Статистическая обработка экспериментальных данныхПеред обработкой данных с применением математической статистики выявляют промахи (грубые ошибки) и исключают их из числа рассматриваемых результатов. Используем для этого метод Q -критерия, суть которого заключается в следующем: Рассчитывают величину Qэксп, равную отношению разности выпадающего и ближайшего к нему результата к размаху варьировании. Для этого результаты анализов располагают в порядке убывания в ряд: Хmax > Х2 > Х3 > ….. > Хmin-1 > Хmin, затем составляют соотношения:
где ( Вычисленные значения Таблица 5.1 -Значение критерия Q(p,n), р = 0,95
Если вычисленные значения
то результаты анализа Хmax или Хmin не содержат грубую ошибку (не являются «промахом»). Результат анализа Хmax или Хmin является грубой ошибкой если После этого проводят оценку статистически достоверных результатов и заносят полученные значения в таблицу 5.2. Рассчитывают стандартное отклонение (S, % масс):
где n – число анализов (n = 5). Таблица 5.2- Результаты статистической обработки результатов анализа
Рассчитывают стандартное отклонение среднего:
Затем рассчитывают доверительный интервал:
где t(p,n) – коэффициент Стьюдента (его значения при р =0,95 приведены в табл. 5.3) Таблица 5.3 - Значения коэффициента Стьюдента (t(p,n)), р = 0,95
Окончательные результаты анализов представляют следующим образом Х= [
|
и 
) – размах варьирования – разность между наибольшим и наименьшим результатами серий измерений.
и 
сопоставляют с табличными значениями Q(p,n), приведенными в таблице 5.1.
и 
меньше табличного, т.е. соблюдаются условия:
< Q(p,n) и 
< Q(p,n), (*)
> Q(p,n) или 
> Q(p,n). В этом случае результат анализа, который является грубой ошибкой, отбрасывают, снова рассчитывают 
и 
уже для нового ряда и сравнивают их с табличными данными. Расчеты проводят до достижения условия (*).
,
% масс.
(% масс.)2
,
% масс.
% масс.
± Sx · t(p,n),
- Sx · t(p,n)] < X < [ 
+ Sx · t(p,n)].
