Санитарно-эпидемиологическая экспертиза территории

Эпидемическая и эпизоотическая обстановка целенаправленно изучается центрами гигиены и эпидемиологии в соответствии с конкретными потребностями эпидемиологического анализа и противоэпидемического обеспечения населения. Сегодня, в условиях нарастающей миграции населения, освоения новых территорий, такие потребности возникают постоянно. Потребность в санитарно-эпидемиологической экспертизе постоянно возникает и при текущем санитарно-эпидемиологическом обеспечении населения. Каждый выезд детей в загородные оздоровительные учреждения требует предварительного изучения обстановки на новом месте.

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Альтернатива – одна из взаимоисключающих возможностей.

Амплитуда – величина вариации признака от его минимального значения до максимального в данной совокупности.

Варианта – количественное значение признака анализируемого процесса (например, уровня заболеваемости в разные годы, в различных регионах, титра антител и т.д.).

Вариационный ряд – ряд ранжированных значений признака, в котором указана частота их встречаемости в данной совокупности.

Вариация – отклонение от чего-либо, единичное изменение. В широком смысле – изменчивость величины варьирующего признака в пределах его минимального и максимального значений.

Величина – количественное выражение признака.

Вероятность – мера объективной возможности случайного события или отношения числа случаев m, благоприятствующих появлению события А, к числу всех равновозможных и несовместимых испытаний n.

Выборка – группа испытуемых, представляющих определенную популяцию и отобранных для эксперимента или исследования.

Диаграмма – чертеж, который в виде линий, площадей или других геометрических фигур изображает результаты исследования.

Дисперсия – показатель разброса (дисперсии) данных, соответствующий среднему квадрату этих данных от средней арифметической. Дисперсия равна стандартному отклонению, возведенному в квадрат.

Достоверность – то, что не вызывает сомнений: уверенность, с которой судят о генеральных параметрах на основании выборочных показателей.

Гипотеза – предположение, которое выдвигается как временное на основе имеющихся наблюдений.

Гистограмма – один из способов графического представления количественных данных. Столбики (прямоугольники) гистограммы примыкают друг к другу и соответствуют частоте каждого класса данных.

Индекс – относительный показатель, определяющий кратность одного явления в сравнении с другим.

Интенсивный показатель – показатель, отражающий частоту, силу, распространенность явления. Рассчитывается на 100, 1 000 и 100 000 населения (рождаемость, смертность, заболеваемость, летальность и др.).

Интервал – промежуток между большим и наименьшим значением вариационного ряда. Интервалы могут быть равными (одинаковыми для группы или разных групп), неравными.

Класс (в статистике) – совокупность данных, имеющих сходные количественные значения, качество или характеристику. Распределение по классам осуществляется по принципу одинаковых межклассовых интервалов.

Контрольная группа – группа испытуемых, не подвергающихся никаким воздействиям, так как служит для сравнения с экспериментальной группой.

Корреляция – связь между двумя переменными. Может быть положительной (обе переменные изменяются в одном направлении) или отрицательной (если эти изменения противоположны).

Коэффициент корреляции – величина, принимающая значение от –1 до +1 и характеризующая степень корреляции между двумя переменными.

Критерий – показатель, позволяющий судить о надежности выводов относительно принятой гипотезы, ожидаемого результата и т.д.

Медиана – одна из количественных характеристик центральной тенденции.

Мода – мера центральной тенденции, соответствующая значению, встречающемуся в распределении чаще других, или классу с самой высокой частотой.

Непараметрические критерии оценки – раздел статистики, изучающий явления или процессы, не требующие знания формы распределения ряда и больших выборок.

Отклонение – разность между отдельной вариантой и средней величиной данной статистической совокупности.

Относительный показатель – отношение явления, процесса в двух совокупностях, где выраженность их во второй совокупности принята за единицу (т. е. указывается во сколько раз одна абсолютная величина больше или меньше другой, либо какую часть одна величина составляет от другой). Рассчитывается на 100 (в процентах), на 1 000 (в промилле) и т.д.

Параметр – измеряемый показатель, в определенном отношении характеризующий некоторую совокупность количественных данных (например, средняя арифметическая, медиана или стандартное отклонение).

Параметрические критерии оценки – раздел статистики, который оценивает явления или процессы вариационного ряда, имеющего кривую или полигон распределения, аппроксимируемый нормальным распределением (Гаусса-Лапласса).

Показатель наглядности – доступное наглядное отражение сравниваемых явлений. Вычисляется в динамических рядах, выраженных в абсолютных, относительных и средних величинах. При вычислении коэффициентов наглядности одна из величин принимается за 100, а другие – в пропорции к ней.

Показатель соотношения – показатель, отражающий отношение двух любых статистических совокупностей, не связанных между собой. Рассчитывается на 100 (число определенного вида проведенных процедур на 100 первичных обращений в поликлинику), на 1 000, 10 000 (число врачей, коек соответственно на 1 000, 10 000 населения).

Ранг – порядковый номер ранжирования значений признака.

Ранжирование – расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.

Распределение – совокупность в выборке данных, сгруппированных и упорядоченных по определенным характеристикам.

Репрезентативность – степень соответствия выборочных характеристик их параметрам в генеральной совокупности.

Совокупность (в статистике) – множество относительно однородных, но индивидуально различимых единиц или элементов наблюдения, объединенных по тем или иным признакам относительно принятых в опыте условий для совместного (группового) изучения.

Средняя арифметическая – частное от деления суммы различных значений на их число.

Средняя величина вариационного ряда – обобщающая характеристика изучаемого процесса. Выражается средней арифметической, средней геометрической, модой, медианой и др.

Стандартное отклонение – показатель, характеризующий разброс в распределении относительно среднего.

Статистика – область науки, рассматривающая методы описания, анализа и математической интерпретации данных, позволяющие делать определенные выводы относительно явлений, о которых невозможно собрать полную информацию.

Степени свободы – числа, показывающие количество свободно варьирующих элементов или членов статистической совокупности. Способны принимать любые произвольные значения.

Центральная тенденция – измеряемая величина, соответствующая «центру» выборки. Мерами центральной тенденции являются мода, медиана и средняя арифметическая.

Частота – абсолютная численность отдельных вариант, указывающая на частоту их встречаемости в данной совокупности.

Экспериментальная группа – группа испытуемых, подвергнутых экспериментальному воздействию (в отличие от контрольной группы).

Экстраполяция – распространение результатов наблюдений или выводов, полученных в какой-то части изучаемого процесса, на другую его часть, остающуюся неизвестной.

Экстенсивный показатель – показатель, отражающий структуру изучаемого явления, характер его распределения на части, удельный вес части от целого. Выражается в процентах (на 1 000). Не используется для оценки увеличения или уменьшения изучаемого явления (для этого вычисляют интенсивный показатель, например, на 100 работающих).

Явление – отдельный факт, единичное событие. Любое множество единичных явлений составляет явление массовое.