Студопедия — Давление производителей товаров-заменителей
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Давление производителей товаров-заменителей






1. Высок ли удельный вес расходов на товары-заменители в бюджете потребителя продукции организации?

2. Есть ли у производителей товаров-заменителей преимущества перед организацией в производственно-технологическом отношении?

3. Есть ли у производителей товаров-заменителей преимущество в плане возраста рынка?

4. Есть ли у производителей товаров-заменителей преимущество в плане научно-технического развития отрасли?

5. Предпочтительны ли для традиционных (или потенциальных) покупателей продукции организации товары-заменители?

 

3.2.2. Модель классификации ответов

Предварительно модель распознавания категорий условий должна быть настроена по некоторым эталонным вариантам ответов. Такая настройка, по существу, заключается в определении конкретного вида функций, отделяющих одну категорию от другой. В простейшем случае эти функции могут быть линейными (см. рис. 28), а в более сложных случаях — нелинейными.

Рис. 28. Форма классификации решений.

Для определения таких разделяющих функций можно воспользоваться дискриминантным анализом[55], а можно применить так называемый алгоритм обучения перцептрона[56].

Для реализации данного алгоритма необходимо иметь так называемое обучающее множество примеров Х == {хi}, i = 1, 2,..., п, состоящее из эталонных решений. Для каждого типа условий, естественно, будет свое обучающее множество.

Поскольку может быть m категорий решений (а в нашем случае m = 6), требуется найти значения коэффициентов wlj для каждой из m решающих функций

 

Q

Dl= Σ wlj ∙ xj, l= 1 ÷m путем пошагового обучения правильному распознаванию эталонных решений.

j=1

 

 

Будем обозначать wlj (k) - значение коэффициента при j-й переменной решающей функции l на k- ом шаге обучения. Тогда значение самой l-ой решающей функции на этом шаге будет равно:

Q

Dl(k)= Σ wlj(k) ∙ xj(k), l= 1 ÷m

j=1

Затем, если выполняются условия

 

Dl(k)>Dh(k),l,h=1÷m, l≠h

 

то коэффициенты w не изменяются, т.е. wl(k+1) = wl(k). Но если для некоторого h окажется Dl(k)≤Dh,(k),, то производятся следующие коррекции коэ<

фициентов:

wl(k+l) = wl(k) + c·x(k),

wh(k+l) = wh(k) - c·x(k),

ws(k+l) = ws(k),

где 1, h, s = 1, 2, 3,...,m, а с > 0 — корректирующий множитель. Значение корректирующего множителя определяет размер пошаговой корректировки. Чем меньше это значение, тем точнее корректировка. Однако в то же время, тем продолжительнее процесс обучения. Нами выбирался корректирующий множитель с = 0.05.

В качестве исходных коэффициентов wl(O) принимают 1. Обучение проводится до тех пор, пока решающие функции будут безошибочно классифицировать эталонные ситуации.

В качестве примера рассмотрим начало процесса построения систем решающих функций для классификации решений относительно условия «оценка производственно-технологической системы». Утвердительному ответу (да) на любой из вопросов будет соответствовать значение 1 в эталонном векторе x. Отрицательному ответу (нет) будет соответствовать значение 0. Нейтральному ответу (не знаю) будет соответствовать значение 0. В качестве обучающей выборки берется следующее множество эталонных ситуаций:

 

  ?1 ?2 ?3 ?4 ?5  
Х1           1. очень хорошо соответствует
Х2 0,5         2. хорошо соответствует
Х3   0,5   0,5   3. неплохо соответствует
Х4 0,5 0,5   0,5 0,5 4. не совсем хорошо соответствует
Х5   0,5 0,5     5. плохо соответствует
Х6           6. очень плохо соответствует

 

Предъявление 1-го обучающего примера.

X,                 Итог Корр
W1(0)             D1(0)   +0.05х1
W2(0)             D2(0)   -0.05х2
W3(0)             D3(0)   -0.05х3
W4(0)             D4(0)   -0.05х4
W5(0)             D5(O)   -0.05х5
W6(0)       ' 1   D6(0)   -0.05х6

 

 

Предъявление 2-го обучающего примера.

X2 0.5               Итог Кooр
W1(1) 1.05   1.05   1.05   D1(1) 2.63 -0.05х1
W2(1) 0.95   0.95   0 95   D2(1) 2.38 +0.05х2
W3(1) 0.95   0.95   0.95   D3(1) 2.38 -0.05х3
W4(1) 0.95   0.95   0.95   D4(1) 2.38 -0 05х4
W5(1) 0.95   0.95   0.95   D5(1) 2.38 -0.05х5
W6(1) 0.95   0.95   0.95   D6(1) 2.38 -0.05х6

 

Предъявление 3-го обучающего примера.

X3   0,5   0,5         Итог Корр
W1(2) 1,025           D,(2) 4.025 -0.05х,
W2(2) 0,975           D,(2) 3.975 -0.05х,
W3(2) 0,925   0.925   0.925   D,(2) 3.775 +0 05х
W4(2) 0,925   0.925   0.925   D,(2) 3.775 -0.05Х,
W5(2) 0,925   0.925   0.925   Ds(2) 3.775 -0.05х,
W6(2) 0,925   0.925   0.925   De(2) 3.775 -0.05х,

 

и так далее.

Поскольку в процессе обучения система решающих функций на этом шаге допускала ошибки при классификации предъявляемых ей ситуаций, то цикл обучения повторяется.

Полное обучение выполняется за 11 шагов. Система решающих функций принимает следующий вид:

D1= 0.875 X, +0.7 Х2 +0.575 Хз +0.675 X, +0.575 Xs
D2= 0.475 X, +0.7 х; +0.725 Хз +0.675 Хд +0.725 Xs
D3= 0.675 X, +0.875 Х2 +0.65 Хэ +0.775 Х4 +0.575 Xs
D4= 0.725 X, +0.825 х, +0.475 Хз +0.8 X, +0.675 Xs
D5= 0.575 X, +0.75 Х2 +0.675 Хз +0.875 Хд +0.5 Xs
D5= 0.625 X, +0.9 Хг +0.6 Хз +0.8 Хд +0.6 Xs

 

3.2.3. Автоматизация процедуры классификации ответов

Очевидно, что выполнение расчетов по приведенному алгоритму достаточно трудоемкий процесс, и его качественное выполнение может быть обеспечено только с помощью компьютера. Наиболее удобным средством автоматизации такого рода алгоритмов на наш взгляд являются процедуры, написанные на языке VBA для приложений, входящих в интегрированный пакет Microsoft Office. Те из читателей, кто хоть немного знаком с Microsoft Excel, наверняка знают о имеющейся в нем системе вспомогательных функций Add-In's. Эта система очень удобна при проведении разного рода аналитических работ, а главное, можно расширяться и дополняться приложениями, написанными самими пользователеями. Приложение, написанное для реализации алгоритма расчета решающих функций, называется «Эксперт». При инсталляции это приложение помещается раздел Macro Library пространства Microsoft Excel и затем может легко активироваться в процессе анализа.

После активации процедуры «Эксперт» меню режимов ее работы поместится в основное меню Excel (см. рис. 29).

 

После запуска из меню «Эксперт» режима «Новые данные» система сначала запрашивает исходные параметры модели, включая число признаков, по которым определяется каждая ситуация, число классов рассматриваемых ситуаций, максимальное число примеров по одному классу. Если ^ предъявляем системе для обработки обучающую выборку по условию «Оценка производственно-технологической системы», описанную выше, то параметрами будут:

• число признаков — 5;

• число классов — 6;

• максимальное число примеров по одному классу — 1.

Данные обучающей выборки должны быть предварительно описаны на рабочей странице Excel под названием «Данные». Может быть использована произвольная форма описания этих данных. Однако важно соблюсти два условия: 1) каждая ситуация должна описываться вектором-столбцом; 2) порядок следования оценок в векторе-столбце должен соответствовать порядку следования признаков ситуации.

После того как через диалоговое окно «Исходные параметры модели» вводится затребованная информация, система начинает запрашивать ссылки на те блоки рабочей страницы «Данные», в которых содержатся примеры 1-й, 2-й и т.д. ситуаций (см. рис. 30).

Введя всю исходную информацию из меню «Эксперт», можно вызвать режим «Обучение», который запускает описанный выше алгоритм настройки системы решающих функций. При этом на экран выводится запрос о том, обучение распознаванию какого параметра будет выполнено, используя информацию, находящуюся в оперативной памяти компьютера (см. рис. 31). Запрос «Выберите оцениваемые условия» появляется на экране в виде списка меню. В окне прокрутки этого списка перечислены все возможные уцениваемые условия. Следует обязательно правильно указать оцениваемое условие, так как после завершения обучения полученная система решающих функций помещается в соответствующий раздел рабочей страницы "Решение".

Развитие процесса настройки системы решающих функций можно наблюдать на рабочей странице под названием «Модель», на которую система «Эксперт» переходит автоматически. После остановки алгоритма на этой рабочей странице появляется сообщение, что алгоритм успешно завершен (см. рис. 32), а полученная система решающих функций помещена в соответствующий раздел рабочей страницы «Решение».

Рисунок 33 показывает, как располагаются данные, полученные в результате выполнения алгоритма обучения на рабочей странице «решение».

В приложении 1 приведены системы решающих функций для каждой категории условий, рассчитанные с помощью алгоритма обучения, а также те наборы примеров, на которых строилось обучение.

В дальнейшем систему «Эксперт» можно использовать для оценки стратегических условий конкретных бизнес-идей. Для этого предназначен режим «решение» в меню «Эксперт». Выбирая этот режим, мы получаем на экране запрос «указать оцениваемые условия» (см. рис. 31).

Затем на экран выводится диалоговое окно с вопросами, соответствующими оцениваемым условиям (см. рис. 34).

На вопросы можно отвечать только «Да», «Нет» или «Не знаю». Если ответ - «Да», то в соответствующей строке должен стоять Х в окне «Да», а окно «Нет» должно оставаться пустым. Наоборот, если ответ - «Нет», то в соответствующей строке должен стоять Х в окне «Нет», а окно «Да» должно оставаться пустым. Если оба окошка оказываются занятыми Х или пустыми, это расценивается системой как ответ «Не знаю».

Произведя необходимые вычисления, система выдает на экран сообщен с оценкой условий, подобно тому, что показывает рис. 35.

 

3.2.4. Пример анализа стратегических условий и позиций

консалтинговой фирмы

 

Продолжая иллюстрировать описываемую в данной главе методологию стратегического планирования на бизнес-уровне примером с консалтинговой фирмой, рассмотрим теперь более подробно те условия, которые определяют ее деятельность, оценим их, установим занимаемые стратегические позиции и попробуем дать некоторые рекомендации относительно стратегии ее развития.

Управленческий консалтинг сегодня — это, пожалуй, один из наиболее «мистических» видов бизнеса, по отношению к которому пока не удается достаточно четко сформулировать ответы даже на такие основополагающие вопросы, как «Что является предметом производства и купли-продажи?» и «За что платят деньги клиенты консультантов по управлению?». А если, к тому же, принять во внимание, что первые консультационные компании по управлению появились более 100 лет тому назад, что среднегодовые темпы роста объема продаж в этой отрасли в течение последних 10 лет более чем в 2 раза превышали средние темпы роста бизнеса в целом, то интерес к этому виду бизнеса становится еще выше.

Возникновение и развитие отрасли управленческих консалтинговых услуг практически неизбежно для экономики, в которой производственные отношения регулируются не адресным воздействием на них командной системы управления, а путем создания политических, экономических, правовых, социальных и технологических условий, в которых происходит саморегулирование этих отношений в соответствии с действием объективных экономических законов. Достаточно проанализировать, кто, когда и с какими намерениями привлекает консультантов по управлению, чтобы понять их макроэкономическую функцию в рыночной экономике.

Во-первых, услуги консультантов по управлению — это товар, предназна­ченный для использования руководством компаний — лицами, принимающими решения, имеющие отношение к деятельности организации в целом.

Во-вторых, консультантов привлекают тогда, когда нуждаются в помощи и поддержке при разработке и принятии ответственных решений, развитии и реорганизации бизнеса.

В-третьих, привлекая консультанта, клиент ожидает получить от него какие-то суждения по существу своих вопросов; экспертные заключения в отно­шении каких-то решений или ситуаций; новые идеи; результаты вполне определенного исследования; обсудить с ним как с коллегой свои проблемы или, наконец, просто поучиться или перенять у него определенные профессиональные навыки.

Иными словами, консультантов по управлению привлекают для того, чтобы снять неопределенность, возникающую на разных стадиях процесса подготовки, принятия и реализации ответственных управленческих решений. Их основными клиентами являются руководители корпоративного уровня.

 

Рынок

Неопределенность в сфере управления является тем фактором, который стимулирует спрос на консалтинговые услуги. Чем выше неопределенность, тем выше спрос. Именно ростом неопределенности и сложности среды бизнеса обусловлен громадный рост спроса на консалтинговые услуги в мире за последние 10 лет. Очевидно, что в условиях командно-административной системы действие этого фактора ничтожно. По-настоящему он начинает проявлять себя только рыночной экономике. Причем, важно отметить, именно в цивилизованной рыночной экономике, где течение объективных экономических законов не попирается политической и административной системой государства, а плавно укладывается в определенное русло.

Слабый пока еще спрос на управленческие консультационные услуги России, к сожалению, свидетельствует о том, что говорить о рыночные отношениях нам рановато. Однако попробуем сравнить в этом смысл Россию и США. Разные стадии экономического развития — разные условия, в которых формируется структура спроса на интеллектуальные услуги вообще. На ранних стадиях экономического развития национальной экономики (стадия развития за счет факторов производства, стадия развития на основе инвестиций спрос на консалтинговые услуги невелик, не развит и, как правило, перекошен. Государство заставляет организации пользоваться услугами консультантов, если считает, что это необходимо. Сами организации в этом необходимости не видят, поскольку от их собственных действий зависит далеко не все. Вмешательство государства остается решающим моментом в их экономическом положении.

Так, аудиторские услуги получили свой рынок сбыта в России в последнее время благодаря государственному регулированию.

На высших стадиях экономического развития (стадия развития на основе инноваций, стадия богатства) отрасль консалтинговых услуг становится такой же необходимой отраслью экономики как банки, транспорт, образовательные учреждения и т.п. Почему? Потому, что истоки конкурентных преимуществ фирмы теперь лежат не в земле, на ее поверхности, коридорах власти и кошельках, в знаниях, в информации, в открытиях, смелых проектах.

США вступили в инновационную стадию экономического развития на рубеже ХХ-го века. Видимо, не случайно именно на этот период времени приходится появление первых консультационных компаний: Артур Де Литтл - 1886 г Тоуэрс Перрин - 1871 г., Мак Кинзи - 1925, А.Т.Керни - 1926 г.

Первыми «золотыми годами» управленческого консультирования можно считать послевоенный период, когда быстрый рост деловой активности сочетании с ускорением технологических изменений, быстрое развитие экономики некоторых стран, интернационализация промышленности торговли и финансов в мире создали особенно благоприятные условия дл развития спроса на управленческое консультирование. Именно в это время наблюдался интенсивный рост консалтинговых компаний. Например, в компании А.Т.Керни в 1950 г. работало 50 профессионалов, в 1980 г. — 50< а в 1992 г. — 780. В компании ПА в 1949 г. работало лишь 6 профессионалов, в 1963 г. - 370, в 1992 г. - 1700.

За последние 50 лет многие консалтинговые компании из маленьких бюро сориентированных на очень локальный рынок, превратились в транснациональные корпорации с сотнями своих отделений по всему земному шару. Явным «чемпионом» в этом вопросе является компания КПМГ Пит Марвик, имеющая сегодня 819 отделений и партнерских компаний.

При всей экономической отсталости России от передовых стран говорить, что здесь нет потребителя управленческих консалтинговых услуг, совершенно неверно. В России сегодня нуждаются в таких услугах две категории потребителей: отечественные и зарубежные предприниматели.

Отечественный потребитель — промышленник, предприниматель, бизнесмен — незрелый, его консалтинговые потребности неразвиты, от того и спрос на такие услуги на первый взгляд кажется вырожденным.

Зарубежный потребитель - тот же самый бизнесмен с теми же интересами, что и у отечественного потребителя - отличается значительной искушенностью в вопросах приобретения консалтинговых услуг. Этот потребитель почти всегда точно знает, чего он хочет. Его спрос хорошо развит и структуризован. Этот потреби­тель знает, что лучшую консультацию по проблемам экономики и организации управления в России могут дать только российские специалисты, но — где они? Поэтому приходится обращаться к уже до боли известным фирмам.

Отечественный потребитель тоже очень скоро дозреет и осознает необходимость и полезность профессионального совета. Его жизнь заставит это сделать, поскольку и он, и его конкурент на российском рынке стремятся к одному и тому же состоянию в «стратегическом пространстве» и каждому из них необходимы соответствующие конкурентные преимущества. Какие, как их создать, как их удержать — вот извечные вопросы в условиях рынка, помочь решить которые могут и должны консультанты.

Следует отметить, что целевые сегменты рынка управленческого консалтинга, которые наметила для себя рассматриваемая нами фирма (А. Консультирование по широкому кругу вопросов организации, управления, развития и экономики бизнеса в форме аналитических проектов; Б. Консультирование по широкому кругу вопросов организации, управления, развития и экономики бизнеса в форме ситуационного обучения; В. Консультирование по широкому кругу вопросов организации, управления, развития и экономики бизнеса в форме предметного обучения;

Г. Консультирование по широкому кругу вопросов организации, управления, развития и экономики бизнеса в форме объектного группового обучения) находятся в различных фазах своего развития (см. рис. 36).

Рис. 36. Кривые жизненного цикла отдельных сегментов рынка управленческих консалтинговых услуг

Сегмент услуг А (консалтинг через аналитические проекты) находится скорее в фазе сокращения. Сегмент услуг Б (консалтинг через ситуационное обучение) находится в стадии насыщения. Сегмент услуг В (консалтинг через предметное обучение) пока находится в стадии насыщения, но скоро, по-видимому, перейдет в фазу сокращения. Сегмент услуг Г (консалтинг через объектно-групповое обучение) находится в фазе развития.

 

Отрасль

Называя управленческий консалтинг специфической отраслью бизнеса, мы, прежде всего, подчеркиваем товарный характер производимых здесь услуг, и способность быть предметом купли-продажи, иметь потребительную стоимость и стоимость. Но при первой же попытке определить размеры этой отрасли мы сталкиваемся со значительными трудностями, прежде всего, семантическое характера, поскольку соглашения о том, какой вид консалтинговых услуг отно сить к управленческим, а какой нет, до сих пор не существует.

Рис. 37. Области услуг, смежные с управленческим консультированием

 

Смежными с управленческим консультированием являются такие виды услуг, как внешний финансовый аудит, бухгалтерское обслуживание, образовательные услуги, рекрутинговые услуги, юридические услуги, информационное обслуживание, инжиниринговые услуги, проектно-инвестиционное консультирование (см. рис. 37). Граница между управленческим консультированием и указанными смежными с ним областями достаточно размыта, и порой трудно установить, где заканчивается управленческое консультирование и начинаются, скажем, образовательные услуги или юридические услуги. Именно в силу такой неопределенности с границами отрасли управленческого консультирования любые данные о численности занятых в ней специалистов, стоимости произведенных услуг и т.п. всегда надо воспринимать с определенной долей условности.

По некоторым данным[57] в сферу консалтинга в мире вовлечено около 700 тысяч человек. Здесь ежегодно производится услуг на сумму свыше 50 млрд. долларов. Для сравнения, весь объем экспорта России в 1995 г. не превысил 60 млрд. долларов. Но нас интересует не вся сфера консалтинга, а только отрасль управленческого консалтинга.

По нашим подсчетам в отрасли управленческого консалтинга в мире, без учета России, занято примерно от 140 тысяч до 200 тысяч профессионалов[58]. Объем услуг, проданных в этой отрасли в 1993 г., составлял около 25 млрд. долларов, в 1994 г. — около 34 млрд. долларов, в 1995 г. — около 40 млрд. долларов[59].

По данным Ассоциации консультантов по экономике и управлению в 1995 году в России было зарегистрировано 175 фирм, осуществляющих управленческий консалтинг, с общей численностью персонала около 2500 чел., включая примерно 400 специалистов[60].

В мире (без учета России) насчитывается порядка 1720 фирм, специ­ализирующихся в области управленческого консалтинга. По параметрам чис­ленности специалистов и объема годового оборота услуг 40 фирм из этого числа можно считать крупными, порядка 180 фирм - средними, а 1500 фирм - мелкими. Мировой рынок управленческих консультационных услуг при этом поделен следующим образом: 40 самых крупных консалтинговых фирм обслуживают 66% этого рынка, 180 средних фирм - 25%, 1500 мелких фирм — 9% (см. рис. 38).

На долю США приходится около 49% всего мирового рынка управ­ленческих консалтинговых услуг (см. рис. 39).

Темпы прироста объемов продаж на мировом рынке консалтинговых услуг колеблются от 20% до 24% в год. Интересно, что даже в периоды спада общей деловой активности (рецессии) эта отрасль не просто умудряется выжить, а и развивается. Дополнительным свидетельством этого развития является большая потребность консалтинговых фирм в дополнительном персонале как специалистов, так и обслуживающих работников.

 


9% - 1500 фирм

66% - 40 фирм

 

Рис. 38. Распределение рынка между крупными, средними и мелкими консалтинговыми фирмами

 

 

 

Рис. 39. Доля США в крупных, средних и мелких консалтинговых фирмах

Как и в любой другой сфере бизнеса в отрасли консалтинга есть крупных и средние и мелкие «игроки». Крупная фирма имеет в составе персонала от 30 до 30000 профессионалов и годовой доход от 68 млн. до 3 млрд. долларов. В средней фирме трудится от 100 до 300 профессионалов, генерируя годово доход до 20 млн. долларов. Мелкие фирмы — это фирмы, в которых в среднем порядка 4-х профессиональных консультантов и годовой доход не более 0.5 млн. долларов.

 

Рис. 40. Распределение консалтинговых компаний по показателю численности сотрудников

 

Подавляющее большинство всех консультационных фирм являются очень небольшими, зачастую состоящими всего из одного человека, компаниями. Однако, несмотря на то, что большинство консалтинговых фирм мелкие, основная масса всех консультантов трудится в крупных фирмах. В США, например, около 3/4 всех консультантов работает в компаниях с численностью персонал? более 100 человек. На долю таких компаний приходится 3/4 общего дохода, получаемого в этой отрасли в США.

Нормальный диапазон бизнеса в отрасли управленческого консалтинга (см. рис. 41) в настоящее время определяется крупнейшими консалтинговыми фирмами. Устойчивые позиции в нормальном диапазоне характеризуются средним годовым доходом фирмы в пересчете на 1 консультанта от 75 тысяч до 230 тысяч долларов и относительной долей бизнеса фирмы в отрасли от 0.lx до 1.75х. Учитывая, что х при расчетах принимался равным 417 млн. долларов в год, в нормальный диапазон попадают компании с годовым оборотом от 40 до 700 млн. долларов в год. Однако, таких компаний в отрасли управленческого консалтинга немного — от 60-ти до 100.

 

Рис. 41. «Карта» центральной части отрасли управленческих консалтинговых услуг

 

Подавляющее большинство консалтинговых компаний среднего размера и все мелкие консалтинговые компании осуществляют свой бизнес в ненадежном диапазоне. Что такое ненадежный диапазон? Если средний годовой доход, приходящийся на 1 консультанта, превышает в 1.5-2 раза средний нормальный уровень, то это говорит о том, что либо консультационная фирма продает в течение календарного года в два раза больше своих услуг, либо цена ее услуг в два раза выше, либо о комбинации того и другого обстоятельства. Однако, как показывают данные, доля рынка консалтинговых услуг у таких фирм ничтожно мала. Поэтому, если основные конкуренты такой компании незначительно снизят стоимость своих услуг, это может привести к роковым последствиям для аутсайдеров: они просто не смогут удержаться на своих локальных рынках, поскольку разница в цене окажется для их традиционной клиентуры более весомым фактором при принятии решения о том, в чью пользу сделать выбор при покупке очередных консультационных услуг.

У таких фирм в принципе имеется только две возможности закрепиться в отрасли:

• расширение своего сегмента, увеличение своей доли услуг;

• сокращение издержек и снижение цены услуг.

Если этого не удается осуществить, то рано или поздно фирма исчезает как самостоятельное образование, либо объединяясь с более надежными фирмами, либо вследствие поглощения ими, либо самоликвидируется.

Из этого правила есть очень редкие исключения. Например, компания МакКинзи уже очень давно и достаточно устойчиво функционирует в ненадежном диапазоне отрасли. Что же позволяет ей сохранять свою устойчивость?

Структура клиентов и предоставляемых услуг. Почти половина ведущих промышленных компаний мира и многие правительства в то или иное время пользовались ее услугами. Специалисты, выросшие в ее недрах, возглавляют ныне такие концерны, как «Ай-Би-Эм», «Америкэн Экспресс», «Вестингаус Электрик». Среди ее клиентов в Европе такие известные гиганты, как «Даймлер-Бенц» и «Адидас». Почти две трети ее доходов ид от зарубежных операций. Компания имеет свои отделения в 28 странах. Половина ее отделений приходится на Западную Европу. В последние три года она прочно обосновалась в Восточной Европе и России. Компан при планировании своей деятельности всегда стремится не к большему числу заказов, а к их лучшей структуре. Она стремится заниматься такими проблемами, которые другие компании выполнить чаще всего не в cocтоянии. Именно поэтому стратегия компаний, находящихся в нормальном диапазоне, МакКинзи практически не касается.

Некоторые из ее прошлых рекомендаций были поистине революционным. Например, привычная всем покупателям сегодня система кодирования продуктов и товаров в магазинах появилась благодаря разработкам и рекомендации «МакКинзи». Применению кредитных карточек для оплаты телефонных разговоров с телефонов-автоматов также способствовала удачная работа «МакКинзи» с корпорацией «АТТ».

Многие клиенты по-прежнему сотрудничают с «МакКинзи» и ценят услуги. Так, по оценкам руководителей одного из американских банков за последние 6 лет им было уплачено «МакКинзи» около 16 млн. долларов, но полученный эффект от внедрения ее рекомендаций был в десятки раз больше.

Диапазон позиций, расположенных ниже нормального, является обнадеживающим. Фирма, осуществляющая свою деятельность в данном диапазоне, как правило, является лидером (или одним из лидеров) в смысл относительной доли обслуживаемого рынка. Однако относительно низкий уровень дохода, приходящегося на 1 консультанта, говорит о том, что количество клиентов и объем услуг, реализуемых им данной компанией достается ей ценой повышенных удельных издержек и, следовательно ценой более низкой прибыли. Сокращение издержек приведет такую фирму к значительному росту прибыли, благодаря ее сильному присутствию на рынке и сложившейся клиентуре.

Оценивая силу основных представителей «главного ринга» отрасли управленческого консалтинга, их глобальные стратегии, их сильно диверсифицированную в функциональном, отраслевом и географическом аспектах структуру, и в то же самое время учитывая сильные различия в стадиях экономического развития России и США (где сосредоточено около половины рынка консалтинговых услуг) можно предположить, что основные конкуренты будут придерживаться стратегии систематической разработки и развития российского рынка управленческого консалтинга. Разработка - из-за незнания особенностей российского рынка. Развитие - из-за отсутствия на нем какой бы то ни было цивилизованной структуры спроса.

Анализ структуры услуг, производимых 40 крупнейшими управленческими консалтинговыми фирмами, дал следующие результаты (см. рис. 42). Консалтинговые услуги по вопросам управления операциями и процессами (включ. вопросы реорганизации бизнеса и комплексного управления качеством) составляют в портфеле услуг этих фирм 31%, консультирование по вопросам корпоративной стратегии — 17%, консультирование по вопросам информационно-технологической стратегии - 17%, консультирование по вопросам развития бизнеса - 16%, консультирование по вопросам организационного проектирования - 11%, финансовое консультирование - 6%, услуги по вопросам маркетинга и продажам - 2%. С другой стороны, 22% всех услуг производятся этими консалтинговыми фирмами по заказам от предприятий финансового сектора экономики, 11% - от предприятий по производству товаров народного потребления, 11% - от других промышленных предприятий, 10% - от компаний сферы телекоммуникаций, 9% - от предприятий энергетического сектора, 9% - от правительственных учреждений, 9% - от учреждений здравоохранения, 8% - научно-исследовательских учреждений, 3% - от средств массовой информации и предприятий шоу-бизнеса, 2% - от предприятий оптовой и розничной торговли, 6% — от других.

 

Рис. 42. Структура услуг, производимых 40 крупнейшими консалтинговыми компаниями

 

Последние 10 лет стали для отрасли управленческого консалтинга вторым «золотым периодом» в ее истории. Это было связано, главным образом, с теми радикальными изменениями, которые произошли в экономической среде. Глобализация мировой экономики фактически «погрузила» все предприятия в новые условия бизнеса, изменила привычные правила конкуренции. Последние достижения информационной технологии, глобальные информационные сети изменили представления о границах предприятий и о технологии производства, управления и ведения бизнеса. Насыщение традиционных рынков товаров потребовало поиска новых подходов к потребителю. Именно поэтому 81% портфеля заказов ведущих консультационных фирм составляют фактически за­казы на услуги по реорганизации бизнеса. Те компании, которые смогли «поймать ветер перемен в свои паруса», далеко и надолго обошли своих ближайших конкурентов. Самым примечательным в этом плане является пример компании Андерсен Консалтинг, возглавляющей сегодня список форвардов.

Андерсен Консалтинг хотя и является довольно молодой компанией, заявившей о себе только в 1989 году, тем не менее она возникла не на пустом месте, а путем выделения из своей материнской компании Артур Андерсен. Опыт, связи, инфраструктура, технология, с которыми появилась эта компания, были хорошей платформой для успешного консалтингового бизнеса в период, когда спрос на этот вид услуг оказался на подъеме. Только за шесть л своего существования Андерсен Консалтинг сумела в четыре раза увеличить свой доход, доведя его в 1995 году до 4.2 млрд. долларов, а к 2000 году планирует добиться 8 млрд. долларов годового дохода. И это при том, что Андерсен Консалтинг вынуждена выплачивать часть своей прибыли своей бывшей материнской компании Артур Андерсен за использование имени Андерсен своем названии. Численность сотрудников компании возросла с 13000 в 1989 году до почти 44000 в 1995. Компания сегодня имеет 152 представительства в странах. Возникает вопрос, за счет чего эта компания достигла таких феноменальных экономических результатов?

Успех Андерсен Консалтинг основан, прежде всего, на ее ясном видении направления, в котором сориентировано развитие рынка консалтинговых уел в наши дни, и того, как можно из этого извлечь выгоду. Андерсен Консалтинг выстроила свою стратегию на убеждении, что современная информационная технология и изменения в окружении бизнеса, связанные с ней, породили потребность в новом виде консалтинговых услуг — интеграции бизнеса. Специалисты Андерсен Консалтинг считают, что в рамках традиционного подхода управленческому консультированию стратегическое планирование бизнеса, развитие системы управления и информационная технология рассматриваются изолировано друг от друга. В таких условиях возможности для внедрения в компании прогрессивных изменений оказываются существенно ограниченными. Андерс Консалтинг с самого начала своего существования сориентировалась на оказании услуг по комплексному развитию бизнеса в современных условиях, выступив этом с







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 594. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Типы конфликтных личностей (Дж. Скотт) Дж. Г. Скотт опирается на типологию Р. М. Брансом, но дополняет её. Они убеждены в своей абсолютной правоте и хотят, чтобы...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Краткая психологическая характеристика возрастных периодов.Первый критический период развития ребенка — период новорожденности Психоаналитики говорят, что это первая травма, которую переживает ребенок, и она настолько сильна, что вся последую­щая жизнь проходит под знаком этой травмы...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия