И показатели для определения контрольных уровней заболеваемости
Показатели
| Годы
| Месяцы
| I
| II
| III
| IV
| V
| VI
| VII
| VIII
| IX
| X
| XI
| XII
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Сумма заболеваний в исследуемом месяце за предшествующие годы ()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Среднемесячное число заболеваний ()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициент для вычисления доверительных границ показателя с достоверностью 95% (r)
|
| 0,79
| 0,79
| 0,83
| 0,85
| 0,83
| 0,79
| 0,65
| 0,51
| 0,48
| 0,53
| 0,59
| 0,65
| Верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95% (М)
|
| 10,9
| 10,4
| 15,4
| 23,5
| 17,3
| 10,4
| 4,9
| 2,4
| 1,7
| 2,6
| 4,1
| 4,9
| Контрольный уровень заболеваемости, рассчитанный по многолетним данным (Ку)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| К 1
|
| 6,3
| 6,2
| 6,8
| 8,9
| 7,7
| 6,2
| 3,9
| 3,0
| 2,6
| 3,8
| 3,4
| 3,9
| К/ 1
|
| 19,1
| 18,4
| 24,7
| 35,1
| 27,4
| 18,4
| 10,4
| 6,4
| 5,2
| 7,3
| 9,1
| 10,4
| К 2
|
| -5,5
| -5,3
| -5,6
| -7,1
| -6,4
| -5,4
| -3,4
| -2,8
| -2,4
| -3,5
| -3,1
| -3,4
| К/ 2
|
| 7,3
| 6,8
| 12,3
| 19,1
| 13,3
| 6,8
| 3,1
| 0,6
| 0,2
| 0,0
| 2,6
| 3,1
| Затем определим контрольные уровни заболеваемости (Ку) по многолетним данным:Ку=(М -0,5)+1,645 ,
где 0,5 и 1,645 – постоянные величины, М – верхняя граница доверительного интервала среднемесячного числа заболеваний с достоверностью 95%.
Если М <25, Ку определяется по таблице (приложение 9), если М>25 - по формуле, предложенной Д.А. Селидовкиным, Л.Г. Леонтьевой, Г.В. Романовским (1974) для слежения за инфекционной заболеваемостью.
В нашем примере М<25 (10,9), поэтому Ку=16 (см. приложение 9).
Далее вычислим минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней исследуемого месяца (К 1; К 2; К/ 1; К/ 2) путем решения приведенных линейных уровней с использованием найденных значений М и Ку.
В нашем примере минимальные и максимальные контрольные уровни заболеваемости для первого и последнего дней января равны:
К/1=
К2=
К/2= .
Таким образом, значения К 1 и К 2 являются соответственно верхней и нижней границами колеблемости спорадической заболеваемости корью в первый день января 2000 г, а К/ 1; К/ 2 соответствуют верхней и нижней границам нарастающего итога спорадической заболеваемости корью к последнему дню января того же года.
На основании полученных результатов построим план-график слежения за инфекционной заболеваемостью (рис. 28). Его рекомендуется строить на
миллиметровой бумаге форматом не менее 30 40 см. На оси абсцисс откладываем число дней в исследуемом месяце с избранным масштабом (например, 10 мм на день), на оси ординат – нарастающий итог суммы заболеваний по дням ) с выбранным масштабом (например, один случай заболевания соответствует 5 или 8-10 мм). Область ординат изображается как выше, так и ниже оси абсцисс, поскольку координата первой точки линии К2 имеет отрицательное значение и обычно располагается ниже линии абсцисс. На план-график слежения за заболеваемостью в каждом месяце наносим 4 точки, координаты которых были определены при решении уравнений и соответствуют верхней и нижней границам колеблемости спорадической заболеваемости в первый и последний дни соответствующего месяца. Эти точки соединяем прямыми линиями.
В заключение проводим слежение за инфекционной заболеваемостью по дням с помощью плана-графика Вальда. В сетку регистрации числа заболеваний по дням (строка К/) записываем итоговое число зарегистрированных за день заболеваний по предварительным диагнозам. Ежедневно определяемые в течение месяца нарастающие числа заболеваний () записываем в соответствующие строки под планом-графиком, а на него наносим их в виде точек. Последние соединяем от руки или под линейку и получаем кривую, отражающую текущую заболеваемость в месяц наблюдения. Если она располагается выше уровня линий Ку1, значит, имеет место начало эпидемической вспышки.
Таким образом, при использовании для построения плана-графика достоверных и адекватных исходных данных о спорадической заболеваемости в предыдущие годы можно своевременно установить начало эпидемической вспышки на обслуживаемой территории. В этом случае проводится анализ дополнительной информации для определения территории, группы и факторов риска и на основании полученных данных разрабатывается оперативный план нормализации эпидемической ситуации.
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
|
Различия в философии античности, средневековья и Возрождения ♦Венцом античной философии было: Единое Благо, Мировой Ум, Мировая Душа, Космос...
Характерные черты немецкой классической философии 1. Особое понимание роли философии в истории человечества, в развитии мировой культуры. Классические немецкие философы полагали, что философия призвана быть критической совестью культуры, «душой» культуры.
2. Исследовались не только человеческая...
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...
|
|
Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала
Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...
Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...
Что такое пропорции?
Это соотношение частей целого между собой. Что может являться частями в образе или в луке...
|
|