Студопедия — Поиск максимумов и минимумов
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Поиск максимумов и минимумов






Усложним задачу. Пусть нам требуется найти минимальный элемент в неупорядоченном массиве. Оказывается, что и эта задача имеет линейную сложность, и для поиска минимального (максимального) элемента в неупорядоченном массиве требуется n – 1 сравнение. Запишем алгоритм поиска максимального элемента в текстовой форме.

Алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значение текущего максимума равным первому исследуемому элементу (max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы (i < n), то перейти к шагу 5, иначе алгоритм окончен (максимальный элемент равен max).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если рассматриваемый элемент больше, чем текущий максимум (ai > max), то значение ai присвоить max.

6. Перейти к шагу 4.

Приведем блок-схему аналогичного алгоритма поиска минимального элемента:

Скачать текст программы

Можно еще усложнить задачу и найти одновременно максимальный и минимальный элементы. Скорректируем вышеприведенный алгоритм.

Алгоритм одновременного поиска максимального и минимального элементов в неупорядоченном массиве:

1. Установить счетчик равным 1 (i = 1).

2. Положим значения текущего минимума и текущего максимума равными первому исследуемому элементу (min = a1, max = a1).

3. Если исследованы еще не все элементы i < n), то перейти к шагу 4, иначе алгоритм окончен (минимальный и максимальный элементы равны min и max соответственно).

4. Перейти к следующему элементу (увеличить i на единицу).

5. Если текущий элемент меньше чем минимум (ai < min), то присвоить min значение ai, иначе если текущий элемент больше, чем максимум (ai > max), то присвоить max значение ai

6. Перейти к шагу 3.

Запишем этот алгоритм в виде блок-схемы: Скачать текст программы

Сложность этого алгоритма равна 2 · (n – 1). Возникает вопрос, существует ли алгоритм одновременного поиска минимального и максимального элемента, сложность которого меньше, чем 2 · (n – 1)? Оказывается, такой алгоритм существует, и его сложность равна 3 · (n/2).

Эффективный алгоритм поиска максимального элемента в неупорядоченном массиве:

 

1. Разбить массив на пары (получим n/2 пар, при нечетном n плюс еще одна неполная пара).

2. Упорядочить по возрастанию каждую пару (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений). Тогда в массиве на всех нечетных местах будут стоять минимальные для каждой пары числа, а на всех четных местах – максимальные.

3. Найти минимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на нечетных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной min взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

4. Найти максимальное число, осуществляя поиск только среди элементов, стоящих на четных местах. При этом если у нас есть неполная пара, то в качестве начального значения переменной max взять значение элемента неполной пары (при выполнении этого шага будет выполнено (n/2) сравнений).

Всего сравнений в этом алгоритме 3 · (n/2).

Скачать текст программы







Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 1222. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Этические проблемы проведения экспериментов на человеке и животных В настоящее время четко определены новые подходы и требования к биомедицинским исследованиям...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия