| Термины
| Расшифровка с пояснениями.
Замечание: все определения терминов приводятся здесь согласно тому, как они употребляются в данном документе и могут отличаться от общепринятых значений. Слова с заглавной буквы указывают на другие термины из этого глоссария
|
| Активное состояние
| состояние Клетки, когда она активна благодаря прямому входу
|
| Снизу-вверх
| синоним Прямого входа (ввода) сигналов [данный термин не использовался в данном переводе]
|
| Клетки
| HTM эквивалент Нейронов
Все Клетки организованы в Колонки внутри НТМ региона.
|
| Совместная активность
| две или более клеток активны в одно и то же время
|
| Колонка
| группа из одной или более Клеток, которые функционируют совместно в НТМ регионе
Клетки в одной колонке представляют один вход, но в разных контекстах.
|
| Дендритный Сегмент
| группа интегрированных Синапсов ассоциированные с Клетками и Колонками
В НТМ есть два различных типа дендритных сегментов. Один ассоциирован с латеральными (боковыми) связями клеток. Когда число активных синапсов в дендритном сегменте превышает определенный порог, его клетка переходит в состояние предсказания. Другой тип сегмента ассоциирован с прямым входом для всей колонки. Число его активных синапсов суммируется для генерации прямой входной активации колонки.
|
| Желательная Плотность
| желательный процент Колонок активных благодаря их прямым входным данным.
Этот процент применяется только внутри радиуса, который изменяется в зависимости от входной области колонок. Она только «желательная» поскольку данный процент меняется при каждом конкретном входе.
|
| Прямой Вход
| данные (сигналы) поступающие непосредственно от входа всей НТМ Сети или от нижележащего уровня НТМ к вышележащему уровню.
|
| Обратная связь
| данные передаваемы по направлению ко входу для всей НТМ или от вышележащих уровня НТМ к нижележащему (иногда их называют Сверху-вниз)
|
| Предсказание первого порядка
| Предсказание, основанное только на текущих входных данных, без учета всех предыдущих входов (контекста) – сравните с Предсказанием Переменного порядка
|
| Иерархическая Темпоральная память (HTM)
| технология, которая воспроизводит некоторые структурные и алгоритмические аспекты коры головного мозга.
|
| Иерархия
| Сеть связанных элементов, где все связи между элементами однозначно идентифицируются либо как прямые, либо как обратные.
|
| Кортикальные Алгоритмы Обучения НТМ
| набор функций Пространственного Группировщика и Темпорального Группировщика по обучению и забыванию, которые формируют НТМ Регион, также называемые алгоритмами обучения НТМ.
|
| HTM Сеть
| Иерархия Регионов НТМ
|
| HTM Регион
| основной блок памяти и предсказания в НТМ
НТМ регионы представляют из себя уровни плотно связанных клеток, организованных в колонки. На сегодня НТМ регион имеет один уровень клеток, тогда как в коре мозга (и когда-нибудь в НТМ) они имеют множество слоев клеток. При описании с точки зрения положения в Иерархии НТМ регион может обозначаться как Уровень.
|
| Распознавание (Inference)
| распознавание пространственного и временного входного паттерна схожего с уже выученными ранее паттернами.
|
| Радиус Подавления
| Определяет область вокруг Колонки, которую она подавляет.
|
| Латеральные связи
| связи между клетками внутри одного региона.
|
| Уровень
| НТМ Регион в контексте его Иерархии.
|
| Нейрон
| Клетка мозга обрабатывающая информацию.
В данном документе мы обозначаем словом Нейрон именно биологические клетки мозга, а термин Клетки используем для обозначения вычислительных элементов в НТМ.
|
| Перманентность
| скалярное (вещественное) число показывающее состояние соединения Потенциального Синапса
Значение перманентности ниже установленного порога показывает, что данный синапс не сформирован. А если оно выше этого порога, то синапс действует. Обучение в НТМ регионе происходит путем изменения значений перманентности Потенциальных Синапсов.
|
| Потенциальный синапс
| подмножество всех Клеток, которые могут потенциально формировать Синапсы с конкретным Дендритным Сегментом.
Только часть из всех потенциальных синапсов будет действующими, основываясь на их значении перманентности.
|
| Предсказание (Предчувствие)
| активация Клеток (состояние предсказания), которые вероятно вскоре станут активными благодаря прямым входным данным.
НТМ регион часто предсказывает множество возможных будущих входов в каждый момент времени.
|
| Рецепторное Поле
| множество входов к которым подключена Колонка или Клетка.
Если вход НТМ Региона организован в виде двухмерного массива битов, тогда рецепторное поле можно определить как радиус в этом пространстве входа.
|
| Сенсор
| источник входных данных для всей Сети НТМ
|
| Разреженное Пространственное представление
| представление данных состоящее из многих битов, из которых лишь малая часть активно и ни один из битов не достаточен для определения этих данных.
|
| Пространственный Группировщик
| процесс формирования Разреженных Пространственных Представлений (Репрезентаций) входных данных.
Одно из их свойств состоит в том, что перекрывающиеся входные паттерны отображаются на одни и те же разреженные пространственные представления.
|
| Под-выборка
| распознавание большого распределенного паттерна путем сопоставления только небольшого подмножества активных битов хранимого паттерна.
|
| Синапс
| соединение между Клетками, формируемое при обучении.
|
| Темпоральный Группировщик
| процесс формирования последовательностей входных паттернов, при котором получающиеся представления более стабильны, чем исходные входные данные.
|
| Сверху-вниз
| синоним Обратной связи.
|
| Предсказание Переменного порядка
| Предсказание, основанное на переменной глубине предыдущего контекста –
сравните с Предсказанием первого порядка
Он называется «переменным» поскольку память для хранения предыдущего контекста выделяется по необходимости. Т.е. системы имплементирующие предсказание переменного порядка могут использовать контекст, уходящий значительно в прошлое, без задействования экспоненциальных объемов памяти.
|
