Студопедия — Дискретные сигналы
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Дискретные сигналы






Л 19-20. Методы анализа дискретных цепей

 

Дискретные сигналы

 

Дискретизация аналоговых сигналов. Сигнал — это физический процесс (например, изменяющиеся во времени токи и напряже­ния), содержащий в себе некоторую информацию. Любой сигнал можно описать математической функцией.

Существуют аналоговые, дискретные и цифровые сигналы. Аналоговые сигналы описываются непрерывной во времени функ­цией x(t), которая может принимать любые значения в определен­ном интервале (рис. 19.1, а); дискретные сигналы xТ(t) представ ля ют собой последовательности или отсчеты функции x(t), взятые в определенные дискретные моменты времени kT (рис. 19.1, б); цифровыми являются сигналы, которые в дискретные моменты времени kT принимают конечные дискретные значения — уровни квантования (рис. 19.1, в), которые затем кодируются двоичными числами. (На рис. 19.1, в, Δ — шаг квантования).

Если в цепь микрофона (рис. 19.1), где ток i(t) является не­прерывной функцией времени, встроить ключ и периодически на короткие мгновения замыкать его, то ток в цепи будет иметь вид узких импульсов с амплитудами, повторяющими форму непрерыв­ного сигнала. Последовательность этих импульсов, которые назы­вают отсчетами непрерывного сигнала, и представляет собой, не

что иное, как дискретный сигнал. Причем, во всех этих записях k — целое число, принимающее как положительные, так и отрица­тельные значения.

В отличие от непрерывного сигнала i(t) дискретный сигнал можно обозначить iТ(t). Так, на рис. 19.1 при k < О дискретный сигнал iТ(t) = 0. При k = 0 значение iТ(ОТ) равно значению сиг­нала i(t) в момент времени t = 0. При k > 0 отсчеты i(kT) повто­ряют форму сигнала i(t), т. к. их амплитуды равны значениям непрерывного сигнала в моменты времени kT.

Дискретные сигналы можно задавать графиками, как это пока­зано на рис. 19.1, формулами, например, iT(t) = sin(2πfkT), в виде таблиц дискретных значений или другими способами.

Математическая модель дискретного сигнала. Аналитически дискретный сигнал xТ(t) удобно представлять с помощью дискретизирующей последовательности δ; -функций:

т. е. дискретный сигнал хТ(t) с помощью (19.2) представляется в виде последовательности δ-функций с весовыми коэффициентами, равными отсчетам x(kT) аналогового сигнала x(t) в точках kT. На рис. 19.2 изображена схема, иллюстрирующая процедуру форми­рования дискретного сигнала согласно формулы (19.2).

Рассмотрим примеры некоторых дискретных сигналов, полу­ченных из типовых аналоговых сигналов.

Пример. Единичный ступенчатый аналоговый сигнал 1(t) приведен на рис. 19.3.

Соответствующий ему дискретный сигнал x Т (t) называется ступенчатой последовательностью. Он определяется следующим образом:

Такая последовательность приведена на рис. 19.3.

Пример. Импульс Дирака или δ-функция в аналоговой области приведена на рис. 19.4.

Дельта-последовательность или дискретная δ -функция определяется выра­жением

Последовательность δт(t), приведенная на рис. 19.4, принимает единст­венное значение, равное 1, при k= 0. Этот сигнал можно сдвинуть на т ин­тервалов (рис. 19.4):

Интервал времени Т, через который отсчитываются значения непрерывного сигнала i(t), называется интервалом дискретиза­ции. Обратная величина 1/Т (обозначим ее fд) называется часто­той взятия отсчетов или частотой дискретизации.

Отсчеты непрерывного сигнала следует брать с такой частотой (или через такой интервал времени), чтобы успевать отследить все, даже самые быстрые, изменения сигнала. Иначе, при восстановлении этого сигнала по дискретным отсчетам часть информации будет поте­ряна и форма восстановленного сигнала будет отличаться от формы исходного (рис. 19.5). Если обратиться к схеме рис. 19.1, то это оз­начает, что звук на приеме будет восприниматься с искажениями.

Для сигналов с ограниченным спектром, т. е. сигналов, у кото­рых спектр ограничен некоторой верхней частотой ωв = 2πFB суще­ствует теорема Котельникова, определяющая выбор интервала дискретизации Т (или, что то же, частоты дискретизации). Эта теорема впервые была доказана В.А. Котельниковым в 1933 г. в работе «О пропускной способности «эфира» и проволоки в элек­тросвязи» ставшей основополагающей в теории и технике цифро­вой связи.

Теорема Котельникова. Если функция х(t) имеет спектр, ог­раниченный верхней частотой FB, то x(t) полностью определя­ется последовательностью своих значений {.отсчетов) в момен­ты времени, отстоящие друг от друга на период Т ≤1/2FB.

Математически теорема Котельникова записывается следующим образом

Доказательство теоремы Котельникова дается в общей теории свя­зи. Здесь же отметим, что функция вида sinωBt'/ωBt' (t’ = t — kT) известна нам как функция отсчетов (см. § 5.3), поэтому теорему Котельннкова иногда называют еще теоремой отсчетов.

Физический смысл теоремы Котельникова (19.3) заключается в том, что непрерывная функция x(t) с ограниченным спектром FB полностью может быть восстановлена, если известны ее отсчеты, взятые через интервал Т ≤ 1/2FB. Эта теорема играет очень большую роль в теории связи, т. к. позволяет передачу аналого­вых сигналов заменить передачей дискретных или цифровых сигналов, что позволяет существенно повысить эффективность систем связи.

 







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 2726. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Потенциометрия. Потенциометрическое определение рН растворов Потенциометрия - это электрохимический метод иссле­дования и анализа веществ, основанный на зависимости равновесного электродного потенциала Е от активности (концентрации) определяемого вещества в исследуемом рас­творе...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия