Студопедия — Модели прогнозирования банкротства.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Модели прогнозирования банкротства.






 

Для диагностики банкротства используется несколько методов.

1. Анализ и оценка финансового состояния предприятия. В общем виде данный метод заключается в анализе деятельности предприятия, выявлении финансовых затруднений и признаков возможного банкротства. Анализ ведется по следующим показателям:

- показатель ликвидности

- показатель платежеспособности

- рентабельности

- деловой активности

- инвестиционной активности

- интенсификации производства (фондоемкость, фондоотдача, производительность труда)

- общие показатели (среднемесячная выручка от реализации, среднесписочная численность, соотношение СК и ЗК).

 

Недостаток метода – сложность, требует отвлечения больших трудовых и материальных ресурсов, поэтому анализ проводится по наиболее существенным показателям: коэффициент текущей ликвидности, коэф-т обеспеченности собственными оборотными средствами, коэф-т финансовой устойчивости, доля просроченных обязательств в общей сумме активов предприятия.

Методические рекомендации производства предполагает прогнозирование банкротства по 2м показателям – коэф-т текущей ликвидности (Ктл) и коэф-т обеспеченности СОС.

Если один из показателей меньше норматива, то баланс предприятия признается неудовлетворенным и рассчитывается коэффициент восстановление платежеспособности в ближайшие 6 месяцев.

 

Квп = Ктл факт + 6/Т*(Ктл факт – Ктл нач),

Т – число месяца, за которое проводится анализ (обычно 12)

 

Если Квп>1, это свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия восстановить свою платежеспособность в ближайшие 6 месяцев.

Если Ктл и Косос выше или равны нормативного показателя, то рассчитывается коэффициент утраты платежеспособности в ближайшие 3 месяца:

 

Куп = (Ктл факт + 3/Т*(Ктл факт – Ктл нач))/ Ктл норм.

 

Если Куп<1, то предприятие возможно потеряет свою платежеспособность в ближайшие 3 месяца, несмотря на удовлетворенную структуру баланса.

Данная система критериев несовершенна: очень жесткая, не рассматривает показатели в динамике, т.к. они рассчитывают на определенный период.

 

2. Интервальные методы.

а) дискриминантные методы, модели множественной регрессии – построение уравнения регрессии

Пятифакторная модель прогнозирования банкротства Альтмана.

Модель построена по выборке 66 американских компаний.

Критическое значении - 2,675.

Z= 1,2x(1) + 1,4x(2) + 3,3x(3) + 0,6x(4) + x(5)

 

x(1) – показатель ликвидности= оборотный каптал/совокупные активы

x(2) – показатель прибыльность = нераспр. прибыль/совокупные активы

x(3) – показатель устойчивости = EBIT/совокупные активы

x(4) – показатель платежеспособности = СК в рын оценке/привлеченный капитал

x(5) – показатель активности = объем реализации/активы

 

Если Z>2,99 то предприятие финансово устойчиво.

Если 2,675<Z<2,99 то предприятие финансово устойчиво, но существует незначительная вероятность банкротства данного предприятия.

Если 1,<Z<2,675, то предприятие финансово не устойчиво, но имеет реальную возможность восстановить свою неплатежеспособность.

Если Z<1,8, то предприятие банкрот.

 

Данная модель применена к компании, которая публично разместили свои акции. Это осложняет применение данной модели на российском предприятии.

Модель создана на основе американских предприятий, поэтому применение в России осложнено, т.к. каждая страна имеет свои особенности в организации бизнеса.

Модель построена на основе данных к 50-х гг.XX века, она устарела.

б) скоринговые методы.

Сущность моделей заключается в классификации предприятия по степени риска исходя из фактического уровня показателей данного предприятия.

 

Коэф-т абсол ликв 0,25 и выше (20) 0,2 – 0,15 (25) 0,15 – 0,1 (10)
Коэф-т текущ ликв 2 и выше (20) 2 – 1,5 (15) 1 – 1,5 (10)
Коэф-т фин устойч-ти 0,6 и выше (20) 0,6 – 0,45 (15) 0.45 – 0,30 (10)
Коэф-т ОСОС 0,1 и выше (20) 0,05 – 0,1 (15) Менее 0,05 (10)

 

Коэф-т = 70 баллов

 

Если коэф-т = 70 баллов и выше то предприятие финансово устойчиво.

Если 70 – 50, то предприятие финансово устойчиво, но имеет признаки банкротства.

Если 40 – 50, то предприятие финансово неустойчиво, но имеет реальный шанс изменить ситуацию

Если меньше 40, предприятие банкрот.

 

в) определение вероятности банкротства на основе рейтингового числа.

R=0,15 Касб ликв, если Касб ликв 0,25 и выше

R = K абс ликв, если К абс ликв 0,2 – 0,15

R = К абс ликв, если К абс ликв = 0,15 – 0,1

 

R>1- финансово-устойчиво

0,5 – 0,1 – имеет признаки банкротства

0 – 0,5 – предприятие финансово неустойчиво

меньше 0,5 предприятие банкрот.

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 367. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия