Этап. Прогнозирование объемов продаж.На основе продаж за последние 3 месяца рассчитать прогноз продаж определенной категории товара по месяцам на 3 месяца вперед. Необходимо выбрать модель математической статистики для создания прогноза, которая позволяет построить график, наиболее приближенный к реальной динамике продаж. Именно по этому графику и будет сделан прогноз. Например, можно использовать построение линейной линии тренда объёма продаж. Входные данные: n – количество наблюдений, - моменты времени; - объёмы продаж. Вычисления: , , , , , . Если >0, то объём продаж в целом растёт, если <0, то объём продаж в целом падает. Суммарной мерой качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации, вычисляемый по формуле: , где - теоретическое значение зависимой переменной, вычисленное из уравнения регрессии. Заметим, что . Чем теснее линейная связь между и , тем ближе к единице. Чем слабее такая взаимосвязь, тем ближе к нулю. Если , то вычисляется прогноз: . Если , то линейное уравнение тренда не качественно.
Данная задача реализуется средствами языка С++ как отдельный модуль системы.
|