Непараметрические критерии.Непараметрические критериииспользуются в тех случаях, когда закон распределения данных отличается от нормального или неизвестен. Из большого числа непараметрических критериев рассмотрим критерий хи-квадрат. Критерий согласия Бывают ситуации, когда необходимо сравнить две относительные или выраженные в процентах величины (доли). Примером может служить случай проверки выходного контроля микросхем одного типа, выполненных по двум различным технологическим процессам, когда известен процент принятия партий микросхем, произведенных по этим технологическим процессам. Для проверки достоверности различий здесь критерий Стьюдента применить не удастся. В таких задачах обычно используют критерий Здесь, как и в случае с критерием Стьюдента, принимается нулевая гипотеза о том, что выборки принадлежат к одной генеральной совокупности. Кроме того, определяется ожидаемое значение результата. Обычно это среднее значение между выборками рассматриваемого показателя. Затем оценивается вероятность того, что ожидаемые значения и наблюдаемые принадлежат к одной генеральной совокупности. В MS Excel критерий хи-квадрат реализован в функции ХИ2ТЕСТ. Функция ХИ2-ТЕСТ вычисляет вероятность совпадения наблюдаемых (фактических) значений и теоретических (гипотетических) значений. Если вычисленная вероятность ниже уровня значимости (0,05), то нулевая гипотеза отвергается и утверждается, что наблюдаемые значения не соответствуют теоретическим (ожидаемым) значениям. Функция имеет следующие параметры: ХИ2ТЕСТ (фактический_интервал; ожидаемый_интервал). Здесь: - фактический_интервал — это интервал данных, которые содержат наблюдения, подлежащие сравнению с ожидаемыми значениями; - ожидаемый интервал — это интервал данных, который содержит теоретические (ожидаемые) значения для соответствующих наблюдаемых. Пример 4.8. Пусть, в результате выходного контроля микросхем, выход годных микросхем, произведенных по первому технологическому процессу 90%, а по второму 60% (обе группы микросхем включали по 100 экземпляров).
|
.
