Студопедия — Решение. n1 – количество испытуемых в выборке 1
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение. n1 – количество испытуемых в выборке 1






,

n1 – количество испытуемых в выборке 1

n2 – количество испытуемых в выборке 2

Тх – большая из двух ранговых сумм

nx – количество испытуемых в группе с большей суммой рангов

Применение критерия U-Манна-Уитни отличается для одинаковых и различных по численности выборок:

1. n1=n2

В этом случае эмпирическая величина U рассчитывается только для большей ранговой суммы.

2. n1 ≠n2

В этом случае необходимо подсчитать величину U и для второй ранговой суммы, подставляя в формулу соответствующее ей nx. Из двух полученных величин выбирается меньшая. Для определения критического значения U необходимо определить n1 и n2. Меньшее n принимается за n1, большее n принимается за n2.

Для решения данной задачи необходимо применить критерий U Манна-Уитни трижды: сравнение представлений о профессии студентов 1 и 2 курсов, 1 курса и преподавателей, 2 курса и преподавателей.

Сравним представление о профессии студентов 1 и 2 курсов.

1 шаг. Формулируем статистические гипотезы:

Н0: представления о профессии «Повар-кондитер» студентов 1 и 2 курсов не отличаются

Н1: представления о профессии «Повар-кондитер» студентов 1 и 2 курсов отличаются (ненаправленная гипотеза)

2 шаг.

Проверка ограничений

1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений n1, n2=25

2. В каждой выборке должно быть не более 60 наблюдений, n1, n2=25

Ограничения снимаются

3 шаг. Введем условные обозначения: студентов 1 курса обозначим 1, 2 курса – 2.

Так как данные представлены в интервальной шкале их необходимо перевести в ранговую шкалу. Для этого построим упорядоченный ряд из всех значений, полученных данных. Значения проранжируем с учетом связанных рангов по принципу меньшему значению – меньший ранг.

Представления о профессии Предварительный Ранг Окончательный ранг Группа Ранги 1 группы Ранги 2 группы
3,17          
3,33          
3,47          
3,5          
3,53          
3,57          
3,67          
3,8          
    9,5   9,5  
    9,5   9,5  
4,03          
4,1          
4,17          
4,2   15,5   15,5  
4,2   15,5     15,5
4,2   15,5     15,5
4,2   15,5     15,5
4,23   18,5   18,5  
4,23   18,5     18,5
4,27   20,5     20,5
4,27   20,5   20,5  
4,3   22,5   22,5  
4,3   22,5     22,5
4,33          
4,33          
4,33          
4,37          
4,37          
4,37          
4,4   30,5     30,5
4,4   30,5     30,5
4,43          
4,47          
4,5          
4,5          
4,5          
4,5          
4,5          
4,53   39,5     39,5
4,53   39,5     39,5
4,6   42,5     42,5
4,6   42,5   42,5  
4,6   42,5   42,5  
4,6   42,5     42,5
4,63   45,5     45,5
4,63   45,5     45,5
4,67          
4,7          
4,7          
4,7          
ΣR          

4 шаг. Проверка правильности проведенного ранжирования:

ΣR=1275

Суммы совпадают, следовательно, ранжирование проведено правильно.

5 шаг. Необходимо сосчитать ранговые суммы по каждой выборке в отдельности.

Т1=530

Т2=745

6 шаг. Вычисляем эмпирическое значение U-Манна-Уитни

7 шаг. Определяем критическое значение U-Манна-Уитни для n1 =25 и n2 =25 таблица критических значений см. прил. …. Теперь построим ось значимости.

8 шаг. Принимаем статистическое решение. По оси значимости видим, что р-уровень р<0,05, и в этом случае мы можем принять подтверждение гипотезы Н1: представления о профессии «Повар-кондитер» студентов 1 и 2 курсов отличаются.

 

Используя данный пример, рассчитайте критерий U при условии, когда выборки различны по объему, т.е. сравним представления о профессии студентов 1 курса и преподавателей.







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 937. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия