Студопедия — Пример построения полинома Лагранжа в пакете MATLAB.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пример построения полинома Лагранжа в пакете MATLAB.






function yy=lagrange(x,y,xx)

% число узлов интерполяции

N=length(x);

% число узлов, в которых высчитывается значение интерполяционного полинома

N_res=length(xx);

% создание нулевого массива значений интерполяционного полинома

yy=zeros(size(xx));

for k=1:N

% вычисление функции Лагранжа Li(X)

Li=ones(size(xx));

for j=[1:k-1, k+1:N]

for i=[1:N_res]

Li(i)=Li(i).*(xx(i)-x(j))/(x(k)-x(j));

end

end

% накопление суммы

yy = yy + y(k)*Li;

yy

end

Пример использования узлов Чебышева.

Заданная функция f(x) табулируется на интервале [-1,1] двумя способами: с шагом 0.2 и в узлах Чебышева. На двух полученных сетках строятся полиномы Лагранжа. Результаты визуализируются с помощью графиков. На графике, приведенном ниже, видно значительное отклонение полинома Лагранжа, построенного на сетке с шагом 0.2, от исходной функции и более приемлемое приближение функции для полинома, построенного на узлах Чебышева:

исходная функция:
 

 

 

 

Узлы Чебышева:

 

 

 

 

 

 

 

Пример вычисления погрешности интерполирования.

Анализ погрешности замены исходной функции интерполяционным многочленом для таблиц с постоянным шагом:

 
 

Варианты лабораторных работ

Номер варианта Исходные данные
  x f(x) 1,4 0,3365 1,8 0.5878 2,3 0.8329 2,9 1.0647
  x f(x) 2,0 0,6931 2,5 0.9163 2,8 1.029б 3,3 1,1939
  x f(x) 4,0 1,3863 4,5 1,5041 4,9 1.5892 5,4 1.6864
  x f(x) 1,2 0,1823 1,6 0,4700 2,1 0.7419 2,6 1,6864
  x f(x) 2,2 0,7885 2,7 0,9933 3,1 1.1314 3,6 1,2809
             

Варианты лабораторных работ (продолжение)

Номер варианта Исходные данные  
  x f(x) 3,2 1,1632 3,6 1.2809 4,1 1,4110 4,6 1.5261  
  x f(x) 3,4 1,2238 3,9 1,3610 4.3 1,4586 4,9 1.5861  
  x f(x) 1,6 0,4700 2,1 0,7419 2,7 0,9933 8,2 1,1632  
  x f(x) 2,8 1,0296 3,1 1.1314 3,7 1,3083 4,2 1,4351  
  x f(x) 3,1 1,1314 3,6 1,2809 4,0 1,З863 4,6 1,5261  
  x f(x) 1,9 0,6419 2,5 0,9163 2,9 1,0647 3.4 1.2238  
  x f(x) 1,7 0,5306 2,2 0,7885 2,8 1.0296 3,2 1.1632  
  x f(x) 3,6 1.2809 4,2 1.4351 4,5 1,5041 5.2 1.6094  
  x f(x) 2,5 0,9163 2,9 1,0647 3,6 1.2809 4,1 1.4110  
  x f(x) 3,3 1,1939 3,9 1,3610 4,4 1,4816 5,0 1,6094
  x f(x) 1,1 0,0953 1,7 0,5306 2,4 0.6755 2,8 1,0296
  x f(x) 2,1 0.7419 2.5 0.9163 3,0 1,0986 3,5 1,2528
  x f(x) 3,2 1,1632 3,7 1.3083 4,3 1,4586 4,9 1,5892
  x f(x) 2,7 0.9933 3,3 1.1939 3,8 1.3350 4,6 1,5261
  x f(x) 1,0 0,0000 1,5 0.4055 2,1 0,7419 2,7 0.9933
  x f(x) 1,4 0,3365 1.9 0,6419 2,6 0,9555 3,0 1,0986
  x f(x) 3,1 1.1314 3.7 1,3083 4,2 1.4351 4.8 1.5686
  x f(x) 2,6 0.9555 3,2 1.1632 4.0 1.3863 4,5 1.5041
  x f(x) 1,6 0.4700 2,2 0,7885 2,7 .9933 8,4 1,2238
  x f(x) 2,1 0,7419 2,7 0,9933 3,3 1.1939 3,8 1.3350
                     

Варианты лабораторных работ (окончание)

Номер варианта Исходные данные  
  x f(x) 2,6 0,9555 3.0 1,0986 1,3610 4,5 1,5041
  x f(x) 4,5 1,5041 4,9 1.5892 5,5 1,7047 6,0 1.7916
  x f(x) 3,5 1,2528 3,8 1,3350 4,5 1,5041 5,1 1.6292
  x f(x) 2,6 1,0296 3,3 1.1939 3,9 1,3610 4,6 1,5261
  x f(x) 4,1 1,4110 4,6 1,5261 5,2 1,6487 6,0 1,7918
               






Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 2044. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Краткая психологическая характеристика возрастных периодов.Первый критический период развития ребенка — период новорожденности Психоаналитики говорят, что это первая травма, которую переживает ребенок, и она настолько сильна, что вся последую­щая жизнь проходит под знаком этой травмы...

Эффективность управления. Общие понятия о сущности и критериях эффективности. Эффективность управления – это экономическая категория, отражающая вклад управленческой деятельности в конечный результат работы организации...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.039 сек.) русская версия | украинская версия