Студопедия — ИНТЕГРАЦИЯ МНЕНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ И СУБЪЕКТОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ И РЫНОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ 3 страница
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ИНТЕГРАЦИЯ МНЕНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ И СУБЪЕКТОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ И РЫНОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ 3 страница






При организации на складе запаса организаторы производства (сторона А) могут применить следующие стратегии: Ai - не иметь запа­са; А2 - иметь один агрегат в запасе; А3 - два; А4 - три и А5 - четы­ре агрегата. Так как потребность более четырех агрегатов за смену не была зафиксирована, то дальнейшее увеличение запасов апри­орно нецелесообразно. Причем определенные в табл. 30 вероятности qj следует рассматривать как вероятность реализации стратегий стороны П. Полученные таким образом результаты по l~lj, А, и q, сво­дят в таблицу стратегий сторон.

Таблица 30

Стратегии сторон игры

Производство (П) Организаторы складского хозяйства (А)
Обозна­ Необходимо Вероятность Обозна­ Имеется ис­
чение агрегатов для данной по­ чение правных аг­
стратегии ремонта, требности, стратегии, регатов на
п, Di Pi Ai складе, Л!
П1   0,1 А1  
п2   0,4 а2  
Пз   0,3 Аз  
П4   0,1 а4  
п5   0,1 а5  

 

5) Определение последствий случайного сочетания стратегий сто­рон.

В реальных условиях сочетание стратегий Aj и I Ij случайно, но ка­ждому сочетанию А, и I ij стратегий соответствуют определенные по­следствия bjj. Например, если потребность в агрегатах для ремонта превышает их наличность на складе, то предприятие несет ущерб от дополнительного простоя автомобиля в ремонте (сокраще­ние коэффициента технической готовности (Хт) или отказа клиенту s предоставлении соответствующей услуги. Если требований на замену

меньше, чем имеется агрегатов на складе, то возникают дополнитель­ные затраты, связанные с хранением "излишних" агрегатов. Количест­венно последствия сочетания стратегий!~lj и Ai оценивается с помо­щью выигрыша bjj (табл. 31), который относится на предприятие (А) и может исчисляться в рублях или условных единицах. Выигрыш bjj >0 называется прибылью, a bjj <0 убытком. Природа убытка и прибыли в каждом конкретном случае может быть различной, а сами величины ущерба и прибыли должны быть строго обоснованы, так как от них зависит выбор оптимального решения. В примере удовлетворение по­требности в агрегатах связано с сокращением простоев автомобилей в ремонте или сохранением клиентуры, что приносит прибыль АТП или СТО. Излишний запас вызывает дополнительные затраты на хранение агрегатов (табл. 31).

Правило № 29. Четкое определение производственных ситуаций, стратегий сторон, вероятностей событий и их по­следствий является важнейшей инженерной зада­чей, и от качества ее выполнения зависит надеж­ность и достоверность получаемых результатов, т.е., в конечном итоге, принимаемых решений.

Таблица 31 Условия определения выигрыша
Ситуации Разовый выигрыш в условных единицах
Убыток Прибыль
Хранение на складе одного, фактиче­ски невостребованного агрегата Ь,= -1 -
Удовлетворение потребности в одном агрегате - Ь2= +2
Отсутствие необходимого для выпол­нения требования агрегата на складе Ь3= -3 -

 

6) Определение выигрышей при всех возможных в рассматри­ваемом примере сочетаниях стратегий А\ f Ij, в данном случае 25

(Ai х rij= 5x5). Например, сочетание стратегий А2 и П4 означает, что потребность в агрегатах для ремонта в течение данной смены со­ставляет (П4) П5 =3 агрегата, а на складе имеется (А2) только один агрегат. Поэтому выигрыш (табл. 32) составит Ь24 =1x2 (при потребно­сти 3 на складе имеется 1 агрегат) - 2x3 (две заявки не удовлетворены) = 2 - 6 = -4; сочетание стратегий А4 и П2 (необходим для замены один агрегат, на складе имеется 3) Ь42 = 1 х2 (одно требование удов­летворено) - 2x2 (два агрегата не востребованы) = 2 - 2 = 0 и т.д.

Выигрыши при сочетании всех возможных стратегий сторон сво­дятся в платежной матрице (табл. 32).

Фактически платежная матрица - это список всех возможных альтернатив, из которых необходимо выбрать рациональную стратегию А0] организаторов производства.

Таблица 32 Платежная матрица

 

7) Выбор рациональной стратегии организаторов производства.

Наиболее простое решение возникает тогда, когда находится стра­тегия Aj, каждый выигрыш которой при любом состоянии l~lj не мень­ше, чем выигрыш при любых других стратегиях. В рассматриваемом примере таких стратегий нет. Например, стратегия Аз лучше всех других только при состоянии П3, но хуже стратегии А2 при состоянии П2 и А4 при состоянии П4 и т.д.

В общем случае при известных вероятностях каждого состояния I Ij выбирается стратегия А,, при которой математическое ожидание выигрыша организаторов производства будет максимальным. Для этого

вычисляют средневзвешенный выигрыш по каждой строке платежной матрицы для i-й стратегии:

(34)

Например, для стратегии А1 из таблиц 30, 31 имеем:

Аналогично для А2 имеем Ь2 = -0,7 и т.д.

Полученные таким образом результаты сводим в матрицу выигры­шей (последний столбец табл. 33).

Из матрицы выигрышей следует, что оптимальной стратегией, обеспечивающей максимальный средний выигрыш, является страте­гия А°4, т.е. необходимо постоянно иметь на складе 3 агрегата. Иными словами, если организаторы производства будут каждую смену при­держиваться четвертой стратегии, то за ряд смен в конечном итоге они получат следующий выигрыш: (b4)max =1,5 условные единицы. Но это не означает, что в отдельные смены при различном сочетании А°4 (3 агрегата на складе) и реальной потребности в агрегатах не может быть получен убыток, например, сочетание А4 I I-i (табл. 32).

Таблица 33

Матрица выигрышей при исходном (I) варианте

\П; (rij) Ai(rij) Произведение Cjj X by Средний выиг­рыш при стра­тегии, Aj, bj
П1 (ni=0) п2 (п2=1) Пз (пз=2) п4 (п4=3) ns ("5=4)
Ai(m=0)   -1,2 -1,8 -0.9 -1,2 -5,1
_A2(n2=1) -0,1 0,8 -0,3 -0,4 -0,7 -0,7
Аз(пз=2) -0,2 0,4 1,2 0,1 -0,2 1,3
А4(п4=3) -0,3   0,9 0,6 0,3 |1 5| = (b4)=max
А55=4) -0,4 -0,4 0,6 0,5 0,8 1,1
Вероятности состояний, су 0,1 0,4 0,3 0,1 0,1 -
rij - необходимо иметь на складе исправных агрегатов П; - фактически имеется на складе исправных агрегатов

 

8) Полученные результаты по изменению выигрыша в зависи­мости от запаса агрегатов на складе (стратегий А) изображаем графи­чески (1, рис. 36).

9) Определение экономического эффекта от использования опти­мальной стратегии.

Особенность выполненного расчета состоит в том, что учиты­валась не только вероятность определенной потребности в агрегатах,

но и последствия их наличия или отсутствия на складе. Поэтому эконо­мическая эффективность может быть получена сравнением выигрыша при оптимальной стратегии Б0 = Ьтах с выигрышем Бс, который может быть получен при поддержании на складе средневзвешенной потребности в агрегатах Пс, когда последствия принимаемых реше­ний не учитываются (табл. 31).

(35)

где rij - потребность в агрегатах на складе; qj - вероятность этой потребности. В примере: псЮ, 1x0+0,4x1+0,3x2+0,1x3+0,1x4=1,7 агрегата.

Выигрыш, условные единицы Рис. 36. Определение оптимального запаса агрегатов методами игровых ситуаций: 1 - при принятии решения в условиях риска (I вариант. Табл. 33); 2 - принятие решений в условиях неопределенности с использова­ нием максиминного критерия; 3 - принятие решений в условиях риска при росте убытка от хране­ ния невостребованного агрегата в два раза (V вариант); 4 - принятие решений в условиях неопределенности при рав­ ных вероятностях состояния производства (принцип Лапласа); 5 - принятие решений в условиях риска при росте дохода от своевременной замены агрегатов в два раза (II вариант).

 

Принимаем целое значение средневзвешенной потребности П'с~2. Наличие на складе двух агрегатов соответствует стратегии Аз, при которой обеспечивается средний выигрыш Ь3=1,3 условные единицы

(табл. 33).

Таким образом экономический эффект при использовании опти­мальной стратегии составляет:

(36)

10) Анализ полученных решений. Данные табл. 33 и рис. 36 по­зволяют сделать следующие практические выводы.

Во-первых, определена оптимальная стратегия (А°4), придержи­ваясь которой организаторы производства получают гарантированный выигрыш в 1,5 условные единицы. Очевидно, наличие на складе 3 аг­регатов является заданным целевым нормативом для организаторов складского хозяйства предприятия ЦН = П4 = 3 агрегата. Как следует из рис. 36, нецелесообразным является не только сокращение по срав­нению с оптимальным, но и чрезмерное увеличение оборотного фонда. Необходимо еще раз отметить, что стратегия А°4 является оптимальной при многократном ее применении, т.е. в среднем для по­вторяющихся ситуаций. Для разовых реализаций она может быть и неоп­тимальной. Например, при ГЦ (исходный вариант) она дает убыток, а для П5 прибыль будет меньше, чем при использовании стратегии А5.

Во-вторых, выявлена зона рационального запаса агрегатов на складе, при котором предприятию гарантирован доход, т.е. Ь, > 0. Такой зоной является наличие на складе П, =3±1 агрегатов, что соот­ветствует стратегиям Аз,А°4,А5. Эту зону следует рассматривать в качестве интервальной оценки целевого норматива (см. рис. 36) для организаторов складского хозяйства.

В-третьих, создается инструментальная база для определения размера материального поощрения предприятием организаторов складского хозяйства, которое должно быть пропорционально фактиче­ски полученному предприятием доходу от удовлетворения потребно­сти в агрегатах. Очевидно, при поддержании на складе запаса в 3 эгрегата материальное поощрение будет максимальным. Если на складе оказалось 2 агрегата, то размер материального поощрения со- кРащается пропорционально А= 1,5-1,3 = 0,2, а при наличии на скла­де 4 агрегатов - еще больше - Д=1,5-1,1= 0,4. Наличие на складе менее 2 и более 4 агрегатов может привести к материальной санкции к организаторам складского хозяйства или партнерам (дилерам, дист­рибьюторам).

В-четвертых, используя данный метод, можно оценить влияние РяДа факторов на выбор стратегии и величину выигрыша. Как следует Из табл. 34 и рис. 36, изменение стоимости хранения агрегатов (bi),

убытка или прибыли при наличии (Ь2) и отсутствии (Ь3) агрегата на складе в весьма значительных пределах (от 130 до 200%) мало влияет на рациональную стратегию, которая, таким образом, является устойчи­вой. Вместе с тем величина убытка или прибыли оказывает существен­ное влияние на конечный выигрыш организаторов производства, макси­мальное значение которого по вариантам различалось в пределах 7-и условных единиц.

Таблица 34

Матрица выигрышей при изменении различных стоимостных затрат

Количество агре­ D, Выигрыш при вариантах
гатов на складе А; I II III IV V
  bi -1 -1 -1 -2 -2
ni b2 +2 +4 +3 +4 +2
  b3 -3 -3 -4 -3 -3
  Ai -5,1 -5,1 -6,8 -5,1 -5,1
  А2 -0,7 1,1 -0,2 1.0 -1,6
  Аз 1,3 4,1 2,4 3,9 0,7
  А4 1,5 4,7 3,3 2,8 0,6
  а5 1,1 4,5 2,8 2,2 -1,2
  А6 0,1 3,5 1,8 0,2 -3,2
  а7 -0,9 2,5 0,3 -1,8 -3,4
Оптимальная стратегия - А°4 а°4 а°4 А°з А°з
Выигрыш при оптимальной стратегии - 1,5 4,7 3,8 3,9 0,7

 

Например, увеличение прибыли от своевременного обслуживания автомобилей в два раза (с Ь2=2 до 4) увеличивает максимальный выиг­рыш при оптимальной стратегии предприятия в 3,1 раза с 1,5 (i исход­ный вариант) до 4,7 условных единиц (табл. 34). Если при этом воз­растут в два раза и затраты на хранение агрегата, то максимальный выигрыш также увеличится по сравнению с исходным вариантом в 2,6 раза (с 1,5 до 3,9). Одновременно изменится и оптимальная стратегия. При удорожании стоимости хранения агрегатов на складе экономически выгодной будет стратегия Аз, т.е. необходимо иметь на складе не 3, а 2 агрегата. Следовательно в условиях самоокупаемости особенно важным является правильное определение всех затрат, влияющих на выигрыш организаторов производства.

Таким образом, сбор и использование информации о предпо­лагаемых последствиях принимаемых решений позволяют вы­брать из имеющихся альтернатив наилучшее решение, т.е. ол' ределить для соответствующей подсистемы обоснованный целе­вой норматив.

Естественно, что в примере рассмотрен простейший вариант, иллюстрирующий суть и возможности метода. В практических прилове'

ниях было бы целесообразным учесть сезонные, месячные, а возможно, и дневные колебания спроса на ремонт, возможность сезонных колеба­ний стоимостей простоев автомобиля и цены избыточного запаса агре­гатов, различное отношение клиентуры к цене простоя автомобилей в летнее и зимнее время и т.д. Все это представляется возможным оце­нить данным методом, изменяя соответственно заданные условия (табл. 30 - 34).

§ 25. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Эти условия отличаются от принятия решений в условиях риска тем, что информация о состоянии природы I Ij отсутствует (C|j=?). В этом и состоит неопределенность задачи. Продолжим рассмотрение примера (§ 24) с теми же исходными данными (кроме qj).

Наиболее распространены следующие методы принятия решений в условиях неопределенности при играх с природой.

1) Сведение неизвестных вероятностей qj к известным, т.е. переход к задаче принятия решений в условиях риска. Наиболее простой способ - это принцип недостаточного основания Лапласа, в соответствии с которым ни одному из j состояний природы I Ij не отдается предпочтения и для них назначается равная вероятность, т.е. q1=q2=q3=.-qj = 1/j для всех состояний.

В соответствии с этим принципом для рассматриваемого по за­пасу агрегатов примера (j=5) все вероятности должны быть приняты равными 0,2. При этом оптимальной явится стратегия А5, т.е. необхо­димо иметь в обороте в среднем не 3, а 4 агрегата. Фактически вероят­ности состояний природы П] существуют (табл. 30), но они неизвестны организаторам производства. Поэтому организаторы производства при­менили принцип Лапласа.

Следовательно, применяя стратегию А5, организаторы производст­ва получают средний выигрыш только IDs =1,1 условную единицу (табл. 33).

Таким образом, отсутствие информации о вероятностях рас­пределения действительной потребности в агрегатах для ремонта стоит (в рассмотренном примере) содержания дополнительного агРегата в обороте, что соответствует потере 27% выигрыша (или 1>1 вместо 1,5) при оптимальной стратегии и известных вероят­ностях состояний rij (табл. 33).

2) Если информация о вероятности состояний I~lj отсутствует, то события на основании ранее накопленного опыта могут быть ранжиро- Баны, т.е. расположены в порядке убывания (или возрастания) вероят­ностей, например, с использованием экспертного метода. При этом ран- Ги переводятся в места и по формуле (27) определяются вероятности.


После определения вероятностей q, расчет проводится по методи­ке принятия решений в условиях риска.

3) Если вероятности состояния системы П; не могут быть определе­ны или оценены рассмотренными способами, то применяют специ­альные критерии: максиминный, минимаксный и промежуточный.

Максиминный критерий К| (Вальда) обеспечивает выбор страте­гии А,, при которой в любых условиях гарантирован выигрыш, не меньший максиминного:

(37)

Для определения такой стратегии по платежной матрице (табл. 32) определяют для каждой стратегии организаторов производства Ai минимальный выигрыш а,, т.е. (Xj = min bjj. Для этого в платежной матрице (табл. 32) для каждой стратегии А| просматривают строку дан­ных и выбирают минимальный выигрыш. Например, для стратегии А-|: ai = min b15= -12; для стратегии А5: as = min bs-i = - 4 и т.д. Далее из минимальных значений выигрышей выбирают максимальный, которому и соответствует рациональная стратегия организаторов произ­водства. Таким выигрышем является К|=-2, а ему соответствует страте­гия А°3, т.е. на складе надо иметь 2 агрегата. Эта стратегия, как следует из матрицы выигрышей, фактически может обеспечить средний выигрыш 1,3 условные единицы или на 13% меньше, чем при наличии инфор­мации о состоянии природы.

Правило № 30. Максиминный критерий К| основан на наиболее пес­симистической оценке возможных производствен­ных ситуаций и гарантирует организаторам произ­водства выигрыш не менее величины этого крите­рия.

Действительно, если придерживаться выбранной стратегии А3, то выигрыш всегда будет равен или больше К|, т.е. I

jtot критерии применяется при рискованных операциях на рынке, при освоении новых ниш на рынке товаров и услуг, апробации прин­ципиально новых технологий и изделий большой стоимости.

Минимаксный критерий Кн (Сэвиджа) обеспечивает выбор такой стратегии, при которой величина риска будет минимальной в наиболее неблагоприятных производственных условиях:

(38)

Выбирая ту или иную стратегию поведения на производстве или рынке, организаторы производства рискуют. Применительно к рассматриваемой ситуации риск - это разница между максимальным выигрышем при известном состоянии производства (природы) и использовании оптимальной стратегии и неизвестном состоянии, когда могут быть применены другие стратегии А,:

r\) = (Pi)max— by. (3g)

Для определения риска организаторов производства (сторона А) при применении стратегии Aj по платежной матрице (табл. 32) рассчи­тывают выигрыш by при заранее известном стороне А состоянии природы ("Ij. Например, если бы было известно, что в очередную сме­ну потребуется при ремонте один агрегат (П2), то наибольший выигрыш АТП будет получен, если на складе имеется именно один агрегат (А2), т.е. b22 =(p2)max =2.

Для каждой стратегии производства П) (Pi)max определяется просмотром столбцов платежной матрицы и выбором из них максималь­ного значения by. Это максимальные выигрыши при известном состоя­нии производства П,. Но если фактическое состояние производства неизвестно (Пр?), то ему может быть противопоставлена любая из стратегий организаторов производства Ai. Например, при стратегии A-i и П2 риск Г|2 ~ (P2)-bi2=2-(-3)=5; при стратегиях А4 П2 риск г42=(Рг) ~ Ь42 = 2-0 = 2 и т.д. Полученные данные сводят в матрицу риска (табл. 35), в которой для каждой стратегии А, определяют макси­мальный риск (последний столбец в матрице риска).

Из всех стратегий организаторов производства выбирают ту, которая обеспечивает минимальное значение максимального риска. В примере такой стратегией является А5, т.е. надо иметь на складе 4 агрегата при Кц=4.

Матрица риска Ц&авило № 31. При минимаксной стратегии величина риска будет минимальной в наиболее неблагоприятных усло­виях, т.е. предприятие гарантировано от чрезмер­ных потерь.

Таблица 35


Действительно, если в условиях неопределенности придерживать­ся этой стратегии (А5), то минимальный выигрыш по платежной мат­рице составит Ьб-1=-4. Для всех остальных стратегий производства Не­минимальный выигрыш будет больше. Следовательно, предприятие или предприниматель, используя этот критерий, застрахован от чрезмерных потерь.

Действительно, при при

при

Критерий пессимизма-оптимизма (Гурвица) ориентирован на выбор в качестве промежуточного между двумя рассмотренными страте­гиями:

(40)

Коэффициент d устанавливается на основании опыта или экспер­тизы в пределах 0<d<1: причем чем серьезнее последствия принимае­мых решений, тем больше d. При d=0 имеет место сверхоптимизм, а при d=1 критерий превращается в К| (формула 37).

Сравнение выбранных различными методами стратегий показыва­ет, что в условиях неопределенности, применяя соответствующие методы и критерии, можно выявить стратегии, весьма близкие к опти­мальным. Так, применительно к рассмотренному примеру все три вы­бранные различными методами стратегии A3, А4, А5 (иметь запас в 2, 3 и 4 агрегата) обеспечивают положительный, хотя и неравноценный выигрыш: 1,3; 1,5 и 1,1 условные единицы.

Правило № 32 Для больших систем свойственно достаточно

плавное протекание целевой функции, при кото­ром вокруг оптимального решения образуется ши­рокая зона рациональных решений, придающая устойчивость самой системе.

§26. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В КОНФЛИКТНЫХ

СИТУАЦИЯХ

В конфликтных (антагонистических) играх сталкиваются две или несколько противоборствующих сторон, имеющих свои интересы и стремящихся улучшить свое положение за счет других. Например, борьба на ограниченном спросом рынке группы предприятий (АТП, СТО) за клиентуру. Обычно множественную игру стремятся свести к серии парных, в которых участвуют две стороны, условно называемые "нападающей" А и "обороняющейся" В.

Нападающая сторона первой предпринимает определенные действия (выпуск новых изделий, услуг, изменение ценовой политики и т.п.) и стремится получить определенный выигрыш. Если выигры^ одной стороны равен проигрышу другой, то это игры с нулевой суммой^

конфликтных играх также строят платежные матрицы, аналогич­ные табл. 32, но вместо стратегий!~lj природы указываются стратегии противоборствующей стороны Bj. Если сторона В выбирает j- стратегию, она должна ориентироваться на максимальный проигрыш (Pi)maxi приведенный в последней строке платежной матрицы (табл. 32). Из всех максимальных выигрышей, естественно, сторона В должна выбрать минимальный ГГНГртахЬу. Этот проигрыш стороны В будет верхним пределом выигрыша стороны А и называется верхней ценой игры

(41)

Фактическая цена конфликтной игры заключается в интервале а < K|v< Р.

Принцип осторожности, вытекающий из предположения о ра­зумности сторон, стремящихся в конфликтной ситуации достигнуть цели, противоположной цели противостоящей стороны, называется в теории игр принципом минимакса.

Если нижняя и верхняя цены в конфликтной игре равны, т.е. а=р, то она называется игрой с седловой точкой, а цена такой игры Ку=а=Р называется чистой. Седловой точке соответствует пара минимаксных стратегий А° и B°j, являющихся оптимальными, а их совокупность называется решением игры. Решение игры обладает следующим свой­ством: если одна сторона в конфликтной игре придерживается своей оптимальной стратегии, то для противоборствующей стороны не­целесообразно отклоняться от своей оптимальной стратегии. Любое отклонение от оптимальных стратегий или оставит результаты игры без изменения или ухудшит его для стороны, отошедшей от оптимального решения.

Таким образом, чистая цена конфликтной игры с седловой точкой Kv определяет тот порог выигрыша, который в игре против разумного противника сторона А не может увеличить, а сторона В - уменьшить. Если верхняя и нижняя цены игры не равны, то сторона А может сформировать такую стратегию, которая дает выигрыш больше нижней Цены, т.е. K[v >ct. Это достигается применением так называемых сме­шанных стратегий. В смешанной стратегии варианты А, имеют определенную вероятность и выбираются с помощью специального ме­ханизма (случайные числа, бросание монеты, извлечение № варианта Из урны и др.) в случайном порядке. Это придает тактике стороны А гиб­кость, изменчивость, и сторона В не может знать заранее, с какой си­туацией ей придется столкнуться. Если стратегии А, стороны А имеют ВеРоятность, отличную от нуля, то они называются активными. Суще-

Правило № 33. Если одна из сторон в конфликтной игре придер­живается своей оптимальной смешанной стратегии, то выигрыш остается неизменным и больше ниж­ней цены игры K|V>a, независимо от действий противоположной стороны, придерживающейся своих активных стратегий.

При формировании платежной матрицы (аналогичной табл. 32) результаты сочетаний стратегий A, Bj могут определяться не только денежным выигрышем, но и другими показателями. Например, измене­нием вероятности или времени достижения поставленной цели; увели­чением (уменьшением) объемов предоставляемых услуг; изменением размера сектора рынка услуг, обслуживаемого данным предприятием, и т.д.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ДЛЯ ВОСЬМОЙ ТЕМЫ

1. Объясните природу убытка и прибыли при конструировании игры, моделирующей определенные запасы топлива на АЗС. Какова при этом целевая функция производства?

2. Каковы потери понесет производство, если его организаторы будут придерживаться стратегии Ai в рассмотренном приме­ре?

3. Чем можно объяснить разницу при определении запасов по средневзвешенной потребности (формула 35) и решением, полученным в условиях риска?







Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 875. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм.разновидности агностицизма Позицию Агностицизм защищает и критический реализм. Один из главных представителей этого направления...

Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Роль органов чувств в ориентировке слепых Процесс ориентации протекает на основе совместной, интегративной деятельности сохранных анализаторов, каждый из которых при определенных объективных условиях может выступать как ведущий...

Лечебно-охранительный режим, его элементы и значение.   Терапевтическое воздействие на пациента подразумевает не только использование всех видов лечения, но и применение лечебно-охранительного режима – соблюдение условий поведения, способствующих выздоровлению...

Тема: Кинематика поступательного и вращательного движения. 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью, проекция которой изменяется со временем 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия