Студопедия — Моделирование в экологии
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Моделирование в экологии






Успехи информационных технологий в последние годы позволили применять в экологии методы моделирования, которые имеют большую перспективу в проведении глобального мониторинга, и прогнозирования.

Основоположником нового метода прогнозирования - глобального моделирования - является американский ученый Джей Форрестер, специалист в области теории управления сложными системами. Научная заслуга Дж. Форрестера состоит в том, что он первым предложил вариант модели экономического развития общества (Мир- II), в котором учитываются 5 факторов: население; капиталовложения (фонды); природные ресурсы; часть фондов, вкладываемая в сельское хозяйство, уровень загрязнения. В этой модели приняты в расчет темпы роста населения, определяемые рождаемостью и смертностью; темпы капиталовложений, зависящие от темпов образования фондов и их износа; темпы потребления природных ресурсов; темпы загрязнения.

Не смотря на ограниченность модели Дж. Форрестера (сам он называл ее учебной), ее значение в экологических исследованиях огромно: она продемонстрировала возможность объединения в модели производственных, социальных и экологических процессов.

Глобальная экология получила нужный ей метод исследования. «Работы Дж. Форрестера внесли существенный вклад в создание научного направления, чрезвычайно важного для всего человечества»,- отмечал академик Н. Н. Моисеев (47).

Рассматривая свою модель как предварительную попытку моделирования глобальных систем, Дж. Форрестер на основе проведенных модельных экспериментов пришел к следующему выводу: при сохранении современных социальных, демографических и других закономерностей, действующих в обществе, с середины 21 века начнется его деградация: сократится промышленное производство, снизится уровень жизни, уменьшится рождаемость и увеличится смертность, и в итоге резко и значительно сократится численность населения.

В 1972 г. по заданию Римского клуба Д. Медоуз и другими сотрудниками Массачусетского технологического института с помощью компьютерной программы, которая была опробована Дж. Форрестером, были исследованы различные показатели будущего развития жизни на Земле. Результаты исследований были опубликованы в работе «Пределы роста». Результаты выявили весьма пессимистическую картину будущего: сохранение современных темпов роста экономики и населения приведет уже в ближайшем столетии к гибели человечества из- за исчерпания сырьевых ресурсов, глобальной нехватки продовольствия, разрушения и загрязнения, если своевременно не будут приведены в действие эффективные политические мероприятия по планированию семьи, ограничению экономического роста, введению природосберегающих технологий в промышленности.

Составленная также по заданию Римского клуба более дифференцированная модель кибернетиков М. Месаревича (Кливленд, США) и Э. Пестеля (Франкфурт, ФРГ) была опубликована в 1974 г. под заголовком «Человечество на перепутье». В зависимости от выбранного сценария авторы разделили Землю в зависимости от динамики населения, ресурсов и т. д. на отдельные связанные между собой регионы и пришли к аналогичным выводам. Но выход из кризиса они видят в установлении нового глобального экономического порядка и справедливой (с их точки зрения) и долгосрочной системы распределения мировых ресурсов. Для обеих моделей, как указывали критики, характерны недостаточная дифференцированность данных и неудовлетворительный способ их обобщения, вследствие чего даже при незначительном изменении некоторых переменных можно прийти к совершенно иным методам. Кроме того, модели не учитывают имеющиеся конфликты внутри общества и его социальное расслоение, поэтому выдвинутые в них предложения не имеют политически убедительной перспективы. Это понятно и бесполезно требовать математической точности от моделей мирового развития. Они скорее выявляют опасности, которых следует ожидать, и указывают направления необходимых научных поисков.

В нашей стране ученые также занимаются вопросами моделирования глобальных экологических процессов, так, например, в 1972 г. ученые Вычислительного Центра Академии наук СССР пришли к выводу, что решение проблем глобального масштаба требуют построения математической модели биосферы, рассматриваемой как единое целое. Такая модель была создана, всей системе дали название «Гея» - по имени древнегреческой богини Земли. С помощью системы «Гея» невозможно предсказать будущее человечества, можно лишь с определенной точностью изучить последствия развития заданного сценария воздействия на биосферу. Сценарии могут быть самые разные, например, учеными ВЦ был исследован сценарий развития последствий возможной ядерной войны. Исследования были проведены учеными В. В. Александровым и Г. Л. Стенчиковым на установке «Гея». Результаты, полученные учеными, были ошеломляющими. Они показали, что ядерный конфликт приведет не к локальным похолоданиям и мраку под пологом отдельных сажевых облаков, а к «глобальной ядерной ночи», которая продлится около года. В дальнейшем произойдет полная перестройка атмосферной циркуляции, в биосфере Земли произойдут необратимые процессы.

Кроме того, разрабатываются модели изменения климата, модели общей циркуляции атмосферы, модель океана, модели глобального круговорота углерода, азота в системе «атмосфера - растения - почва» и др., которые используются при оценке результатов мониторинга состояния окружающей среды.

 

 







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 714. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия