Студопедия — Сколько этапов обработки данных социологического исследования необходимо выделить?
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сколько этапов обработки данных социологического исследования необходимо выделить?






3 этапа: 1,2,3 математические модели.

1) кодирование: Методика построения1-й математической модели.

Для ввода данных матрицы в электронно-вычислительную машину будет ис­пользоваться следующий способ кодирования: сквозное порядковое двухзначное кодирование. То, что кодирование сквозное, объясняется тем, что код будет при­писываться, начиная с первого показателя в анкете для специалистов, потом продолжено в анкете, адресованной клиентам (членам неполных семей), затем в таблицах наблюдений и анализа документов. То, что кодирование порядковое, обусловлено тем, что зна­чения кодов будут расставляться по порядку. Двухзначным кодирование являет­ся, так как количество показателей не больше ста

Первая математическая модель представлена в виде матрицы m * n. Число показателей сбора эмпирической информации (1-я эмпирическая модель) равно m, а количество единиц отбора, попавшие в выборочную совокупность равно n. Первая математическая модель состоит из множества чисел.

 

2) построение 2-ой мат.модели: 2.2. Методика построения 2-й математической модели.

Первая математическая модель получается с помощью применения метода ко­дирования ко второй эмпирической модели. В процессе кодирования число рас­сматривается как интенсивная величина (отношение числа к себе подобному во множестве единиц). Выборочный метод обеспечивает случайное соединение интенсивных чисел в столбце матрицы, а подсчет частот появления признаков в статистическом ряду, соединяет его с вариациями признаков по строке матрицы, создавая основу для построения одномерных таблиц частот­ных распределений.

Одномерные таблицы частотных распределений или таблицы средних ве­личин позволяют понять природу второй математической модели через изме­нение природы числа. Во второй математической модели используются числа уже как экстенсивные величины, показывающие как данное число связано с предыдущим и последующим [11, с. 329-332].

Громоздкость 1-й математической модели, обусловленная ее связью со столбцом матрицы, не позволяет проводить испытание гипотез. Испытание ги­потез возможно при получении 2-й и 3-й математических моделей. Рассматри­вая множество чисел, мы можем получить из 1-й математической модели вто­рую. Вторая математическая модель представляет собой сводную таблицу математическо-статистических методов расчета частоты, частости, средней, мо­ды, медианы, дисперсии и других.

Частота - количество единиц, обладающих той или иной величиной варианта, которая показывает, сколько раз в совокупности встречается вариант.

Частость выражает эту же величину в процентах.

Система чисел, моделирующая величины частот и частостей называется одномерными таблицами.

При получении частот появления признаков (являющихся элементами 2-й ма­тематической модели) мы опираемся на 1-ую математическую модель, то есть на столбец матрицы, связанный со шкалой измерения признаков ключевого по­нятия той или иной гипотезы. Таблицы одномерных распределений - статисти­ческая форма 2-й математической модели. Они дают нам возможность прове­рить или испытать некоторые простейшие гипотезы.

 

3) построение 3 мат.модели: 2.3. Методика построения 3-й математической модели.

Для того, чтобы проверить сложные гипотезы, необходимо построить тре­тью математическую модель.

Третья математическая модель - сводная таблица, отображающая взаимосвязи двух и более признаков исследуемого объекта, то есть для того, чтобы получить третью математическую модель необходимо рассчитать коэф­фициенты взаимосвязи и индексы.

Коэффициент взаимосвязи двух и более переменных можно рассматривать как одну из разновидностей индексов. Индексы образуют путем комбинации индикаторов. Индикатор - это показатель особого рода. Чтобы понять природу индикатора, необходимо выяснить, что есть признаки, а что есть показатели. Признак - это единичное свойство объекта эмпирического социологического исследования. Индикатор - это показатель, который обнаруживает признаки, обычно недоступные наблюдению. Комбинируя различные индикаторы одного или нескольких признаков, мы получаем индекс. Индекс - это идеальный объект оперирования, измеряющий признак предмета исследования через комбинацию индикаторов.

Мы можем с помощью третьей математической модели определить вели­чину взаимосвязей признаков, их корреляционную зависимость (парную или многомерную) и именно степень взаимосвязи признаков позволяет проверить сложные гипотезы, которые мы не могли проверить второй математической мо­делью.

После того, как мы определили, какой уровень измерения применим к ка­ждой используемой нами гипотезе, мы можем перейти к определению коэффи­циента взаимосвязи для каждой гипотезы нашего эмпирического социологиче­ского исследования. Для того, чтобы определить коэффициенты, необходимо выяснить, что является зависимой, а что независимой переменной. Независимая переменная обозначается как экспериментальный фактор (экспериментальная переменная). Это может быть новый для данного социального объекта фактор, вводимый социологом, или один из факторов наблюдаемого объекта, управляе­мый и контролируемый объектом.

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 410. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия