Слой ГроссбергаСлой Гроссберга функционирует в сходной манере. Его выход NET является взвешенной суммой выходов k 1, k 2,..., k n слоя Кохонена, образующих вектор К. Вектор соединяющих весов, обозначенный через V, состоит из весов v 11, v 21,..., v np. Тогда выход NET каждого нейрона Гроссберга есть
где NETj – выход j -го нейрона Гроссберга, или в векторной форме Y = KV, (4.5) где Y – выходной вектор слоя Гроссберга, К – выходной вектор слоя Кохонена, V – матрица весов слоя Гроссберга. Если слой Кохонена функционирует таким образом, что лишь у одного нейрона величина NET равна единице, а у остальных равна нулю, то лишь один элемент вектора К отличен от нуля, и вычисления очень просты. Фактически каждый нейрон слоя Гроссберга лишь выдает величину веса, который связывает этот нейрон с единственным ненулевым нейроном Кохонена.
|
, (4.4)
