С/ группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на1-типологические, 2-структурные 3- аналитические. 1-Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, соц.-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Таблица 1 Группировка промышленных. предприятий одного из региона России по формам собственности в 2000г.
Согласно данным табл, подавляющее большинство предприятий находилось в федеральной собственности, менее 5%-предприятия с частной формой собственности и только 1%–с муниципальной и смешанной собственностью. Типологические группировки широко применяются в исследовании соц.-экономических явлений и процессов. 2- Структурная - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д. Таблица 2 Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода в декабре 1998 г.
Данные группировки показывают, что более 34,1% населения имели среднедушевой денежный доход от 400 до 1000 руб. в месяц, доход до 400 руб. получало 8,8 % населения. Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. 3- Аналитическая - г руппировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Особенности аналитической группировки следующие: 1- в основу группировки кладется факторный признак; 2- каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Таблица 3. Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
Данные табл. характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Чем больше сумма активов, тем больше прибыль банка и численность его сотрудников. У первой группы средняя численность занятых в 2,8 раза меньше, чем у пятой, а балансовая прибыль меньше в 9,1 раза. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности. Группировка, в к-рой группы образованы по 1 признаку, наз. простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки-разделение совокупности на группы производится по 2 и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Т.о., сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. В табл. 4 приведена сложная группировка семей России по месту проживания и числу детей. По первому признаку образованы две группы, а по второму – пять. Группировка показывает, что большинство семей и в городе, и в деревне имеет только одного ребенка, а в общей численности семей они составляют почти 51% (11 933: 23 486). Число городских семей, в которых два ребенка, меньше почти в 1,4 раза, чем семей с одним ребенком. В сельской местности численность таких семей различается незначительно – всего на 1%. Меньше всего семей с численностью детей 5 и более человек. Однако среди сельского населения они составляют 2,5%, городского – лишь 0,4%, а во всем населении – 0,9%. Таблица.4 Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи)
3. Принципы построения с/ группировок. Приемы проведения с/группировок весьма разнообразны. Это связано с разными задачами, к-рые в соответствии с целью исследования ставятся п/д групп-ми. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. 1-В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки. В основание группировки мб положены как кол. признаки - имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т.д.), так и кач. признаки -отражают состояние единицы совокупности (пол человека, его нац-сть, сем. положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т.д.). 2-После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака. Единицы анализируемого объекта мб разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп. Напр, при группировке населения по возрасту с целью определения труд. ресурсов страны все население в практической С делится на три группы: население моложе трудоспособного возраста, трудоспособное население и население старше трудоспособного возраста. Если же анализируется продолжительность жизни, то строится более детальная группировка и выделяются пятигодичные группы. -При построении группировки по кач. признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака. Напр, в случае проведения группировки населения по полу можно образовать только две группы: мужчины и женщины. Если проводится группировка производства товаров народного потребления по экономическим районам, то вся исследуемая совокупность делится на 11 групп: именно на столько эк. районов поделена территория страны. -Если группировка проводится по кол. признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, тк. группы будут малочисленными. Поэтому показатели не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Часто группировка по кол. признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В данном случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовать групп. (Степень колеблемости признака измеряется показателями вариации, которые подробно рассмотрены позже.) При использовании ЭВМ и ПК для обработки с/данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур. Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп: n = 1 + 3,322 * lg N,(1) где n – число групп; N – число единиц совокупности. Получаем следующее соотношение:
После определения числа групп следует определить интервалы группировки. 3. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей наз. наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: h = R / N,(2) где R = Х max– Х min, т.е. размах вариации; Х max, Х min– максимальное и минимальное значение признака в совокупности. Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения. Если макс. или мин. значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, для определения величины интервала следует использовать не макс. и мин. значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньшие, чем максимум. Полученную по формуле(2) величину округляют. Она является шагом интервала. Сущ. след. правила определения шага интервала: -Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2), представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (напр, 0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведенном выше примере шагом интервала будут соответственно значения 0,7; 1,4; 5,8. -Когда рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой; то это значение надо округлить до целого числа. (величина интервала равна 12,785. - округлим до 13). -В случае когда рассчитанная величина интервала представляет собой трех-, четырехзначное и так далее число, эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Напр, 248 следует округлить до 250. Рассмотрим пример. Пусть требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов, при этом макс. значение признака равно 2 040 млн руб., а мин. его значение – 290 млн руб. Совокупность включает 80 единиц. Согласно формуле (1) она должна быть разбита на 7 групп. Сначала следует найти: R = 2040 – 290 = 1750 млн руб. Затем определим величину интервала: h = 1750: 7= 250 млн руб. После этого построим интервалы групп (табл. 5).
Чтобы не писать каждый раз от... до, границы групп обозначают след. образом: 290 – 540, 540 – 790 и т.д. Особенностью 1 варианта построения групп является то, что у всех групп имеются закрытые интервалы. Во 2 варианте первая и последняя группы – это группы с открытыми интервалами. Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего. Напр, открытыми будут первый и последний интервалы в группировке населения по размеру среднедушевого дохода (табл. 2). Закрытыми наз. интервалы, у которых обозначены обе границы. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала. При группировке по кол. признаку границы интервалов мб обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Т.о, верхняя граница i -го интервала равна нижней границе i +1-го интервала. Примером такой группировки является приведенная в табл. 5. группировка предприятий по стоимости основных фондов. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Напр., во вторую или третью группу должно войти предприятие со стоимостью фондов 790 млн руб. Если нижняя граница формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу «исключительно», то предприятие дб отнесено к третьей группе, в противном случае – ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, у которой значение признака совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы. Так, единицы объекта (табл. 3.3), у к-х размер среднедушевого денежного дохода равен 40 тыс. руб., попали во вторую группу (так как верхняя граница первой группы построена по принципу «исключительно»), а 80 тыс. руб. – в третью группу и т.д. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i -го интервала равна верхней границе i –1-го интервала, увеличенной на 1. В этом случае возможны следующие варианты построения групп (табл. 6) по вышеприведенному примеру. Варианты построения групп
Неравные интервалы применяются в С, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства соц.-эк. явлений, особенно при анализе макроэк. показателей. Ряды распределения и группировки. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными наз. ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведен атрибутивный ряд распределения юр. помощи адвокатов гражданам. Представленный в табл. ряд показывает, как общее число случаев юр. помощи адвокатов распределялось по видам и формам правовой помощи в 1994 г Распределение видов юр. помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ в 2000 г. (цифры условные)
Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака, представленного названиями видов правовой помощи, оказанной адвокатами, и числа случаев, относящихся к каждому виду и форме помощи. Наибольший удельный вес (почти 70%) приходится на оказание юридической помощи в виде устных советов. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частота – это количество элементов совокупности, которые имеют данное значение признака. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Как известно, вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу комнат в отдельных квартирах, приведенное в табл. 3.8. Во второй колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, в третьей – помещены частоты вариационного ряда, а в четвертой – показаны частости. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико. В табл. 3.2 представлен интервальный вариационный ряд.
|
