Радиальные диаграммы.Радиальные диаграммы являются разновидностью линейной диаграммы, применяются для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Радиальная диаграмма строится на основе окружности: 1. Окружность делят при помощи транспортира на число секторов, соответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год. Пример, сезонные изменения числа случаев заболеваний острым вирусным гепатитом В за 2005 год в Оренбургской области. В нашем случае окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года. 2. Определяем среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности: (17+16+16+13+8+16+12+9+7+19+18+5)/12=13. 3. На каждом радиусе, соответственно каждому месяцу откладывают в выбранном масштабе число случаев заболеваний острым вирусным гепатитом В. Начинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать далее по часовой стрелке. Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за пределы окружности или находится внутри окружности в зависимости от величины соответствующего месячного показателя числа случаев заболеваний острым вирусным гепатитом В (в нашем примере число случаев острого вирусного гепатита В за январь – 17, февраль – 16, март – 16, июнь – 16, октябрь – 19 и ноябрь – 18 выше среднемесячного показателя, а в остальные месяцы – меньше). Конечные точки отрезков соединяются линиями. 4. Полученный многоугольник изображает колебания числа случаев острого вирусного гепатита В за 2005 год в области. Анализ диаграммы позволяет увидеть значительные изменения числа случаев острого вирусного гепатита В с января по март, в июне, с октября по ноябрь (рис. 5.).
Пример радиальной диаграммы.
Рис. 5. Сезонные изменениия числа случаев заболеваний острым вирусным гепатитом В за 2005 год в Оренбургской области. Полулогарифмические графики применяются при размещении нескольких кривых заболеваемости, показатели которых отличны более чем в 10 раз. Он позволяет наглядно отразить и сравнить разные уровни заболеваемости болезнями среди нескольких групп населения либо заболеваемость разными болезнями, тем самым он наглядно отображает отношение показателей заболеваемости. Он позволяет оценить синхронность (асинхронность) колебаний показателей нескольких кривых, но не дает возможности правильно оценить наличие колебаний на отдельных участках одной или нескольких кривых, построенных по резко различающимся показателям заболеваемости. Основные деления одинаковые по длине (длина отрезка – 10 см); длина промежуточных делений разная в пределах основного деления; длина промежуточных делений постепенно уменьшается от начала основного деления к его концу, при этом вся «насечка» промежуточных делений в разных основных делениях остается одинаковой; цена каждого основного деления равна 10 в степени «n», поэтому значение каждого последующего основного деления отлично от предыдущего в 10 раз; начало шкалы – любое значение 10n; необходимо отражать минимальные и максимальные показатели на графике» число основных делений не превышает четырех. На графике можно размещать одну кривую с резко отличающимися показателями в разные отрезки времени. При построении подобных графиков правило «золотого сечения» не применяется (рис. 6.). Это связано с тем, что при изменении длины диаграммы по горизонтальной или вертикальной оси конфигурация всех кривых или отдельных отрезков одной кривой на полулогарифмическом графике изменяется однотипно. При этом выводы о синхронности колебаний показателей заболеваемости разных кривых и соотношении показателей разных кривых, сделанные по графикам, несколько вытянутым по оси Х и оси Y, считаются одинаковыми. Поэтому длину графика по оси Х и оси Y можно выбрать одинаковой или в пределах разумного вытянуть по вертикальной или горизонтальной оси. Полулогарифмический график показывает во сколько раз изменилась заболеваемость в сравниваемые годы, т.е. когда наглядно следует отобразить не разницу, а отношение показателей заболеваемости. Пример (логарифмический график)
Рис. 6. Динамика заболеваемости бруцеллезом в Оренбургской области за 1990 – 2008 гг.
|
