Результаты и их обсуждение

Содержание раздела должно точно соответствовать названию, цели и задачам работы. Представленные в разделе экспериментальные данные должны полностью раскрывать ход решения задач исследования, перечисленных во введении. Изложение материала должно быть сжатым и последовательным, без повторений, и обеспечивать понимание читателем логики развития исследования. Необходимо помнить, что научная информация (а она и составляет основу дипломной работы) – это «логически организованная информация, получаемая в процессе научного познания и отображающая явления и законы природы, общества и мышления» [6].

Необходимо подвергать полученные экспериментальные данные количественной оценке и представлять их в обобщенном (обработанном) виде с соответствующими показателями ошибок измерения и неопределенности (такими, например, как доверительные интервалы). Обязательно указывайте количество наблюдений. При суммировании (обработке, анализе) данных необходимо явным образом разъяснить, какие статистические методы были использованы для анализа. Не следует полагаться исключительно на статистическую проверку гипотез, например, на использование значений р, которые не отражают всей полноты информации.

Значимость проведения статистического анализа в современной научной практике наиболее ясно и наглядно описана профессором Власовым [4, с.111]:

«Подчеркнем сразу, что результат анализа данных зависит, в первую очередь, не от правильности статистических вычислений, а от того, насколько высоко методологическое качество исследования (т.е. насколько правильно оно организовано). Статистический анализ, каким бы он ни был сложным, не способен компенсировать дефекты организации эксперимента или наблюдения. Однако некорректное использование самых простых статистических методов для анализа доброкачественных данных часто приводит к ложным заключениям.»

Принципы и примеры применения математических методов в научных исследования в области биологии и медицины можно найти в не теряющей на протяжении последних 30 лет актуальности книге Н. Бейли [1]. При использовании определенных статистических методов в тех или иных случаях мы советуем использовать рекомендации руководств, приведенных в списке литературы к данному пособию, а именно [2, 4, 16, 19, 26, 29].

Отказ от статистической обработки экспериментальных данных допустим только в том случае, когда такой анализ невозможен из-за особенностей фактического материала. Необоснованный отказ от статистического анализа является основанием для возвращения оформленной дипломной работы на переработку.

В разделе «Результаты и их обсуждение» следует стремиться к представлению данных преимущественно в виде иллюстраций и таблиц, а не внутри текста раздела. В то же время, лучше всего ограничиться только теми таблицами и рисунками, которые необходимы для подтверждения основных аргументов работы и для оценки степени их обоснованности. Рекомендуется использовать графики в качестве альтернативы таблицам с большим числом данных. Не допускается дублирование одних и тех же данных в графиках и таблицах. Не следует повторять в тексте все данные из таблиц или рисунков; достаточно подчеркнуть только наиболее важные наблюдения. Данные, приведенные в разделе, должны подвергаться обобщению и критическому анализу, в том числе в сравнении с известными ранее сведениями из других источников. Такой анализ обязательно должен включать в себя оценку достоверности и значимости полученных данных.

Заключение

В заключении следует констатировать выполненный объем исследований, последовательно и логически стройно изложить полученные в ходе работы результаты, оценить их важность для фундаментальной науки, обосновать возможность использования результатов работы в практических целях и наметить возможные пути дальнейших исследований. При обобщении итоговой оценки автором проделанной им работы следует указать, в чем заключался главный смысл данного исследования, какие важные побочные результаты получены, какие новые задачи могут быть поставлены на основании накопленных данных. Заключение должно логически подвести читателя к пониманию и оценке выводов, сформулированных автором.

Выводы

В этом разделе следует перечислить выводы, сформулированные автором на основании анализа полученных им экспериментальных данных. Выводы не должны быть простым перечнем обнаруженных фактов. Из обнаруженных в ходе исследования фактов при формулировании выводов следует выявить определенные закономерности и показать их теоретическое и практическое значение. Выводы должны четко соотноситься с общей целью и конкретными задачами работы, поставленными и сформулированными во введении. Не стоит стремиться к большому перечню выводов, лучше ограничить их число не более чем четырьмя. Слишком малое (1-2) или слишком большое (например, 10) число выводов приводит к тому, что они перестают выполнять своё основное назначение: подвести итоги работы в сжатой форме. Выводы приводятся в виде списка с порядковой нумерацией арабскими цифрами.