Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение.

Понятие, значение и формирование абсолютных величин; Использование абсолютных величин в экономических расчетах. Сущность и содержание относительных величин. Графический метод в статистике: возникновение графиков.

Вопросы семинарского (практического) занятия

1. Какие показатели называются обобщающими? Как их получают?

2. Назовите виды обобщающих показателей. Приведите примеры.

3. Что называется абсолютными статистическими величинами и каково их значение? Приведите примеры.

4. Назовите классификации абсолютных величин. Приведите примеры.

5. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.

6. Что называется относительной величиной? Какова роль относительной величины в статистике?

7. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

8. Чем отличаются показатели интенсивности от других относительных величин?

9. В каких единицах измерения выражаются относительные статистические величины? Приведите примеры.

10. В чем заключается значение статистических графиков?

11. Каковы основные элементы графиков?

12. Опишите основные виды статистических графиков.

13. В чем различие картограмм и картодиаграмм?

Тема 5. Средние величины и показатели вариации.

Средняя величина как обобщающая характеристика для совокупности в целом или для ее отдельных частей; условия правильного применения. Виды средних величин и способы их расчета; исходное соотношение выбора формы средней.

Средняя арифметическая и средняя гармоническая; условия их вычисления.

Примеры средних величин среди основных социальных и экономических индикаторов РК и в международных показателях.

Вопросы семинарского (практического) занятия

1. Дайте определение средней величины. Каково значение средних величин в статистике?

2. Какое отношение к средним величинам имеет закон больших чисел?

3. Какие виды средних величин применяются в статистике?

4. Как рассчитывается средняя арифметическая простая и в каких случаях она применяется?

5. Как вычисляется средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях она применяется?

6. Как определяется средняя арифметическая для интервальных рядов?

7. Какие свойства средней арифметической используются для расчета средней способом моментов?

8. В каких случаях применяется средняя гармоническая?

 

Тема 6. Мода.Медиана

Определение моды и медианы.Мода и медиана являются вспомогательными описательными характеристиками распределения варьирующего признака.

Два ряда распределения могут иметь заметно различающиеся средние величины некоторого признака и в то же время одинаковое медианное значение. Отсюда, медиана, как и мода, также характеризует типичность признака.

Кроме того, мода и медиана позволяют получить представление о структуре совокупности, поэтому их еще называют структурными средними.

Вопросы семинарского (практического) занятия

1. Что называется модой и медианой? Как рассчитываются мода и медиана в дискретном вариационном ряду?

2. Как определяется мода в интервальном вариационном ряду?

3. Как вычисляется медиана в интервальном вариационном ряду?

4. Дайте определения квартилям и децилям. Как они рассчитываются?

5. Чем различаются общие и групповые средние?

Тема 7. Выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение как один из видов не сплошного наблюдения. Основные характеристики выборочного наблюдения. Действие закона больших чисел в выборочном методе. Способы отбора единиц в выборочную совокупность: собственно-случайный, механический, типический, серийный.

Ошибки репрезентативности (систематические и случайные). Расчет ошибок выборки в условиях повторного и бесповоротного способов отбора. Пределы, в которых находятся обобщающие показатели генеральной совокупности (средняя и доля).

Вопросы семинарского (практического) занятия

1. Какое наблюдение называется выборочным? В чем преимущество выборочного наблюдения перед сплошным? Как называется ошибка, возникающая при выборочном наблюдении?

2. Дайте определения доли и средней в генеральной и выборочной совокупности.

3. По каким формулам находят средние ошибки выборки (для средней и для доли) при повторном и бесповторном отборах?

4. Понятие предельной ошибки выборки. Зависимость между дисперсией генеральной совокупности и дисперсией выборочной совокупности.

5. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

7. Каковы особенности работы с малой выборкой? Как определяется ошибка малой выборки?

8. Как обеспечивается проверка типичности выборочных данных? Какие существуют способы распространения данных выборочной совокупности на генеральную совокупность?