Процесс выборки основан на двух моментах: во-первых, на взаимосвязи и

взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социальных объектов; во-вторых, на правомерности выводов о целом на основании изучения его части при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого. Единицы отбора — элемент или набор элементов, предназначенный для отбора на определенной ступени выборки.

Единицы анализа — элементы выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению.

Переменная — множество отдельных значений характеристик элементов совокупности. Параметр — суммарное описание переменной в генеральной совокупности. Статистика — суммарное описание переменной в выборочной совокупности.

Основная цель выборочного метода — выбор элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих элементов в выборке повторяло их распределение в совокупности. Достижению этой цели служит вероятностная выборка.

Модель вероятностной (случайной) выборки связана с понятием статистической вероятности, изучаемой в социальных науках (вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных).

Случайная выборка носит наиболее распространенный характер. Самый легкий путь получения случайной выборки — присвоить каждому элементу свой номер, а затем с помощью компьютера рассчитать случайные числа, из которых и берется выборка (например, каждый десятый номер в каждой случайной цепи). Можно выбирать из генеральной совокупности по какому-то принципу (каждая тысячная фамилия из списка абонентов телефонной сети, каждый третий дом на определенной улице, студенты, родившиеся в сентябре, и т. д.)

Преимущества случайной выборки:

· объективность и точность отбора респондентов;

· не требуется детальное знание изучаемой совокупности;

· использование методов математической вероятности.

Недостатки случайной выборки:

· сложность процедуры отбора;

· затратность ресурсов.

На практике часто применяется метод гнездовой выборки. Он предполагает отбор в качестве единиц анализа не отдельных людей, а групп (семьи, студенческие группы, бригады и т. д.), с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Гнездовая выборка будет репрезентативна в том случае, если состав групп в максимальной степени близок по основным демографическим признакам респондентов.

В некоторых случаях невозможно использование вероятностных схем отбора, описанных выше. Тогда используется целенаправленная выборка,к которой неприменимы правила теории вероятности. Она осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, метода квот и метода основного массива.

В случае стихийной выборки невозможно предопределить структуру массива респондентов и соответственно трудно определить репрезентативность. Существует несколько разновидностей стихийного отбора:

так называемый отбор «первого встречного». Встречается в практике обследований, проводимых средствами массовой информации. Исследователь проводит опрос лиц, которые встретились ему в месте опроса (например, на улице);

отбор «себе подобных». Исследователь подбирает для опроса или на­блюдения респондентов из своего окружения (знакомые, коллеги);

отбор «желающих участвовать». Примером может служить почтовый опрос читателей газеты или журнала. При таких опросах решение о включении в выборку принимает сам респондент.

Метод квотной выборки — распространенный способ отбора респондентов при массовых опросах общественного мнения. Его используют в том случае, если до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты. Респонденты отбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число характеристик, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех.

Главная задача для интервьюера заключается в том, чтобы создать условия, близкие к случайному отбору, с равными шансами для каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку.

Метод квот позволяет существенно сократить время и средства, затра­чиваемые на опросы. К преимуществам квотной выборки относятся также оперативность и малая трудоемкость.

Недостатки квотной выборки:

· требуется детальное знание изучаемой совокупности;

· субъективизм интервьюера при отборе респондентов;

· ограниченное время посещения респондентов;

· уклонение респондентов от опроса;¹

· не позволяет использовать методы математической вероятности.

Метод основного массива применяется в разведывательных исследованиях

для уточнения какого-нибудь контрольного вопроса. В таких случаях опрашивается 50-60% потенциальных респондентов.

Все рассмотренные методы представляют собой пример одноступенчатой выборки. Многоступенчатые выборки осуществляются в несколько ступеней: на первой ступени обычно реализуется гнездовая выборка, а потом проводится случайный отбор респондентов в гнездах.

Многоступенчатая выборка используется в крупномасштабных ис­следованиях, когда в генеральной совокупности насчитываются тысячи и миллионы единиц, размещенных на значительной территории. При построении многоступенчатой выборки используются несколько способов отбора элементов выборочной совокупности.

Районированный отбор (типический) производится на основе распределения заданного числа отбираемых единиц измерения, т. е. объема выборки, между так называемыми районами, типами - группами элементов генеральной совокупности, выделяемыми в соответствии со значениями изучаемого в исследовании заданного «базового признака». Выделяемые таким образом слои будут внутренне однородными, но отличными друг от друга и взятые вместе исчерпывать всю совокупность.

В крупномасштабных многоступенчатых выборках требования к точ­ности оценок смещаются на второй план, уступая место вопросам снижения стоимости исследования благодаря выбору минимально допустимого числа единиц опроса.