Студопедия — Метакомпьютинг и грид
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Метакомпьютинг и грид






В начале 90-х годов столь же бурно, как и микропроцессоры, стали развиваться телекоммуникационная аппаратура и линии передачи. Идея объединения процессорных технологий с телекоммуникационными дала толчок Метакомпьютингу, как способу соединения суперкомпьютерных центров. Метакомпьютинг определяется как “использование мощных вычислительных ресурсов, доступных прозрачно посредством телекоммуникационной среды”. В дополнении к условию прозрачности применимы также такие характеристики как бесшовность, масштабируемость и глобальность. Таким образом, в новой парадигме Метакомпьютинга предлагалось полностью скрыть наличие телекоммуникаций и использовать подключенные к сети компьютеры как единый объединенный вычислительный ресурс. Основной акцент в Метакомпьютинге делался на то, что потенциальный пользователь может получить практически неограниченные ресурсы для вычислений и хранения данных

Начатые в этом направлении работы – в первую очередь по системам Globus (совместный проект Арагоннской национальной лаборатории ANL при университете Чикаго и института информатики университета Южной Каролины ISI USC) и Legion (университет Вирджинии), а также ряд других - привели к существенному обобщению идеи Метакомпьютинга. Уже на начальном периоде развития было показано, что для программной поддержки распределенной среды необходимо решить широкий круг проблем: связь, безопасность, управление заданиями, доступ к данным, информационное обеспечение. Все эти вопросы имеют прямые аналоги в операционных системах, но должны быть пересмотрены для ненадежной, открытой и распределенной глобальной среды. Более того, архитектура среды должна быть расширяемой и способствующей наращиванию функциональности при сохранении работоспособности. В процессе практической работы идея метакомпьютинга претерпела существенные изменения, что привело к появлению нового термина – грид (От английского grid – решетка, сеть, electric grid – электрическая сеть. Вариант появления термина подразумевает смысловую аналогию: использование вычислительной грид среды для пользователя просто как использование обычного электричества).

Одно из классических определений:

«Грид является согласованной, открытой и стандартизованной средой, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации – то есть динамически формирующейся совокупности независимых пользователей, учреждений и ресурсов».

Обратим внимание что речь больше не идет о “мощных вычислительных ресурсах” Метакомпьютинга. В качестве процессорных ресурсов в грид рассматриваются рабочие станции и обычные ПК. В любой, как научной, так и коммерческой организации, основные вычислительные мощности сосредоточены вовсе не в суперкомпьютерном парке. Если организация располагает тремя тысячами рабочих мест на базе рабочих станций, то за время их регулярного простоя потерянные циклы составят существенную долю даже терафлопной производительности. Мощные ресурсы - суперкомпьютеры, кластеры, SMP-системы - остаются только важным частным случаем. Новая грид трактовка применима к самым разнообразным типам ресурсов: телекоммуникациям, системам массовой памяти, хранилищам данных, а также измерительным и научным инструментам.

Выход за рамки высокопроизводительных систем и приложений выявляет реальное содержание Грид: это инфраструктура для поддержки любой глобально распределенной вычислительной деятельности. От инфраструктуры Грид может извлечь пользу множество типов приложений – это электронный бизнес, кооперативное проектирование, исследование данных, системы обработки высокой пропускной и собственно распределенный суперкомпьютинг (то есть Метакомпьютинг). Для некоторых из этих приложений с “хорошими” свойствами, могут и не требоваться высокопроизводительные телекоммуникации как для Метакомпьютинга. Тогда в качестве телекоммуникационной составляющей инфраструктуры грид может выступать обычный Интернет - неограниченно масштабируемый, всеобъемлющий и повсеместный уже сейчас.

В качестве примера можно привести известный проект по проблеме SETI, в котором данные с радиотелескопов обрабатывались в фоновом режиме на миллионах частных персоналок по всему миру в поисках сигналов от внеземных цивилизаций.







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 1854. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия