Студопедия — Оперативное слежение за заболеваемостью с помощью метода Вальда
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Оперативное слежение за заболеваемостью с помощью метода Вальда






В основе метода Вальда (1940) лежит сравнение числа ежедневно нарастающей заболеваемости в течение месяца со среднедневным нарастающим числом заболеваний, определенным для каждого календарного месяца на основе многолетних наблюдений. При этом исходным материалом служат абсолютные показатели заболеваемости, рассчитанные по диагнозам экстренных извещений за 5-6 лет и более, предшествовавших периоду оперативного слежения и адекватных по уровню заболеваемости анализируемому периоду. Наиболее эффективно и сравнительно проще по выполнению оперативное слежение за заболеваемостью по дням или неделям. Причем из общего числа заболевших необходимо исключать лиц, заразившихся в результате воздействия случайных факторов.

В 1974 г. Д.А.Селидовкин с соавторами предложил использовать метод Вальда для эпидемиологических наблюдений и адаптировал его для этого.

План слежения за инфекционной заболеваемостью, построенный с помощью метода Вальда, представляет собой графическое изображение нарастающего итога контрольных уровней заболеваемости по дням (рис. 28), где на оси абсцисс отмечается временной интервал (в днях) контрольного месяца, на оси ординат – число заболеваний (по данным первичной регистрации) в те же дни. Верхний и нижний контрольные уровни на плане-графике изображаются в виде двух восходящих в сторону последнего дня месяца почти параллельных линий. Первая из них (К1) является верхней границей доверительного интервала среднедневного числа заболеваний (уровень доверия 95%), полученного в результате многолетних наблюдений для каждого дня конкретного месяца, вторая (К2) символизирует нижнюю его границу. Эти линии делят поле прямоугольных координат на 3 зоны: верхнюю (зона неблагополучного эпидемического состояния - эпидемическая вспышка), среднюю (зона типичной для данной территории посуточной динамики спорадической заболеваемости) и нижнюю (зона благополучного эпидемического состояния). Ширина поля между линиями и угол их наклона к оси ординат зависят от вариабельности среднемноголетнего числа зарегистрированных спорадических заболеваний и интенсивности нарастания их количества в течение конкретного месяца.

Под полем прямоугольных координат располагаются 2 строки, разделенные на ячейки, соответствующие интервалам оси абсцисс (см. рис. 28 – дни). В первой строке (К’) записывают в процессе слежения количество зарегистрированных заболеваний в текущие сутки, во второй – ежедневно нарастающее количество заболеваний, начиная с первого дня месяца

Слежение за заболеваемостью ведется путем ежедневного нанесения на поле графика координат, соответствующих количеству заболеваний, зарегистрированных с начала месяца. Точки, соответствующие уровню ежедневной заболеваемости в виде нарастающего итога, последовательно соединяют линией. Для нанесения на график восходящих линий, отражающих границы обычного уровня заболеваемости, определяют 4 точки - по 2 для каждой линии. Начальные точки каждой линии символизируют предельно возможные уровни (верхний и нижний) заболеваемости первого числа конкретного месяца, конечные - соответственно максимальную и минимальную суммы заболеваний, зарегистрированных за месяц. Координаты этих точек вычисляют по формулам, предложенным Вальдом и адаптированным для построения плана-графика слежения за заболеваемостью.

К 1 = + ;

;

К 2 = ;

,

где К 1 и К 2 – соответственно максимальный и минимальный контрольные уровни заболеваемости для первого дня месяца; К/ 1 и К/ 2 – соответственно максимальный и минимальный контрольные уровни заболеваемости для последнего дня месяца; 2,197 – постоянная величина; Ку – контрольный уровень заболеваемости, рассчитанный по многолетним данным; М – верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний по многолетним данным с достоверностью 95%; 30 (31,28) – число дней в анализируемом месяце.

Уровни К 1 и К 2 в приведенных формулах различаются знаками константы 2,197 (первый – со знаком плюс, второй – со знаком минус).

Рассмотрим пример оперативного слежения за заболеваемостью с помощью метода Вальда. Рассчитаем контрольные уровни заболеваемости корью в городе М. на январь 2000 г., исходя из абсолютных ее показателей за тот же месяц в 1995-1999 гг. (табл. 34). Для этого выполним следующие этапы вычислений и запишем их в виде таблицы (см. табл. 34).

Вначале определим верхнюю границу доверительного интервала среднего месячного числа заболеваний с достоверностью 95% (М) по формуле:

где Кi – сумма зарегистрированных заболеваний в исследуемом месяце за предшествующие годы; n – число лет наблюдения; r – коэффициент для расчета верхней доверительной границы среднемесячного числа заболеваний (определяется по таблице; см. приложение 8).

В нашем примере сумма заболеваний, зарегистрированных в январе за 5 лет, равна 43. Наиболее близкое к ней значение в таблице для определения коэффициента r (см. приложение 8) – 40, поэтому коэффициент r для января равен 0,79, соответственно

.

Таблица 34







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 2370. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Билиодигестивные анастомозы Показания для наложения билиодигестивных анастомозов: 1. нарушения проходимости терминального отдела холедоха при доброкачественной патологии (стенозы и стриктуры холедоха) 2. опухоли большого дуоденального сосочка...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...

В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия