Если – базис в линейном пространстве X, то любые n линейно независимых векторов также образуют базис в X.Таким образом, если известно, что размерность пространства равна n, то для доказательства того факта, что система векторов является базисом, необходимо и достаточно доказать, что векторы системы линейно независимы. Задача 9. В пространстве заданы векторы , , , . Показать, что векторы образуют базис и найти координаты вектора x в этом базисе. Решение. 1) Докажем, что – базис в пространстве . Так как dim =3, то нам достаточно проверить линейную независимость векторов. Составим линейную комбинацию :
Определитель матрицы полученной системы . Следовательно, система имеет только нулевое решение и векторы линейно независимы. 2. Для нахождения координат вектора x в базисе составим равенство: . Переходя к покоординатным равенствам и решая полученную систему, находим, что , , . Таким образом, в базисе вектор .
Задача 10. Пусть X – линейное пространство размерности n и – векторы из X такие, что каждый вектор из X является их линейной комбинацией. Докажите, что эти векторы образуют базис в X. Решение. Так как свойство 2) определения базиса выполнено по условию задачи, остается доказать линейную независимость векторов , где n =dim X. Предположим противное. Пусть – линейно зависимая система векторов. Выберем в M максимальную независимую подсистему векторов , k<n. Напомним, что конечная подсистема данной системы векторов называется максимальной линейно независимой, если сама подсистема векторов линейно независимая, а добавление к ней хотя бы одного вектора системы делают ее линейно зависимой. Каждый вектор системы линейно выражается через векторы ее максимальной независимой подсистемы, то есть, для любого , . Тогда для любого вектора x из линейного пространства X справедливо: . Таким образом, векторы линейно независимы и любой элемент линейного пространства X представим в виде их линейной комбинации, т.е. , что противоречит тому, что dim X=n. Задача 11. Докажите, что для любого комплексного числа a многочлены , , , …, образуют базис в линейном пространстве . Найти координаты произвольного многочлена в этом базисе. Решение. Линейная независимость многочленов разной степени следует из решения задачи 6. Докажем, что произвольный многочлен пространства является линейной комбинацией данных векторов. Рассмотрим произвольный многочлен . Так как любой многочлен для любого может быть единственным образом представлен в виде: , то для любого справедливо разложение по данной системе многочленов: . Числа являются координатами многочлена f в базисе .
Пусть X – произвольное линейное пространство. Для нахождения базиса в пространстве X можно воспользоваться следующим алгоритмом. Алгоритм 1 (нахождение базиса в линейном пространстве). 5) Выбираем произвольный вектор в пространстве X. 6) Если для любого вектора существует такое, что справедливо представление: , (*) то останов. Размерность пространства X: dim X =1, – базис в X. Иначе – находим произвольный вектор , для которого не существует такое, что выполняется равенство (*), то есть: ,. Полагаем . Отметим, что векторы – линейно независимы в силу нарушения (*). 7) Если для любого вектора существуют такие, что: , (**) то останов, dim X =2; – базис в X. Иначе – находим вектор , для которого не выполнено равенство (**): , . Полагаем ; – линейно независимые векторы.
Продолжая данный процесс для конечномерного линейного пространства, через конечное число шагов алгоритма будет найден базис в пространстве X. Задача 12. Систему многочленов , , , дополните до базиса пространства . Решение. Так как размерность пространства многочленов степени не выше 5: равна 6, то необходимо найти многочлены , являющиеся линейно независимыми как между собой, так и с многочленами . Найдем произвольный многочлен , являющийся линейно независимым с системой . Очевидно, что в качестве такого многочлена можно выбрать . Для нахождения последнего многочлена базиса воспользуемся алгоритмом 1, т.е. найдем многочлен , являющийся линейно независимым с системой , т.е. для которого не существуют числа такие, что выполняется равенство:
Неизвестными системы являются ; - параметры системы. Система не имеет решения, например, для следующих значений параметров: . Тогда в качестве базисного многочлена выберем . Система многочленов линейно независима и образует базис в пространстве .
|