Студопедия — ПРИЗНАКИ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИИ
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ПРИЗНАКИ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИИ






 

Рассмотрим график непрерывной функции y = f (x), изображенной на рисунке. Значение функции в точке x 1 будет больше значений функции во всех соседних точках как слева, так и справа от x 1. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x 1 максимум. В точке x 3 функция, очевидно, также имеет максимум. Если рассмотреть точку x 2, то в ней значение функции меньше всех соседних значений. В этом случае говорят, что функция имеет в точке x 2 минимум. Аналогично для точки x 4.

Функция y = f (x) в точке x 0 имеет максимум, если существует такая окрестность точки x 0, что для всех xx 0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f (x) < f (x 0).

Функция y = f (x) имеет минимум в точке x 0, если существует такая окрестность точки x 0, что для всех xx 0, принадлежащих этой окрестности, имеет место неравенство f (x)> f (x0).

Точки, в которых функция достигает максимума и минимума, называются точками экстремума, а значения функции в этих точках экстремумами функции.

Обратим внимание на то, что функция, определенная на отрезке, может достигать максимума и минимума только в точках, заключенных внутри рассматриваемого отрезка.

Отметим, что точки экстремума носят локальный характер, т.е. если функция имеет в точке максимум, то это не означает, что в этой точке функция имеет наибольшее значение во всей области определения. На рисунке, рассмотренном выше, функция в точке x 1 имеет максимум, хотя есть точки, в которых значения функции больше, чем в точке x 1. В частности, f (x 1) < f (x 4) т.е. минимум функции больше максимума. Из определения максимума следует только, что это самое большое значение функции в точках, достаточно близких к точке максимума.

Теорема 1. (Теорема Ферма, Необходимое условие существования экстремума.) Если дифференцируемая функция y = f (x) имеет в точке x= x 0 экстремум, то ее производная в этой точке обращается в нуль.

► Пусть для определенности в точке x 0 функция имеет максимум. Тогда при достаточно малых приращениях Δ x имеем f (x 0+ Δ x) < f (x 0), т.е. . Но тогда

Переходя в этих неравенствах к пределу при Δ x → 0 и учитывая, что производная f '(x 0) существует: , а следовательно предел, стоящий слева, не зависит от того как Δ x → 0, получаем: при Δ x → – 0 f' (x 0) ≥ 0, а при Δ x → + 0 f' (x 0) ≤ 0.

Так как f ' (x 0) определяет число, то эти неравенства совместны только в том случае, когда f ' (x 0) = 0.◄

Геометрический смысл теоремы Ферма состоит в том, что если в точке x 0 дифференцируемая функция имеет экстремум, то в точке касательная к графику функции y = f (x) параллельна оси абсцисс. Теорема неверна, если функция рассматривается на отрезке.

Мы рассмотрели случай, когда функция во всех точках некоторого отрезка имеет производную. Как же обстоит дело в тех случаях, когда производная не существует? Рассмотрим примеры.

Пример. y = | x |. Функция не имеет производной в точке x = 0 (в этой точке график функции не имеет определенной касательной), но в этой точке функция имеет минимум, так как y (0) = 0, а при всех x ≠ 0 y > 0.

Следствие. Таким образом, из приведенного примера и сформулированной теоремы видно, что функция может иметь экстремум лишь в двух случаях: 1) в точках, где производная существует и равна нулю; 2) в точке, где производная не существует.

Обратное утверждение неверно: Если производная функции в некоторой точке равна нулю, то это еще не значит, что в этой точке функция имеет экстремум. Красноречивый пример этого – функция у = х 3, производная которой в точке х = 0 равна нулю, однако в этой точке функция имеет только перегиб, а не максимум или минимум.

Значения аргумента из области определения функции, при которых производная функции обращается в нуль или не существует, называются стационарными (лат. стоящий, неподвижный) или критическими точками.

Из всего вышесказанного следует, что точки экстремума функции находятся среди критических точек, и, однако, не всякая критическая точка является точкой экстремума. Поэтому, чтобы найти экстремум функции, нужно найти все критические точки функции, а затем каждую из этих точек исследовать отдельно на максимум и минимум. Для этого служит следующая теорема.

Теорема 2. (I достаточный признак экстремума.) Если непрерывная функция дифференцируема в некоторой окрестности стационарной точки и при переходе через неё (слева направо) производная имеет противоположные знаки, то является экстремумом функции, причем: а) максимумом, если знак меняется с плюса на минус: f ' (x) > 0 при x < x 0 и f ' (x) < 0 при x > x 0;

b) минимумом, если знак меняется с минуса на плюс: f ' (x) < 0 при x < x 0 и f ' (x) > 0 при x > x 0.

►По условию, – стационарная точка функции, поэтому непрерывна в этой точке и существует конечное значение . Чтобы доказать, что это значение является экстремумом, воспользуемся признаками возрастания и убывания функции.

Если f ' (х) > 0 при x < x 0 и и f ' (х) < 0 при x > x 0, то это означает, что слева от точки функция возрастает, а справа от неё – убывает, так что значение является наибольшим в некоторой окрестности точки в точке x 0 функция имеет максимум.

Аналогично доказывается вторая часть теоремы о минимуме.◄

 

Исследование функции на экстремум может выполняться и с помощью производных высших порядков.

Теорема 3. (II достаточный признак экстремума.) Если функция дважды дифференцируема и в точке выполняются условия , , то в этой точке функция имеет экстремум, причем максимум, если , и минимум, если .

Если f ¢¢(x) = 0, то характер критической точки неизвестен. Для его определения требуется дальнейшее исследование.

Максимизация прибыли. Пусть Q – количество реализованного товара, R(Q) – функция дохода, C(Q) – функция затрат на производство товара. В реальности вид этих функций зависит в первую очередь от способа производства, организация инфраструктуры и т.п. Прибыль от реализации произведенного товара дается формулой П(Q) = R(Q) – C(Q).

В микроэкономике известно утверждение: для того чтобы прибыль была максимальной, необходимо, необходимо, чтобы предельный доход и придельные издержки были равны. Этот принцип можно записать в виде R '(Q) = C '(Q). Действительно, из необходимого условия экстремума для функции П (Q) следует, что П '(Q) = 0, откуда и получается основной принцип.

Пример. Найти максимум прибыли, если доход и издержки определяются следующими формулами: R (Q) = 100 QQ 2, C (Q) = Q 3 – 37 Q 2 + 169 Q + 4000.

Решение. Прибыль П (Q) = – Q 3 + 36 Q 2 – 69 Q – 4000. Приравнивая производную функцию прибыли к нулю, получаем уравнение Q 2 – 24 Q + 23 = 0. Корни этого уравнения Q 1 = 1, Q 2 = 23. Проверка показывает, что максимальная прибыль достигается при Q = 23; П max =1290.

 







Дата добавления: 2015-09-07; просмотров: 866. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Устройство рабочих органов мясорубки Независимо от марки мясорубки и её технических характеристик, все они имеют принципиально одинаковые устройства...

Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...

Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия