ДЛЯ СТУДЕНТА.

Утверждаю

Декан факультета И.Т.

_________ Бесбаев Г.А.

«___» ______ 2014

ПРОГРАММА КУРСА (SYLLABUS)

ПО ДИСЦИПЛИНЕ: «БАЗЫ ЗНАНИЙ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ»

(BZES 3223)

ДЛЯ СТУДЕНТА

специальности: 5В070200 - Автоматизация и управление

Курс: 3

Семестр: 6

Количество кредитов: 2

Лекции – 15 часов

Лабраторных занятий – 15 часов

СРСП – 30 часов

СРС – 30 часов

Рубежный контроль: 7 и 15 недели

Курсовой проект (работа): 6 семестр

Экзамен: 6 семестр

Сведения о преподавателе: Балабекова Мадина Оразалиевна – кандидат технических наук; область научной деятельности – процессы и аппараты химической технологии.

Офис: кафедра «Автоматизации, телекоммуникаций и управления»

Адрес: г.Шымкент, пр.Тауке-хана, 5,корпус 4, каб.302Г

Тел.: 301412

Е-mail:[email protected]

Время консультаций: четверг, 13³⁵

 

 

Шымкент, 2014г.

 

Программа обучения (SYLLABUS) утверждена на заседании кафедры «Автоматизации, телекоммуникаций и управления», в соответствии с рабочей учебной программой дисциплины «Базы знаний и экспертные системы»

 

Протокол №____ от «___» __________________

 

Заведующий кафедрой ___________ С.У.Исмаилов

(подпись)

 

SYLLABUS утвержден методической комиссией факультета «Информационных технологий»

 

Протокол № __ от «__»_____________ г.

 

Председатель МК ___________ Шаймерденова Л.Е.

(подпись)

 

Администратор факультета ___________ Иманбаева А.Б.

(подпись, дата)

 

 

1 Цели и задачи дисциплины «Базы знаний и экспертные системы»

Целью преподавания дисци плины, является формирование у студентов знаний об основных положениях теории искусственного интеллекта, тенденциях развития этой науки в настоящее время, современных аспектах инженерии знаний, науки извлечения и приобретения знаний.

Задачи изучения дисциплины состоят в освоении студентами программных и аппаратных средств создания систем искусственного интеллекта, формировании практических навыков моделирования баз знаний и проектирования проблемно-ориентированных экспертных систем.

Пререквизиты курса. « Математика», «Информатика», «Философия», «Методы оптимизации», «Базы данных».

Постреквизиты курса. Студенты получат знания и навыки построения проблемно-ориентированных экспертных систем.

2 Политика курса:

1. Задания на СРС выдаются на 1-ой неделе семестра

2. Пропущенные занятия студент отрабатывает по утвержденному на кафедре графику;

3.За несвоевременное выполнение задания на текущей неделе оценка снижается на 20 %.

4.Студент в течение семестра должен выполнить _____ заданий, перечень которых определяется преподавателем.

5. Каждый вид задания преподаватель оценивает до 100%, пересчет в баллы ведет компьютер.

6. В каждом рубежном контроле по 30 баллов.

7. К экзамену допускаются студенты, имеющие не менее 36 баллов.

8. Промежуточная аттестация (экзамен) оценивается до 40 баллов, минимальный балл – 20.