НеудовлетворительныеТо: возможностей для бизнеса гораздо меньше, чем трудностей. Такой процесс определения приближенного решения системы недостаточно определенных уравнений Заде назвал приближенным рассуждением[53]. Применим метод приближенного рассуждения для «вычисления» состояния внешних и внутренних условий организации с целью последующего уточнения ее миссии. При описании и решении системы недостаточно определенных уравнений типа (1) термины «плохие», «скорее неудовлетворительные», «гораздо меньше» представляют собой значения лингвистических переменных соответственно «политические условия», «экономические условия», «возможности для бизнеса». В нашем случае значение лингвистической переменной «макроусловия бизнес-идеи» будет определяться как решение системы недостаточно определенных уравнений типа: Если условия рынка =? Если отраслевые условия =? Если социальные условия =? Если политические условия =? (2) Если экономические условия =? Если технологические условия =? То макроусловия бизнес-идеи: =?
Значение лингвистической переменной «микроусловия бизнес-идеи» будет определяться как решение системы недостаточно определенных уравнений типа: Если производственно-технологическая система =? Если финансово-экономическая система =? Если система управления =? Если система подготовки производства (3) и маркетинга =? Если система корпоративной культуры =? • То микроусловия бизнес-идеи =? Значение лингвистической переменной «рыночные условия бизнес-иде будет определяться как решение системы недостаточно определенных уравнений типа: Если потенциал рынка =? Если структура рынка =? Если возраст рынка ==?. (4) Если эластичность спроса =? Если ключевые факторы успеха на рынке =? То рыночные бизнес-идеи =? Значение лингвистической переменной «отраслевые условия бизнес-идеи будет определяться как решение системы недостаточно определенных уравнений типа: Если структура и динамика конкуренции =? Если угроза потенциальной конкуренции =? Если положение покупателей в отрасли =? Если положение поставщиков в отрасли =? (5) Если давление производителей товаров-заменителей =? То отраслевые условия бизнес-идеи =? В свою очередь значения лингвистических переменных, используемых качестве аргументов в системах (2), (3), (4) и (5), также определяются как решения соответствующих систем недостаточно определенных уравнений. Ниже приводятся лингвистические переменные, используемые в качестве аргументов для вывода переменных более высокого порядка, а также значение которые они могут принимать. 1. «Рыночные условия бизнес-идеи» являются функцией от переменны принимающих следующие значения: • Потенциал рынка • очень большой • большой • скорее большой • скорее небольшой • маленький • очень маленький ¨ Структура рынка • очень благоприятная — совершенно новый рынок • благоприятная - несегментированная структура как результат чистой конкуренции • скорее благоприятная - сегментированная структура как результат чистой конкуренции • скорее неблагоприятная - сегментированная структура в результате монополистической конкуренции • неблагоприятная - структура как результат олигополии • очень неблагоприятная - структура как результат монополии ¨ Возраст рынка • очень благоприятный — зрелость • благоприятный - развертывание • скорее благоприятный — рост • скорее неблагоприятный — рождение или насыщение • неблагоприятный - сокращение • очень неблагоприятный — разложение ¨ Эластичность спроса • очень низкая • низкая • не высокая • не низкая • высокая • очень высокая ¨ Ключевые факторы успеха • очень положительный эффект - могут быть полностью обеспечены организацией • положительный эффект - большинство может быть обеспечено организацией • скорее положительный эффект - основные могут быть обеспечены организацией • скорее отрицательный эффект - основные не могут быть обеспечены организацией • отрицательный эффект — большинство не может быть обеспечено организацией • очень отрицательный эффект - ни один не может быть обеспечен организацией 2. «Отраслевые условия бизнес-идеи» являются функцией от переменных, принимающих следующие значения: ¨ Структура и динамика конкуренции в отрасли • очень слабая • слабая • скорее слабая • скорее сильная • сильная • очень сильная ¨ Угроза потенциальной конкуренции • очень слабая — очень высокие барьеры входа в отрасль • слабая — высокие барьеры входа в отрасль • скорее слабая — не низкие барьеры входа в отрасль • скорее сильная — невысокие барьеры входа в отрасль • сильная — низкие барьеры входа в отрасль • очень сильная — очень низкие барьеры входа в отрасль ¨ Зависимость от покупателей (положение покупателей) • очень низкая • низкая • скорее низкая • скорее высокая • высокая • очень высокая ¨ Зависимость от поставщиков (положение поставщиков) • очень низкая • низкая • скорее низкая • скорее высокая • высокая • очень высокая ¨ Давление производителей товаров-заменителей • очень низкое • низкое • скорее низкое • скорее высокое • высокое • очень высокое 3. «Макроусловия бизнес-идеи» представляют из себя функцию от переменых, принимающих следующие значения: ¨ Социальные условия • очень благоприятные • благоприятные • скорее благоприятные • скорее неблагоприятные • неблагоприятные • очень неблагоприятные ¨ Политические условия: • очень благоприятные • благоприятные • скорее благоприятные • скорее неблагоприятные • неблагоприятные • очень неблагоприятные ¨ Экономические условия • очень благоприятные • благоприятные • скорее благоприятные • скорее неблагоприятные • неблагоприятные • очень неблагоприятные ¨ Технологические условия • очень благоприятные • благоприятные • скорее благоприятные • скорее неблагоприятные • неблагоприятные • очень неблагоприятные 4. «Микроусловия бизнес-идеи» представляют из себя функцию от переменных, принимающих следующие значения: ¨ Производственно-технологическая система • очень хорошо соответствует бизнес-идее • хорошо соответствует бизнес-идее • неплохо соответствует бизнес-идее • не совсем хорошо соответствует бизнес-идее • плохо соответствует бизнес-идее • очень плохо соответствует бизнес-идее ¨ Финансово-экономическая система • очень хорошо соответствует бизнес-идее • хорошо соответствует бизнес-идее • неплохо соответствует бизнес-идее • не совсем хорошо соответствует бизнес-идее • плохо соответствует бизнес-идее • очень плохо соответствует бизнес-идее ¨ Система управления • очень хорошо соответствует бизнес-идее • хорошо соответствует бизнес-идее • неплохо соответствует бизнес-идее • не совсем хорошо соответствует бизнес-идее • плохо соответствует бизнес-идее • очень плохо соответствует бизнес-идее ¨ Система подготовки производства и маркетинга • очень хорошо соответствует бизнес-идее • хорошо соответствует бизнес-идее • неплохо соответствует бизнес-идее • не совсем хорошо соответствует бизнес-идее • плохо соответствует бизнес-идее • очень плохо соответствует бизнес-идее ¨ Система корпоративной культуры • очень хорошо соответствует бизнес-идее • хорошо соответствует бизнес-идее • неплохо соответствует бизнес-идее • не совсем хорошо соответствует бизнес-идее • плохо соответствует бизнес-идее • очень плохо соответствует бизнес-идее
3.1.2. Координаты стратегических позиций
Покажем теперь, как составляется модель приближенных вычислений. На основе этой модели лежат последовательности нечетких высказываний. Пусть аi, bi, ci, di, ei, fi, gi, hi, 1i, mi, ni, oi, pi. qi, ri, si, ti, ui, wi (I = 1, 2, 3,:..) значения (нечеткие множества) лингвистических переменных, представленных выше, т.е. А, В, С, D, Е - переменные функции «рыночные условия»; F, Н, L, М - переменные функции «отраслевые условия»; N, О, Р, Q — переменные функции «макроусловия»; R, S, Т, U, W - переменные функции «микроусловия» с универсумами А, В, X, Δ, Е, Ф, Г, Н, I, К, Л, М, N, О, П, Θ, П, S, П соответственно. Рассмотрим следующую нечеткую посылку (условное предложение) опирающуюся на переменные А, В, С, D, Е с результирующей переменной заключением Y: Если А есть а1 И В есть b1 И С есть с1, И D есть d1 И Е есть е1,. То Y есть у1 Если теперь переменные А, В, С, D, Е будут иметь значения а0, Ь0 с0, е0 то выводимое значение Уо результирующей переменной находится посредством применения композиционного правила Заде[54]:
μy0(ξ) = min(μy1(ξ); max(min(μa0(ά), μa0(ά))), (min(μb0(β), μa0(β))), (min(μc0(χ), μa0(χ))), (6) (min(μd0(δ), μa0(δ))), (min(μe0(ε), μa0(ε))) Два или больше нечетких условных высказывания можно объединить связкой ИНАЧЕ, образуя нечеткие алгоритмы. Как показал Заде, связка ИНАЧЕ моделируется оператором так: Если А есть а1 И В есть b1, И С есть с1 И D есть d1 И Е есть е1 То Y есть у1 ИНАЧЕ Если А есть а2 И В есть b2, И С есть с2 И D есть d2 И Е есть е2, ' То Y есть у2 Если теперь переменные А, В, С, D, Е, будут иметь значения а0, b0, c0, d0, е0, то выводимое значение y0 результирующей переменной можно вывести из уравнения: μy0(ξ) = min(μy1(ξ); max(min(μa0(ά), μa1(ά))), (min(μb0(β), μa1(β))), (min(μc0(χ), μa1(χ))), (min(μd0(δ), μa1(δ))), (min(μe0(ε), μa1(ε))) (7)
μy0(ξ) = min(μy1(ξ); max(min(μa0(ά), μa2(ά))), (min(μb0(β), μa2(β))), (min(μc0(χ), μa2(χ))), (min(μd0(δ), μa2(δ))), (min(μe0(ε), μa2(ε)))
Очевидно, что для объединения более двух нечеткий утверждений потребуется лишь очевидное обобщение уравнения (7). В результате решения нечеткого уравнения типа (7) будет получена функция принадлежности нечеткого множества значений лингвистической переменной решения. В качестве решения выбирается значение лингвистической переменной решения, при котором достигается тах исчисленной функции принадлежности. Нечеткие множества значений лингвистических переменных можно определять различными способами. На практике очень хорошо зарекомендовал себя способ, при котором для такого определения используются экспоненциальные функции. Например, для определения значения, соответствующего большому положительному результату, используется функция (8):
Значения положительного результата, определяются функцией (9):
Значения неотрицательного результата определяются функцией (10): (10)
Значения неположительного результата определяются функцией (II):
Значения отрицательного результата определяются функцией (12):
Значения большого отрицательного результата определяются функцией (13):
В отношении конкретных лингвистических переменных термы, соответствующие функциям, определенным в формулах (8) - (13), подменяются на подходящие в каждом конкретном случае. Скажем, если идет речь об определении значения переменной «производственно-технологическая система» как отдельной лингвистической переменной, то терм большое положительное значение будем заменяться термом очень хорошо соответствует бизнес-идее. Однако смысл выражаемый данным термом, а также функция принадлежности при этом не изменятся.
Графики функций, описанных выражениями (8) — (13), приведены на рис. 23.
Функции принадлежности
Рис. 23. Функции принадлежности для избранных типов лингвистических термов В таблице 17 приведено соответствие между значениями, которые могут принимать лингвистические переменные внешних и внутренних условий бизнеса и формами функций принадлежности их нечетких множеств.
Таблица 17 Значения лингвистических переменных условий бизнеса
Параметрическое «дерево» стратегической позиции представлено на рис. 24. У каждого из шести избранных типов лингвистических термов соответствующая функция принадлежности достигает своего максимума при определенном значении аргумента. Функция «большое положительное» достигает максимум при х = 1, функция «положительное» - при х = 0.75, функция «неотрицательное» - при х = 0.4, функция «неположительное» - при х = -0 4 функция «отрицательное» - при х = -0.75, функция «большое отрицательное» - при х = -1. Эту важную ремарку потребуется вспомнить тогда, когда будет найден максимум функции, представляющей собой решение нечетко определенной системы. Рассмотрим небольшой условный пример. Предположим, что значение переменной решения С определяется значениями а переменной А и b перемен ной В в следующем нечетком высказывании: Если А «большое положительное» и В «неотрицательное», то С «положительное»
Рис. 24. Параметрическое «дерево» определения стратегической позиции ИНАЧЕ Если А - «неотрицательное» И В - «неотрицательное», ТО С - «неотрицательное» Каким будет С, если А - «отрицательное» И В - «большое положительное». В результате расчетов получается функция принадлежности значений решения, показанная на рис. 25.
Рис. 25. Функция принадлежности значений решения Максимум полученной функции принадлежности достигается примерно в значении +0,5, что очень близко к аргументу максимума для функции принадлежности «неотрицательное». Поэтому в нашем примере, если А - «отрицтельное» и В - «большое положительное», С будет «неотрицательным». Стратегические позиции организации находятся путем последовательного решения системы нечетко определенных уравнений типа (6). Задача состоит в построении функций принадлежности Сложных лингвистических переменных «рыночные условия», «отраслевые условия», «макроусловия», «микроуслов) и определенияих максимумов. Система координат пространства стратегических позиций образуется 4 полуосями, на которых откладываются значения полученных максимумов функций принадлежности, соответственно, переменных «отраслевые услови «макроусловия», «рыночные условия», «микроусловия» (см. рис. 26). Важно отметить, что координатные полуоси «отраслевые условия» и «микроусловия имеют прямую ориентацию (положительные значения), тогда как координатные полуоси «макроусловия» и «рыночные условия» имеют обратную ориентацию (отрицательные значения). На прямоориентированных полуосях значения найденных максимумов функций принадлежности откладываю без каких-либо изменений. На обратноориентированных полуосях откладываются значения (мах-9).
Рис. 26. Структура пространства стратегических позиций Предположим, что результаты решения нечетко определенных систем уравнений привели к получению таких функций принадлежности, при которых • максимум «микроусловий» достигается в интервале, близком к 3; • максимум «отраслевых условий» достигается в интервале, близком к г • максимум «макроусловий» достигается в интервале, близком к 4; • максимум «рыночных условий» достигается в интервале, близком к 5. Тогда, откладывая на соответствующих полуосях значения +3, +6, -5 и -4, очерчиваем прямоугольную область, расположение центра (С) которой по отношению к началу координат пространства стратегических позиций указывает направление поиска стратегической позиции. Стратегическая позиция (SP) будет находиться там, где вектор, проведенный из начала координат стратегического пространства через точку (С), будет пересекать границу очерченной прямоугольной области. Координаты стратегической позиции легко определяются расчетным путем. Во-первых, координаты центра прямоугольной области поиска стратегической позиции равны:
где: * хотраслевых условий соответствует значению, при котором достигается максим функции принадлежности лингвистической переменной «отраслевые условия»; * Хрыночных условий соответствует значению, при котором достигается максим функции принадлежности лингвистической переменной «рыночные условия»; * Умикроусловий соответствует значению, при котором достигается максим функции принадлежности лингвистической переменной «микроусловия»; * Умакроусловий соответствует значению, при котором достигается максим функции принадлежности лингвистической переменной «макроусловия». Во-вторых, в зависимости от положения центра области координаты стратегической позиции вычисляются следующим образом:
Таблица 18 Формулы для расчета координат стратегической позиции:
3.1.3. Характеристика стратегических позиций Все пространство стратегических позиций условно разбито на 36 областей (см. рис. 27) с учетом того, что в каждой такой области наблюдается относительное равенство условий бизнеса, миссий и стратегических альтернатив. Каждой из 36 областей стратегических позиций бизнес-идеи дается некоторое условное определение, выражающее ее суть. В таблице 19 приводится расшифровка того, что означает каждое такое определение.
Рис. 27. Области стратегических позиций Таблица 1
|
(12)
(13)
