таблице обозначения:

Y - цена квартиры, тыс. долл.;

X1 - общая площадь квартиры (м2);

Х2 - жилая площадь квартиры (м2);

Х3 - площадь кухни (м2);

Х4 - расстояние от метро, минут пешком.

Вариант №9

Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.

Страна у X1 X2 X3 X4
Мозамбик   3,0 2,6 2,4  
Бурунди   2,3 2,6 2,7  
Чад   2,6 2,5 2,5  
Непал   4,3 2,5 2,4  
Буркина-Фасо   2,9 2,8 2,1  
Мадагаскар   2,4 3,1 3,1  
Бангладеш   5,1 1,6 2,1  
Гаити   3,4 2,0 1,7  
Мали   2,0 2,9 2,7  
Нигерия   4,5 2,9 2,8  
Кения   5,1 2,7 2,7  
Того   4,2 3,0 2,8  
Индия   5,2 1,8 2,0  
Бенин   6,5 2,9 2,5  
Никарагуа   7,4 3,1 4,0  
Гана   7,4 2,8 2,7  
Ангола   4,9 3,1 2,8  
Пакистан   8,3 2,9 3,3  
Мавритания   5,7 2,5 2,7  
Зимбабве   7,5 2,4 2,2  
Гондурас   7,0 3,0 3,8  
Китай   10,8 1,1 1,1  
Камерун   7,8 2,9 3,1  
Конго   7,6 2,9 2,6  
Шри-Ланка   12,1 1,3 2,0  
Египет   14,2 2,0 2,7  
Индонезия   14,1 1,6 2,5  
Филиппины   10,6 2,2 2,7  
Морокко   12,4 2,0 2,6  
Гватемала   12,4 2,9 3,5  
Эквадор   15,6 2,2 3,2  
Ямайка   13,1 1,0 1,8  
Алжир   19,6 2,2 4,1  
Парагвай   13,5 2,7 2,9  
Тунис   18,5 1,9 3,0  

Принятые в таблице обозначения:

Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;

x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;

x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;

x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;

x4 -коэффициент младенческой смертности, %.

Вариант №10

Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.

Страна у X1 X2 X3 X4
Белоруссия   15,6 0,2 0,2  
Перу   14,0 2,0 3,1  
Тайланд   28,0 0,9 1,3  
Панама   22,2 1,7 2,4  
Турция   20,7 1,7 2,1  
Польша   20,0 0,3 0,6  
Словакия   13,4 0,3 0,7  
Венесуэла   29,3 2,3 3,0  
ЮАР   18,6 2,2 2,4  
Мексика   23,7 1,9 2,8  
Мавритания   49,0 1,3 1,8  
Бразилия   20,0 1,5 1,6  
Тринидад   31,9 0,8 1,8  
Малайзия   33,4 2,4 2,7  
Чили   35,3 1,5 2,1  
Уругвай   24,6 0,6 1,0  
Аргентина   30,8 1,3 2,0  
Греция   43,4 0,6 0,9  
Испания   53,8 0,2 1,0  
Нов.Зеландия   60,6 1,4 1,5  
Ирландия   58,1 0,5 1,7  
Израиль   61,1 3,5 3,5  
Австралия   70,2 1,1 1,4  
Италия   73,7 0,2 0,1  
Канада   78,3 1,3 1,0  
Финляндия   65,8 0,5 0,1  
Гонконг   85,1 1,6 1,3  
Швеция   68,7 0,6 0,3  
Нидерланды   73,9 0,7 0,6  
Бельгия   80,3 0,4 0,5  
Франция   78,0 0,5 0,8  
Сингапур   84,4 2,0 1,7  
Австрия   78,8 0,8 0,5  
США   100,0 1,0 1,1  
Дания   78,7 0,3 0,1  
Япония   82,0 0,3 0,6  
Швейцария   95,9 1,0 0,8  
             

Принятые в таблице обозначения:

Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;

X1 - ВВП в паритетах покупательной способности;

X2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;

X3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;

X4 - коэффициент младенческой смертности, %.

 

 

Задачи.

1. В ателье по пошиву головных уборов для солдат миротворческого контингента должны знать, сколько в среднем сукна идет на пошив одной фуражки. Для этого надо найти средний размер головного убора случайной выборки солдат. В результате измерений были получены следующие результаты: 53, 54, 55, 56, 54, 59, 54, 54, 56, 56, 58, 56, 55, 56, 54, 56, 55, 56, 55, 56, 55, 57, 55, 56, 54, 55, 55, 56, 54, 55, 55, 56, 56

2. Имеются данные о размере средней месячной заработной платы рабочих участка в тысячах крон:3,8 4,3 6,7 5,4 5,1 8,2 4,6 5,7 6,4 5,9 5,2 6,4 5,9 5,2 6,2 6,3 8,0 7,9 5,8 4,9 7,6 7,0 6,9. Постройте интервальный вариационный ряд и гистограмму. Найдите среднею заработную плату, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.(lg23=1,3617)

           
Уезд А          
Уезд В          

3. Средняя урожайность зерновых культур в двух уездах Эстонии за 1995-1999гг. характеризуется следующими данными (ц/га):

Используя коэффициент вариации, установите, в каком из уездов урожайность зерновых культур более устойчива.

4. Приведены данные о прыжках в длину (в метрах) учеников двух параллельных классов некоторой школы:

Класс А Класс Б

Результат (м) 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.3
Число учеников              

 

Результат (м) 4.6 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.3
Число учеников                

 

Вычислите коэффициент вариации и установите, у учеников какого класса показатели более устойчивее. Сравните с адекватной характеристикой расположения.

5. Дан интервальный вариационный ряд распределения 100 рабочих цеха по возрасту:

Возраст (лет) 16-20 20-24 24-28 28-32 32-36 36-40 40-44
Число рабочих              

Определите средний возраст рабочих цеха, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

6. Оцените разброс данных в представленной выборке 2 5 8 7 6 3 8 6 6 4 2 6 4 4 5 2 4 6 7 4 4 5 5 5 8 5 6 6 6 6 5 10 7 7 7 3 4 1 5 7 6 11 5 7 3 5 2 9 7 6




<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вариан №4. | года рождения (30 лет)

Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 964. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.

Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Ваготомия. Дренирующие операции Ваготомия – денервация зон желудка, секретирующих соляную кислоту, путем пересечения блуждающих нервов или их ветвей...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия