Z-распределение Фишера.Плотность вероятностей для случайной величины имеет вид: 26. Распределение Вейбулла – Гнеденко. Широко используется при оценках надежности и риска. Случайная величина имеет распределение Вейбулла с параметрами и k, если ее функция распределения:
Полиномиальное распределение (мультиномиальное распределение). Совместное распределение вероятностей случайных величин принимающих целые неотрицательные значения удовлетворяющие условиям с вероятностями где , ; является многомерным дискретным распределением случайного вектора такого, что: (по существу это распределение является (k − 1)-мерным, так как в пространстве оно вырождено); естественным (с точки зрения современной теории вероятностей)
1. Вырожденное распределение. Говорят, что случайная величина имеет вырожденное распределение в точке a R, если принимает единственное значение a с вероятностью 1, т.е. P( =a)=1. Функция распределения имеет вид F (x) = P ( <x) =P(a<x) = Параметры:
1.Математическое ожидание M(x) = M(x) = a∙1=a 2.Дисперсия =M( -a) = =(a-a) ∙1=0 3.Характеристическая функция f (t)= f (t)= = 4.Начальный момент r-го порядка = , r=1,2,3,… = = 5.Абсолютный момент r-го порядка =M(│x│ )= 6.Факториальный момент r-го порядка f =M(x ) = 7.Центральный момент r-го порядка = =(a-a) ∙1=0 8.Медиана 9.Мода
|