Метод исторических аналогийЕсли переводчик не может завершить перевод к указанному сроку, он обязан сообщить об этом менеджеру проекта заблаговременно. При пересылке текстов перевода нельзя менять тему письма, так как в теме письма указан номер выполняемого Вами проекта. Также нельзя изменять название файла. Несоответствие названия файла является одним из грубых нарушений. 18.2. Оплата Оплата выполненной работы производится включительно до 15 числа месяца, следующего за отчетным. Оплата осуществляется по безналичному расчету путем перечисления на электронный кошелек или карту Сбербанка. Расчет производится на основании статистики, высылаемой менеджером и подтверждённой специалистом, в которой по каждому заказу отражена следующая информация: дата получения заказа, номер заказа, объем выполненной работы в учетных страницах, сумма в рублях.
ПРИ НАЛИЧИИ ВОПРОСОВ ПО ВЫШЕПРИВЕДЕННЫМ ПРАВИЛАМ ПРОСЬБА ОБРАЩАТЬСЯ К ПРОЕКТНОМУ МЕНЕДЖЕРУ. Метод исторических аналогий Анализируется СЭС, близкая к изучаемой, и на основе анализа ее развития делается вывод о том, что ожидает прогнозируемую систему. | |||
17. Эконометрические методы прогнозирования СЭС.
Эконометрические модели - это система регрессионных уравнений и тождеств. Коэффициенты регрессионных уравнений определяются с помощью математико-статистических методов (метод наименьших квадратов – МНК и его модификаций) на основе динамических рядов экономического показателя.
Математико-статистические методы позволяют получить количественные оценки параметров модели при условии, что удается выявить факторы, влияющие на зависимые переменные в исследуемых функциях.
В общем виде эконометрическая модель:
Линейная регрессия:
Зависимость прироста потребительских расходов от величины прироста з/п:
Более сложный случай – зависимость от нескольких переменных.
Зависимость прироста ВВП от прироста денежной массы и обменного курса:
Определив параметры уравнения (2) типа, можно задавать величину регрессоров и получать различные варианты поведения.
Процедура разработки эконометрических моделей включает 3 этапа:
1. определение целей создания моделей на основе целей принимается решение об уровне дезагрегирования имеющихся моделей. Нужны знания специалистов в области экономической теории. Теоретический анализ взаимосвязи переменных позволяет выделить среди них экзогенные. Например, если анализируется роль внешнего рынка в формировании динамики в ВВП страны, то в качестве экзогенных переменных можно будет взять цены на экспортные товары данной страны на международном рынке. После определения экзогенных переменных формируются различные варианты записи уравнений, т.е. определяются независимые переменные, входящие в правую часть уравнения.
2. оценка параметров уравнения регрессии и формирование самой системы уравнения (модели). Для каждой эндогенной переменной рассчитывается несколько вариантов регрессионного уравнения, из которого нужно выбрать лучший. Критерии для этого: содержательный, математико-статистический. Например, случайным образом можно обнаружить тесную связь между нормой процента и урожайностью зерновых, но это не значит, что это можно использовать.
Анализ математических свойств регрессионных уравнений
1. Смотрим коэффициент детерминации:
R2 = 95% (значит на 95% описывает ситуацию)
2. Статистика Дарбина-Уотсона:
есть ли автокорреляция – зависимость остатка от предшествующих значений
DW 2 (автокорреляции нет - хорошо)
3. Статистика Фишера:
указывает на то, значима ли в целом регрессия
F 5% - то значима
4. t-статистика
указывает на статистическую значимость отдельной переменной
t 5% - значима переменная, но следует проверять на всей модели.
3. Далее проводится проверка способности модели имитировать поведение СЭС в ретроспективе. Задаются фактические значения экзогенных переменных и проводится расчет эндогенных. Устанавливается точность имитации динамики показателей с использованием моделей. Если имитация неудовлетворительна, то необходимо заменить либо изменить какое-либо из уравнений модели. При этом иногда приходится возвращаться к теоретическим вопросам формирования уравнений. После того, как подтверждена способность модели удовлетворительно имитировать развитие СЭС в ретроспективе, приступают к прогнозированию развития СЭС.
| 18. Общая схема процедуры разработки эконометрических моделей.
Эконометрический прогноз – результат решения системы регрессионных уравнений и тождеств.
При прогнозировании задаются траектории движения экзогенных переменных и начальные значения всех переменных базового периода. Модель позволяет получить прогнозные значения эндогенных переменных.
 1. Статистическая информация предпрогнозного периода
2. задание начальных значений переменных модели в базовом году
3. анализ тенденций развития СЭС в предпрогнозном периоде
4. концепция основных направлений будущего развития СЭС
5. задание траектории экзогенных переменных
6. корректировка коэффициентов модели
7. задание траектории случайной компоненты
8. решение системы уравнений
9. разработка предварительного прогноза
10. анализ результатов прогноза
11. возможная коррекция теоретической концепции
12. окончательный вариант прогноза
| 19.Схема разработки эконометрических прогнозов.
Эконометрический прогноз – результат решения системы регрессионных уравнений и тождеств.
1. Определение целей
2. определение уровня дезагрегации
3. разработка теоретической модели
4.определение экзогенных и эндогенных переменных
5. разработка вариантов записи эконометрических функций
6. оценка параметров экономических функций МНК или его модификаций
7. анализ математических свойств регрессионных уравнений
8.анализ параметров уравнений с точки зрения эконом теории
9. отбор лучших вариантов ф-ий для эндогенных переменных
10. формулирование систем уравнений модели
11. проверка модели на ретроспективных данных 1)результат неудовлетворительный;
2) результат удовлетворительный
– анализ свойств
– разработка прогноза
| 20. Динамические межотраслевые модели как метод прогнозирования развития СЭС. Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели здесь – коэффициенты полных и прямых затрат. Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме. Наибольшее распространение получила матричная экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Она представляет собой прямоугольную таблицу (матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов. Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в теории матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости. Уравнение строк матрицы записывается следующим образом: Хij + Уi = Хi j =1 i= 1,2,…m; Хij – поставка продукции отрасли i в отрасль j; У i – конечная продукция отрасли i; Хi – валовая продукция отрасли i. Элементы строк представляют собой баланс распределения продукции, произведенной в различных отраслях экономики. Сумма внутренних производственных поставок и конечного продукта составляет валовой выпуск отрасли. Уравнение столбцов матрицы выглядит следующим образом: Хij + Zj = Хj, где j=1 Хij – затраты продукции отрасли i на производство продукции отрасли j; Zj – затраты первичных ресурсов и вновь созданная стоимость в отрасли j; Хj – валовые затраты включая вновь созданную стоимость в отрасли j. Хi = Хj при i=j. При этом равенство одноименных строк и столбцов означает, что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости. Межотраслевой баланс известен в науке и практике как метод “затраты – выпуск”, разработанный В.В. Леонтьевым. Этот метод сводится к решению системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты затрат на производство продукции. Коэффициенты выражают отношения между секторами экономики (коэффициенты текущих материальных затрат), они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить производство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неизвестными выступают выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой отрасли. Их исчисление с помощью коэффициентов и означает объемы производства, обеспечивающие общее равновесие. В случае выявления диспропорции с учетом заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство. Метод “затраты – выпуск” стал универсальным способом прогнозирования и планирования в условиях, как рыночной, так и директивной экономики. Он применяется в системе ООН, в США и других странах для прогнозирования и планирования экономики, структуры производства, межотраслевых связей. |
| 21.Общая характеристика информации, необходимой для прогнозирования. Источники прогнозно-аналитической информации: 1.статистическая, бухгалтерская и др. формы отчетности 2.система норм и нормативов (нормативно-справочная база) (например, нормы Ам ОФ, данные о МРОТ) 3.накопленный опыт о закономерностях развития социально-экономических процессов (например, как формировать и рассчитывать основные макроэкономические показатели) Основные требования к информационной базе: 1. достоверность количественной информации (получить из разных источников) 2. достаточность и комплексность (полные характеристики основных сфер экономики; негативных и позитивных процессов; информация, характеризующая региональный и отраслевой разрез экономической системы) 3. системность информации (увязка показателей различных блоков между собой) (например, статистика капитального строительства должна быть увязана со статистикой ОФ) 4. непротиворечивость информации (ВВП рассчитывается 3-мя методами и должны быть одинаковые результаты) Качество статистических данных определяется: 1. отлаженностью первичного учета 2. методикой формирования агрегированных показателей на основе первичных данных Вся используемая при прогнозировании информация может быть разделена на: 1. экзогенную: мало зависит от результатов развития национальной экономики (например, мировые цены на энергоносители и металлы) 2. эндогенную: зависит от развития экономической системы страны Экзогенные данные могут быть: - заданные переменные (не зависят от политики государства – цены на мировых рынках) - переменные социально-экономической политики (зависят от деятельности государства напрямую – гос. расходы, налоги, вариация денежной массы). Используемую при прогнозировании информацию можно также классифицировать по функциональному признаку: (в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования) - управляемые показатели - неуправляемые показатели - управляющие показатели Управляемые показатели: показатели, значения которых могут меняться в прогнозном периоде, в зависимости от факторов, на них влияющих (например, динамика ВВП) Неуправляемые показатели: экзогенные данные, независящие от социально-экономической политики государства Управляющие показатели: инструменты социально-экономической политики (фискальной, монетарной, экологические стандарты, минимальные пенсии, МРОТ ит.д.) | 22.Система норм, нормативов и индикаторов развития. Виды норм и нормативов: o материальные o трудовые o финансовые o социальные o экологические o и другие Материальные нормы: часть из них устанавливается ООН (нормы потребления товаров и услуг на одного человека – при прогнозировании потребности в товарах и услугах) Социальные нормы: обеспеченность населения жильем, услугами образования, здравоохранения и др. Экологические нормы: нормативы содержания вредных веществ в выхлопных газах автомобилей, в трубах заводов и др. При прогнозировании должны быть заложены расходы на строительство очистительных сооружений Финансовые нормы: соотношение государственных и частных расходов в инвестициях, соотношение темпов роста з/п и производительности труда, соотношение фондонакопления и потребления в ВВП Важную роль в прогнозировании играют индикаторы: (двоякое понимание индикаторов) - показатели, определяющие ту или иную комплексную характеристику функционирования СЭС (ВВ на душу населения, производительность труда, материало-, энергоемкость производства) - макроэкономические показатели, имеющие пороговые значения, за пределами которых возможны кризисы в СЭС. Многие определяются из мирового опыта ООН: расходы на науку не должны быть меньше 2% от ВВП; доля импорта в потреблении не больше 30%; среднечасовая з/п не менее 3 $ / час; отношение доходов 10% населения с высокими доходами к 10% населения с низкими не больше, чем 10 / 1 (в России сейчас 14 / 1). Выход за эти пороговые значения угрожают национальной безопасности страны. Для стран с низким уровнем развития пороговые индикаторы являются важными целями развития. | 23.Демографический прогноз развития СЭС. Позволяет оценить динамику рабочей силы. Разработка демографических прогнозов — процесс многостадийный. Первая стадия — аналитическая. Ее содержание — анализ демографической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемого периода, оценка демографических результатов развития общества за истекший период, сопоставление их с прогнозными значениями показателей, выявление характера отклонений фактических значений показателей от прогнозных и причин, обусловивших такие отклонения. Вторая стадия — целевая. На этой стадии обосновывается состав целей демографического прогноза. В составе целей следует выделить по характеру их возникновения две группы.Цели, достижение которых представляет собой решение тех проблем, которые возникли в демографическом развитии страны истекшего периода.Цели,достижение которых предопределено изменением демографических условий в прогнозном периоде, характером тех требований, которые предъявит развитие экономики и социальной сферы к демографической ситуации страны в прогнозном периоде. Третья стадия — расчетная. Ее содержание заключается в обосновании системы прогнозных показателей: численности населения, естественного прироста, структуры населения В составе прогнозируемых показателей наиболее значимы:численность населения страны по годам прогнозируемого периода;емпы роста численности, структура населения, ее динамика;трудовой потенциал;экономический потенциал населения;потребительский потенциал населения;жизненный фонд населения. Трудовой потенциал населения — показатель, отражающий его экономические возможности. Для определения трудового потенциала необходимо иметь информацию о средней продолжительности трудовой жизни отдельных возрастных групп населения. экономический потенциал — показатель, определяющий возможные результаты реализации трудового потенциала населения. Он рассчитывается как произведение прогнозной производительности труда людей, занятых трудовой деятельностью, на их прогнозную численность с учетом того, что производительность труда лиц различных возрастных групп неодинакова.Показатель потребительского потенциала населения отражает объем продовольственных и непродовольственных товаров, который может быть потреблен населением в течение прогнозируемого периода. Он рассчитывается как произведение норм потребления товаров, дифференцированных по половозрастным, профессиональным, социальным и другим группам, на прогнозируемую численность населения соответствующих групп.Разница между величинами экономического и потребительского потенциалов выражает экономическую эффективность жизни населения. Варианты демографических прогнозов отражают возможное влияние экономических, социальных, экологических, внешнеэкономических, внешнеполитических, внутриполитических и других факторов на демографическую ситуацию в стране.Выделяют следующие основные варианты демографических прогнозов: минимальный, максимальный, средний, наиболее вероятный. | 24.Прогноз изменения природных ресурсов. Цель прогнозирования природных ресурсов — выявление наличия природных ресурсов как по уже разведанным и используемым, так и по открытым, но еще не используемым, возможной степени их использования в будущем и условий,. Прогноз охватывает все виды ресурсов: топливные и минеральные, лесные (исключая животный мир), энергию рек, альтернативные виды энергии их количественные и качественные характеристики. Значение этих прогнозов определяется следующими обстоятельствами. Объем и состав природных ресурсов, условия их залегания, распределение в пространстве воздействуют на структуру национальной экономики, развитие регионов, их специализацию, на экспортную и импортную составляющие платежного баланса и, в итоге, на эффективность производства. Потребление природных ресурсов осуществляется непосредственно, когда природный продукт исчезает в результате экономической или социальной деятельности (добыча полезных ископаемых и последующее их производственное использование, технологическое потребление природных ресурсов в металлургической, химической промышленности, гидротеплоэнергетике, сельском хозяйстве, потребление природных ресурсов населением). Имеет место и косвенное потребление природных ресурсов, когда природный продукт не является объектом потребления, но в результате экономической или социальной деятельности происходит ухудшение качественных и количественных характеристик окружающей природной среды. Особую значимость для страны имеют ресурсы недр, которые образуют фундамент экономики, развития всех ее отраслей. По характеру потребления выделяют три группы ресурсов недр а) энергетические ресурсы (нефть, природный газ, каменный уголь, сланцы, торф); б) минеральные ресурсы (руды черных и цветных металлов); в) нерудное сырье. Основными показателями прогноза ресурсных недр: объем запасов полезных ископаемых, потребность в полезных ископаемых в прогнозируемом периоде, качественные характеристики ресурсов недр, прогноз объема использования ресурсов. К частично воспроизводимым природным ресурсам необходимо отнести земельные угодья, водные и лесные ресурсы Земельные угодья — наиболее потребляемый вид природных ресурсов. Крупные потребители земельных ресурсов — сельское и лесное хозяйство, капитальное строительство, отрасли социальной сферы.В составе показателей земельного прогноза базовым является общий объем земельной площади с выделением в зависимости от характера потребления земель: а) сельскохозяйственного назначения; б) несельскохоз.в)непригодных земель Среди показателей прогноза водных ресурсов наиболее важны следующие:объемы наличных вредных ресурсов в масштабе страны и по регионам;объем водопотребления;объем загрязненных, сбрасываемых в водоемы вод; объемы очищенных вод;динамика качественных показателей состояния водных источников. Основные показатели прогноза лесного фонда — площадь вырубки и площадь посадки леса, его возрастная, породная и качественная структуры, территориальное размещение. После расчета прогнозной площади вырубок определяется площадь посадок. В расчетах последней учитывается не только площадь вырубок, но и то количество деревьев, которое может быть восстановлено естественно. |
| 25. Системы прогнозов научно – технического развития страны. Зоологический прогноз. Прогноз НТП страны включает 4 блока: 1-й – прогноз развития фундаментальной науки. 2-й – прогнозы развития НИОКР. 3-й – прогнозы освоения результатов НИОКР в материальном и нематериальном производстве. Это внедрение новых технологий, нового оборудования, новых форм организации труда и т.д. 4-й блок – прогноз распространения уже внедренных достижений науки и техники. Классификация прогнозов НТП по временному горизонту во взаимосвязи с вышеназванными блоками сводится к следующему: По 1-му блоку выполняются так называемые дальнесрочные прогнозы (> 20 лет) и долгосрочные прогнозы (10-20 лет); по 2-му – среднесрочные прогнозы (5-10 лет); по 3-му и 4-му – краткосрочные прогнозы (1-3 года). Очевидно, что чем больше период прогнозирования, тем выше неопределенность. Методы, применяемые при прогнозировании НТП: для 3-го и 4-го блока, в основном, формализованные модели внедрения НТП; для 2-го и 1-го блока прогноз делается на основе оценок ведущих специалистов в соответствующих областях науки и техники. Начальным этапом разработки прогноза НТП является анализ существующего уровня научно-технического развития: он включает анализ: 1) патентной информации; 2) основных достижений отечественной и мировой науки в последние годы, предшествующие прогнозному периоду с оценкой их воздействия на эффективность производства; 3) основных проблем, тормозящих развитие НТП в стране; 4) основных отраслевых и межотраслевых научно-технических задач; 5) конкурентоспособность на мировом рынке важнейших видов продукции и анализ научно-технических факторов, влияющих на эту конкурентоспособность (например, использование новых технологий в средствах связи и влияние этого фактора на конкурентоспособность продукции); 6) проблем, связанных с окружающей средой, во взаимосвязи с возможностями влияния новых технологий в направлении снижения нагрузки на окружающую среду. Прогноз НТП должен быть увязан с основными целями социально-экономического развития страны. Исходя из целей социально-экономического развития определяются: приоритетные цели развития НТП; оценки результатов отечественных НИОКР и возможности использования зарубежных достижений; прогноз технических и технико-экономических показателей; оценка влияния внедрения новых технологий, нового оборудования в различных отраслях на производство и влияние на производство на межотраслевом уровне; оценка потребности в трудовых, материальных, финансовых ресурсах для достижения прогнозных целей развития НТП. В практике научно-технического прогнозирования разрабатываются следующие прогнозы: 1. Международные, объектом которых являются глобальные проблемы, общие для многих стран (космические исследования, прогнозы достижений в борьбе с болезнями (СПИД)); разработка путей решения проблемы термоядерного синтеза и т.д.); 2. Национальные прогнозы, объектом которых являются научно-технические проблемы, актуальные для многих отраслей и социальной сферы страны (новые технологии в области энергетики, связи и т.д.); 3. Отраслевые и региональные (например, концепция развития Сибири с блоком развития НТП в этом регионе). НТП является важнейшим фактором, определяющим развитие экономики страны в долгосрочном плане. Цель зоологического прогноза – предвидение развития животного мира лесов, рек, озер, морей и Мирового океана. Это позволяет более точно оценить объемы производства в рыбной промышленности, производство пушных изделий и т.д. Зоологический прогноз тесно связан с экологическим прогнозом, т.к. состояние животного мира напрямую зависит от состояния окружающей среды: чистота рек и морей, состояние земельных угодий и лесов. В зоологическом прогнозе должны быть даны оценки негативного влияния на животный мир таких явлений как незаконный лов рыбы и других морепродуктов, незаконный отстрел диких животных и т.д. Помимо этого, д.б. оценены ресурсы, необходимые для предотвращения этих негативных явлений и положительные последствия для рыбной, пушной и других отраслей народного хозяйства в случае выполнения мероприятий по защите окружающей среды и животного мира. | 26. Фоновые прогнозы и их краткая характеристика. Экологический прогноз. Экологический прогноз должен дать ответы на следующие вопросы: 1). Каково будет состояние окружающей среды (воздуха, воды, рек, озер, морей), если удельные выбросы вредных веществ останутся на уровне базового года; 2) Какое это окажет влияние на здоровье людей. Другой аспект прогноза состоит в том, что должны быть предусмотрены меры, которые позволят в прогнозируемом периоде сократить удельные и, насколько это возможно, абсолютные объемы выбросов в атмосферу и в водную среду. Эти меры в прогнозном периоде должны быть увязаны с прогнозом внедрения новых технологических процессов или совершенствования имеющихся процессов в направлении снижения вредных выбросов, с прогнозом строительства очистных сооружений, установки пыле и газоулавливающей аппаратуры на трубах и т.д. Внутриполитический, внешнеполитический, внешнеэкономический и военно-стратегический прогнозы. Эти прогнозы позволяют сделать вывод о том, насколько стабильной будет социально-экономическая обстановка в стране и мире в прогнозном периоде. Для инвестирования в экономику нужна стабильность. Это важнейший фактор, влияющий на склонность отечественных и зарубежных инвесторов и вложению своих средств в развитие экономики данной страны. Внутриполитический прогноз дает информацию о возможных ситуациях и расстановке политических сил внутри страны, о последствиях прихода к власти тех или иных политических партий, реальная возможность прихода к власти экстремальных группировок резко снижает склонность инвесторов к вложениям в данную страну. Внешнеполитический прогноз дает информацию о возможном развитии отношений с другими странами. Это может значительно повлиять на внешнюю торговлю. Например, тесные политические отношения с Китаем, Индией позволяет РФ экспортировать оружие в эти страны на многие млрд. долл. и поддерживать свое военное производство за счет экспорта. В более общем плане внешнеполитический прогноз позволяет оценить перспективы для развития внешней торговли и притока иностранных инвестиций в данную страну в прогнозируемом периоде. Внешнеэкономический прогноз тесно увязан с внешнеполитическим. В этом прогнозе оцениваются возможности динамики экспорта и импорта различных видов продукции. При этом принято выделять продукцию сырьевого назначения (энергоносители, металлы, лес, с/х продукцию) и продукцию с высокой долей добавленной стоимости (предприятия обрабатывающей промышленности, гражданское машиностроение, экспорт программного обеспечения). Данные внешнеэкономического прогноза позволяют прогнозировать динамику платежного баланса и обменный курс национальной валюты. Военно-стратегический прогноз дает информацию о возможных военных конфликтах с другими странами, опасность терроризма. На основании данных этого прогноза в значительной степени прогнозируются объемы производства продукции в ВПК (где учитываются и данные внешнеэкономического и внешнеполитического прогнозов). На основании различных вариантов военно-стратегического прогноза формируется военная доктрина. Военная доктрина – определяет уровень необходимой оборонной мощи страны, необходимость и степень присутствия военных сил данной страны в других регионах мира. Из военной доктрины вытекают требования к прогнозным объемам производства вооружения, оснащения военных сил. | 27. Макроэкономические прогнозы и их краткая характеристика.
Макроэкономические прогнозы разрабатываются как органами гос. управления (Министерство экономического развития и торговли, ЦБ РФ, Минфин), так и крупнейшими корпорациями (Газпром и т.д.).
Помимо этого, во многих странах существуют специальные исследовательские центры и консультационные фирмы, специализирующиеся на разработке макроэкономических и межотраслевых прогнозов (INFORUM в США), Центр макроэкономического прогнозирования, РФ и т.д.
Перечислим основные макроэкономические прогнозы: 1) прогнозирование экономического роста; 2) прогнозирование темпов инфляции; 3) прогноз уровня жизни населения; 4) прогнозирование занятости населения.
Прогнозирование экономического роста.
Экономический рост характеризуется ростом ВВП, а также ВВП на душу населения.
Большое распространение в практике прогнозирования получили многофакторные модели роста ВВП:
GDP = f (X1, …, Xn) (1)
Например:
GDP (t) = G(t) + I(t) + C(t) + Nx(t), (2)
где C(t) = c*YD (t), где YD (t) – доход после налогообложения;
с – доля потребления в доходе после налогообложения.
Переменные G(t),…, Nx(t) в модели (1)-(3) задаются экзогенно, для них также разрабатываются функции регрессии.
Прогнозирование темпов инфляции.
Основные показатели – дефлятор и ИПЦ.
На инфляцию оказывают влияние множество факторов монетарного и немонетарного характера (например, естественные монополии.
Экспериментально установлено, что в РФ динамика индекса потребительских цен примерно на 75% формируется за счет вариации денежной массы М2 и обменного курса рубля к доллару США. Таким образом, можно записать следующее уравнение:
 b(τ), g(τ) – коэффициенты, показывающие влияние факторов на CPI.
CPI(t) – ИПЦ в году t;
а0 – константа; ∆M2(t-τ) – темп прироста денежной массы в году t-τ;
∆EXC(t-τ) – темп прироста обменного курса рубля и доллара в году t-τ;
а0 – отражает влияние неучтенных факторов.
Прогнозирование уровня жизни населения.
Прогноз уровня жизни – достаточно конкретная группа показателей. Сюда входят следующие группы:
1. Экономические показатели – производство ВВП на душу населения, прогноз денежных доходов, прогноз з/п.
2. социальные показатели (уровень образования, уровень обеспеченности жильем и коммунальными услугами, обеспеченность медицинскими услугами)
3. экологические показатели (влияние загрязнения воды и воздуха на здоровье людей)
4. демографические показатели (продолжительность жизни, рождаемость, смертность).
Помимо понятия «уровень жизни» существует более широкое понятие «качество жизни».
В понятие «качество жизни» включаются, помимо показателей уровня жизни, дополнительные характеристики. Например, уровень преступности, возможности отдыха людей внутри страны и за границей и т.д.
При прогнозировании доходов населения учитываются следующие факторы: 1) оплата труда; 2) пенсии и пособия; 3) доходы от собственности (дивиденды); 4) выручка от реализации продукции подсобных хозяйств; 5) поступления из финансовой системы (страховые выплаты, проценты по банковским вкладам) и т.д.
Номинальные доходы (в текущих ценах) – включают все виды доходов: денежные, натуральные (от фермерских и подсобных хозяйств).
Конечные доходы рассчитываются в сопостовимых ценах с целью выявления динамики доходов населения с устранением влияния на них инфляции.
Под термином «реальные доходы» в статистике понимаются конечные доходы (т.е. с учетом инфляции).
Прогноз денежных расходов населения включает: 1) расходы на покупку товаров и оплату услуг; 2) подоходный налог с населения; 3) другие налоги с населения например, транспортный); 4) прирост вкладов в банках; 5) прочие денежные расходы населения.
Прогнозирование занятости.
При прогнозировании занятости следует учитывать несколько ее видов:
а) полная занятость (полный рабочий день); б) неполная занятость (неполный рабочий день); в) вторичная занятость (дополнительная работа помимо основной, по совместительству).
Помимо этого, при прогнозировании следует различать постоянную, временную и сезонную занятость. В частности, в ряде отраслей экономики (с/х, строительство, туризм) сезонные колебания занятости весьма значительны, что следует учитывать при краткосрочных прогнозах. Например, при годовых прогнозах с поквартальным шагом.
Важным аспектом при прогнозировании занятости является ее прогноз по территориям (территориальный аспект). На территории РФ существуют трудодефицитные (Сибирь, Дальний Восток) и трудоизбыточные регионы (Северный Кавказ). В трудоизбыточных регионах наблюдается значительная безработица, что приводит к более низкому уровню жизни населения.
Для снижения территориальной дифференциации доходов при прогнозировании следует предусмотреть варианты роста занятости в регионах с высокой безработицей и созданию условий для притока дополнительной рабочей силы в трудодефицитные регионы.
При прогнозировании занятости рассматривается также отраслевая занятость, профессиональная занятость, возрастная занятость. В частности, делается прогноз занятости в различных отраслях. В связи с сокращением производства в некоторых отраслях занятость там снижается, и должны быть предусмотрены меры по переподготовке людей для работы в других отраслях.
При анализе возрастной занятости следует учитывать приток молодых кадров из школ и вузов в прогнозируемом периоде. Необходимо создавать условия для трудоустройства молодежи.
| 28. Прогнозы развития отраслевой структуры СЭС, межотраслевых комплексов. Прогноз отраслевой структуры СЭС В прогнозах развития СЭС (долгосрочных и среднесрочных) должно быть предусмотрено изменение отраслевой структуры экономики в зависимости от целей, которые поставлены перед экономикой страны в прогнозируемом периоде. Например, в прогнозе развития отраслей экономики РФ может быть предусмотрено увеличение доли обрабатывающих отраслей и, прежде всего, машиностроение и строительство. Это позволит обеспечить ускоренное обновление устаревшего основного капитала и, прежде всего, его активной части. Ускоренными темпами могут развиваться оборонная промышленность, авиастроение, позволяющее обеспечить уровень оснащения вооруженных сил, достаточный для поддержания высокой обороноспособности, обеспечить замену выбывающего парка самолетов новыми машинами отечественного производства. Высокими темпами должна развиваться подотрасль, производящая информационные технологии (программное обеспечение, компьютеры и их элементы и т.д.). Поскольку все отрасли связаны между собой взаимными поставками, то реалистичный прогноз изменения отраслевой структуры может быть выполнен с использованием ДММБ. Прогнозирование развития межотраслевых комплексов. Определение. Межотраслевой народнохозяйственный комплекс (МНК) – это совокупность отраслей, которые прямо или косвенно участвуют в производстве конечной продукции и взаимосвязаны между собой. Различают несколько видов МНК: 1. МНК, где основная отрасль производит конечную продукцию, а другие отрасли обеспечивают ее средствами производства и оказывают услуги. Пример: АПК (с/х, с/х-е машиностроение, производство удобрений, отрасли по переработке с/х продукции, хранение продукции и т.д.). 2.Технологический МНК – отрасли здесь связаны в технологическую цепочку.Пример:ТЭК: производство газа → электроэнергия; производство нефти →мазут→котельные; горно=металлургический: руда → металл → прокат. 3. Транспортный МНК – все отрасли производят однородный вид услуг – транспортные услуги: ж/д, морской, речной, авиа, авто, речной, трубопроводный). 4. Машиностроительный МНК – самый крупный, состоит из нескольких десятков подотраслей. Связь между отраслями этого комплекса состоит в следующем: а) использование преимущественно одинакового сырья – металлов; б) сходство технологий. Например, в производстве комбайнов, грузовиков, легковых автомобилей; в) сходство средств труда: применяется одинаковое оборудование: фрезерные, токарные станки и т.д.; г) сходство в организации производства; д) все отрасли комплекса производят разнообразные орудия труда (кроме военного комплекса). Прогноз развития межотраслевых народохозяйственных комплексов должен быть увязан с развитием всей экономики. Поэтому при прогнозировании целесообразно использовать модели межотраслевого типа. При этом дезагрегируются отрасли соответствующего комплекса, и агрегируются другие отрасли, в него не входящие (машиностроительный, АПК, ТЭК и т.д.). |
29. Математическое описание базовой ДММБ экономики России, разработанной в ИЭОПП СО РАН.
n – отраслей народного хозяйства
m – число отраслей первого подразделения (производство средств производства и производство промежуточных услуг)
внутри m – отраслей:
1,..,k – фондосоздающие отрасли (производят машины, оборудование, здания, сооружения)
k+1,..,m – нефондосоздающие отрасли (сырье, материалы, промежуточные услуги)
внутри k+1,..,m:
1,..,p – производят здания, сооружения и монтируемые машины и оборудование (строительство и машиностроение)
p+1,..,k – производят немонтируемые машины и оборудование (несвязанные со строительным циклом - грузовик)
m+1,..,n – отрасли второго подразделения экономики (производство предметов потребления и конечных услуг)
Параметры модели:
 - величина инвестиционного лага i-го вида инвестиций в отрасль j,
hi – срок службы основных фондов i-го вида,
aij (t) – коэффициенты прямых материальных затрат предметов труда i-го вида на производство единицы продукции отрасли j в году t,
bij (t) – коэффициенты фондоемкости продукции j-ой отрасли по i-му виду основных фондов в году t,
 – объем основных производственных фондов i-го вида отрасли j на начало года (t+1),
 – валовой продукт отрасли j в году t,
 – коэффициенты, показывающие какая доля ввода основных фондов i-го вида в j-ой отрасли в каждом году рассматриваемого периода в среднем формируется за счет инвестиций, осуществленных  лет назад,
Сj (t) – коэффициенты трудоемкости продукции отрасли j в году t,
 – темп роста продукции i-ой отрасли II подразделения по уровню шкалы l.
Экзогенные переменные:
Эндогенные переменные:
(полученные в результате решения задач модели)
Xi(t) – объем ВВ отрасли i в году t,
Fij(t, l) – объем основных фондов i-го вида в отрасли j на начало года t, введенных в действие l- лет назад,
Bij(t) – величина ввода ОФ i-го вида в отрасли j в году t,
Fij (t+1, 1)
 ,
Nij (t) – объем незавершенного строительства объектов i-го вида в отрасли j на конец года t,
Kij (t-s, t+t) – величина инвестиций в ОК i-го вида в отрасли j в году (t-s), направленных в объекты, которые будут введены в действие в году (t+t),
t¹qij-s
Система уравнений ДММБ
1. по продукции фондосоздающих отраслей I-го подразделения, производящих здания, сооружения и монтируемые машины и оборудование:
2. по продукции фондосоздающих отраслей I-го подразделения, производящих немонтируемые машины и оборудование:
3. по продукции нефондосоздающих отраслей I-го подразделения (сырье, материалы, полуфабрикаты):
4. по продукции отраслей II-го подразделения, т.е. предметы потребления и конечные услуги:
5. по определению инвестиций в ОК:
6. рекуррентное соотношение для пересчета стоимости зданий и сооружений, монтируемых машин и оборудования от года к году:
7. рекуррентное соотношение для пересчета стоимости немонтируемых машин и оборудования от года к году:
8. ограничения по основным производственным фондам:
9. рекуррентное соотношение для пересчета незавершенного строительства от года к году:
10. ограничения по трудовым ресурсам:
| 30.Охарактеризуйте основные элементы исходной информации для проведения прогнозных расчетов с использованием ДММБ.
1) 
2) матрица основных фондов:
3) матрица материалоемкости:
4) матрица изменения коэффициентов материалоемкости:
5) коэффициенты фондоемкости и изменения фондоемкости:
6) коэффициенты трудоемкости и изменения трудоемкости:
7) гипотеза об изменении трудовых ресурсов в течение прогнозного периода:
8)
9) матрица коэффициентов:
10)
11) 
|
