Студопедия — Тема 8. Методы извлечения глубинных знаний.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Тема 8. Методы извлечения глубинных знаний.






Большинство методов извлечения знаний не затрагивают их глубинную структуру, а отражают лишь поверхностную составляющую знаний эксперта. Для извлечения глубинных пластов экспертного знания используются методы психосемантики, науке возникшей на стыке когнитивной психологии психолингвистики, психологии восприятия, исследования индивидуального сознания. Психосемантика исследует структуры сознания через моделирование индивидуальных системы знаний и выявление тех структур сознания, которые могут не осознаваться (латентные, имплицитные, скрытые знания).

1) Основным методом экспериментальных психосемантики является метод реконструкции субъективных семантических пространств. В Отличии от лингвистических методов, направленных на анализ текстов, отчужденных от субъекта его мотивов и замыслов, психолингвистические методы обращаются непосредственно к эксперту. Большинство из них связанно с различными формами субъективного шкалирования. При этом перед экспертом ставится задача оценить сходство знаний с помощью некоторой градуированной шкалы. В результате когнитолог получает численно представленные стандартизованные данные, продающиеся в статической обработке. Для обработки данных, выраженных в номинальной или категорий ной шкале используется методы статистического анализа(дисперсионный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, факторный анализ) На основе построения семантический пространств используются методы многомерного анализа позволяющие группировать ряд отдельных признаков описания в более емкие категории – факторы. При геометрической интерпретации семантического пространства значения отдельного признака отображается, как точка с заданными координатами внутри n-мерного пространства. На основе получаемых методом психосемантики моделей можно производить контроль знаний. Контроль структуры знаний проводится на основе сопоставления семантических пространств опытных экспертов и новичков. Степень согласованности семантических пространств будет определять уровень знаний эксперта новичка.

Многомерное шкалирование – это математический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах связях и отношениях между анализируемыми объектами с целью их представления в виде точек некоторого координатного пространства. Многомерное шкалирование используется для решения следующих задач: 1) Поиск и интерпретация латентных(скрытых) переменных, объясняющих заданную структуру попарных расстояний. 2) Верификация(проверка) геометрической фигурации системы анализируемых объектов в координатном пространстве латентных переменных 3)Сжатие исходного массива данных с минимальными потерями в их информативности.

В основе данного подхода лежит интерактивная процедура субъективного шкалирования. Эксперту предлагается оценить сходство между различными объектами с помощью некоторой градуированной шкалы. Мера близости между двумя объектами обозначается Dij. Если Dij такова, что большие значения соответствуют наиболее похожим объектам, то Dij мера сходства, в противном случае Dij мера различия.

Метафорический метод - (метафора - образное выражение употребление слова в переносном смысле на основе сходства или сравнения). В настоящее время доказано: 1)метафора работает как фильтр, выделяющий посредством подбора адекватного объекта сравнения определенные свойства осинового объекта. 2) Метафора имеет целью не сообщить что-либо о данном объекте, т.е. ответить на вопрос «что это?», а призвать определенному отношению к нему, указать на некоторую парадигму(образец). 3) Объект сравнения в метафоре выступает не по своему прямому назначению, т.е. не просто «лев, как представитель фауны» а воплощение силы, ловкости и могущества. Введение метафор – это некая игра, которая раскрепощает сознание эксперта и является хорошим катализатором трудоемких серий интервью с экспертом.







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 511. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия