Студопедия — Оценка многолетней периодичности
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Оценка многолетней периодичности






Одной из закономерностей эпидемического процесса, присущей всем инфекциям, является его многолетняя цикличность (периодичность). Динамика последней выражается, как правило, в синусоидоподобном колебании относительно многолетней тенденции (тренда). Продолжительность полного эпидемического цикла (длина волны) зависит и от особенностей инфекции, и от условий, в которых протекает эпидемический процесс.

Цикличность формируется в результате влияния на динамику заболеваемости периодически активизирующихся факторов. Их многообразие обусловливает многообразие проявлений цикличности, как по продолжительности периодов, так и по величине амплитуды. Обычно длительность циклов составляет 2-5, 7-15, 20 лет и более (соответственно малые, средние и большие циклы). В связи с этим для выявления многолетних циклов необходимо располагать данными по заболеваемости за длительные периоды времени.

Для надежного заключения о наличии циклических колебаний эпидемического процесса желательно анализировать несколько его периодов, различающихся между собой.

Наиболее простым методом выявления эпидемических циклов является визуальная оценка графического изображения динамического ряда. Несмотря на его простоту и не весьма высокую степень надежности, иногда при выраженной цикличности эпидемического процесса можно вычленить имеющие место периодические колебания. Для погашения случайных колебаний следует применять метод сглаживания рядов по скользящей средней (по показателям двух или трех смежных лет).

Более надежным методом оценки многолетней периодичности заболеваемости является анализ отклонений фактических показателей заболеваемости от теоретически рассчитанной тенденции. Выявленные отклонения отражают влияние на эпидемический процесс только двух групп причинных факторов: периодических и нерегулярных. Последнюю группу элиминируют методами сглаживания кривой, а влияние длительно действующих факторов устраняют многолетней линией тенденции.

Для определения цикличности эпидемического процесса необходимо использовать результаты предыдущих этапов анализа. Причем для расчета периодичности выбирается та линия многолетней эпидемической тенденции, которая наиболее точно отражает ход эпидемического процесса при визуальной оценке и имеет наибольшую величину достоверности аппроксимации.

Далее по показателям фактической заболеваемости каждого года, в том числе резко выделяющихся, определяют отклонения от теоретически рассчитанных показателей соответствующего года:

.

Рассмотрим на примере. При визуальной оценке рисунков 10 и 11 очевидно, что наиболее точно характеризует направление хода эпидемического процесса парабола 2-го порядка. Это подтверждается определением величин достоверности аппроксимации параболы первого порядка (R2=0,01) и параболы 2-го порядка (R2=0,83). Поэтому для оценки периодичности заболеваемости в данном случае используют параболу 2-го порядка (см рис. 11). Далее по показателям фактической заболеваемости каждого года (см. табл. 7), определяют отклонения от теоретически рассчитанных показателей по параболе 2-го порядка соответствующего года: . Полученные данные вносят в табл. 12, а показатели-отклонения наносят на график, и координатные точки соединяют линиями (рис. 15).

Таблица 12

Многолетняя периодичность заболеваемости







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 1257. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Понятие массовых мероприятий, их виды Под массовыми мероприятиями следует понимать совокупность действий или явлений социальной жизни с участием большого количества граждан...

Тактика действий нарядов полиции по предупреждению и пресечению правонарушений при проведении массовых мероприятий К особенностям проведения массовых мероприятий и факторам, влияющим на охрану общественного порядка и обеспечение общественной безопасности, можно отнести значительное количество субъектов, принимающих участие в их подготовке и проведении...

Тактические действия нарядов полиции по предупреждению и пресечению групповых нарушений общественного порядка и массовых беспорядков В целях предупреждения разрастания групповых нарушений общественного порядка (далееГНОП) в массовые беспорядки подразделения (наряды) полиции осуществляют следующие мероприятия...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия