Место дисциплины-модуля в модульной структуре образовательной программы
| 1. Пререквизиты
| Математика, Механика ОМД, Оборудование цехов ОМД, Основы ТП ОМД
| | 2. Кореквизиты*
| Контроль и управление технологическими процессами
| | 3. Постреквизиты*
| ВКР
|
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах
144 час, 100%.
Трудоемкость освоения дисциплины
Очная форма обучения
| Виды учебной работы, формы контроля
| Всего, час.
| Учебные семестры,
номер
| |
| | Аудиторные занятия, час.
|
|
| | Лекции, час.
|
|
| | Практические занятия,час.
|
|
| | Лабораторные работы,час.
|
|
| | Самостоятельная работа студентов, включая время, отводимое на все виды текущей и промежуточной аттестации, час.
|
|
| | Вид промежуточной аттестации (Э, З)
| | З
| | Общая трудоемкость по учебному плану, час.
|
|
| | Общая трудоемкость по учебному плану, з.е.
|
|
|
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
| Код
раздела, темы
| Раздел, тема
дисциплины*
| Содержание
| | Р1
| Промышленный эксперимент как объект исследования
| Целевое назначение курса. Его структура, содержание и место в подготовке специалиста по направлению "Обработка металлов давлением" (ОМД). Специфика исследовательских задач, решаемых специалистами ОМД при проведении промышленных экспериментов, их связь с конкретными технологическими задачами. Краткий обзор рекомендуемой литературы. Промышленный эксперимент как объект исследования. Виды экспериментальных исследований. Объект экспериментального исследования. Качественный и количественный эксперимент. Факторы и их классификация. Отклик. Функция отклика. Математическая модель промышленного экспериментального объекта исследования.
| | Р2
| Понятие случайной величины как параметра технологического процесса
| Технологические причины и условия наблюдения случайных величин в промышленных исследованиях. Виды случайных величин: непрерывные и дискретные случайные величины.
Понятие непрерывной случайной величины. Различные способы описания непрерывных случайных величин. Понятие функции распределения. Понятие плотности распределения. Числовые параметры распределения. Связь значений случайной величины и значений числовых параметров распределения. Понятие квантили порядка Р.
Законы распределения непрерывных случайных величин. Построение эмпирического графика функции распределения непрерывной случайной величины по опытным данным. Построение эмпирического графика плотности распределения непрерывной случайной величины по опытным данным.
Теоретические законы распределения непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения. Функция Гаусса. Плотность нормального закона распределения. Числовые параметры нормального закона распределения и их смысл и свойства. Операция нормирования. Нормированный нормальный закон распределения. Числовые параметры нормированного нормального распределения. Использование нормированного нормального распределения для расчета вероятности обнаружения случайной величины в заданном диапазоне значений. Законы распределения непрерывной случайной величины связанные с нормальным законом распределения. Распределение Пирсона. Распределение Стьюдента. Распределение Фишера.
Теория моментов как основной способ формирования числовых характеристик случайных величин. Начальные моменты k-го порядка и их назначение. Центральные моменты k-го порядка и их назначение. Смешанные моменты.
Числовые характеристики непрерывной случайной величины и их расчет на основе теории моментов. Математическое ожидание непрерывной случайной величины. Мода. Дисперсия и среднее квадратическое (стандартное) отклонение непрерывной случайной величины. Коэффициент вариации. Асимметрия и эксцесс.
| | Р3
| Статистическое оценивание результатов промышленного эксперимента
| Промышленный эксперимент и выборочные методы оценивания. Генеральная совокупность, выборка, объем выборки. Оценивание, оценка. Случайный характер оценок. Требования, предъявляемые к оценкам. Состоятельная, несмещенная и эффективная оценка.
Точечное оценивание. Точечные оценки основных числовых характеристик непрерывных случайных величин.
Интервальное оценивание Доверительный интервал, доверительная вероятность. Построение доверительного интервалов для практически значимых числовых характеристик непрерывных случайных величин.
| | Р4
| Процедуры проверки статистических гипотез применительно к промышленному эксперименту
| Статистические гипотезы применительно к промышленному эксперименту. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий, статистика. Критическая область и ее трактовка применительно к промышленному эксперименту. Ошибка первого и второго рода, уровень значимости, мощность критерия. Критерии согласия.
Инородные значения. Типовые статистические ошибки промышленного эксперимента. Резко выделяющиеся значения. Критерии для исключения инородных, резко выделяющихся значений, грубых ошибок (критерий В.С.Смирнова).
Критерий для сравнения неизвестной генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности экспериментальных данных с известной или числом (критерий Пирсона). Критерий для сравнения двух неизвестных генеральных дисперсий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных (критерий Фишера). Критерии для сравнения ряда неизвестных генеральных дисперсий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных (критерии Бартлета и Кохрена).
Критерии для сравнения неизвестного математического ожиданий нормально распределенной генеральной совокупности экспериментальных данных с известным или числом (критерии Лапласа и Стьюдента). Критерий для сравнения двух неизвестных математических ожиданий для нормально распределенных совокупностей экспериментальных данных (критерий Стьюдента).
Критерии согласия. Параметрические и непараметрические критерии согласия. Критерии согласия, используемые при больших объемах выборок, их мощность и область применения. Критерий Пирсона, выбор числа интервалов и группировка исходных данных, статистика и построение критической области. Приближенные критерии согласия с нормальным законом распределения, используемые при малых объемах выборок.
| | Р5
| Однофакторный регрессионный анализ данных промышленного эксперимента
| Системная модель объекта промышленного эксперимента. Математическая модель объекта исследования. Стохастическая связь между откликом и фактором. Уравнение регрессии и скедастическая зависимость. Генеральное и выборочное уравнения регрессии. Цели и задачи регрессионного анализа данных промышленного эксперимента. Модель регрессионного анализа первого порядка для случая одной независимой величины. Геометрическая интерпретация задачи регрессионного анализа.
Методы расчета оценок коэффициентов генерального уравнения регрессии для однофакторного случая. Построение эффективных состоятельных и несмещенных оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов для однофакторного случая. Предпосылки и ограничения регрессионного анализа. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Проверка линейности уравнения регрессии. Проверка статистической значимости выборочных коэффициентов уравнения регрессии для однофакторного случая.
| | Р6
| Многофакторный регрессионный анализ данных промышленного эксперимента
| Системная модель объекта эксперимента. Матрица результатов наблюдений. Математическая модель объекта исследования для случая нескольких независимых величин. Модель регрессионного анализа, линейная по параметрам. Построение оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов, система нормальных линейных уравнений и ее решение в матричной форме. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Проверка линейности уравнения регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии.
| | Р7
| Корреляционный анализ данных промышленного эксперимента
| Сущность корреляционных связей между взаимно зависимыми и взаимно независимыми случайными величинами. Корреляционная зависимость. Теснота (сила, мощность) корреляционной связи. Показатели мощности корреляционной связи.
Генеральный и выборочный коэффициенты парной корреляции и их свойства. Классификация силы корреляционной связи по абсолютному значению коэффициента парной корреляции. Проверка статистической значимости коэффициента парной корреляции в рамках линейной зависимости между нормально распределенными случайными величинами.
Генеральный и выборочный коэффициенты множественной корреляции, их сущность и свойства. Классификация силы корреляционной связи по значению коэффициента множественной корреляции. Проверка статистической значимости коэффициента множественной корреляции в рамках линейной зависимости между нормально распределенными случайными величинами.
| | Р8
| Дисперсионный анализ данных промышленного эксперимента
| Количественный и качественный факторы, задачи дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Таблица исходных данных. Предварительная обработка исходных данных и проверка предпосылок дисперсионного анализа. Полная (общая) сумма квадратов, основное тождество разложения дисперсий. Сумма квадратов между сериями и квадратов внутри серии (остаточная). Схема однофакторного дисперсионного анализа. Дисперсионное отношение и критическая область. Степень вариации (изменчивости) математических ожиданий между сериями, вызванная влиянием исследуемого фактора. Схема двухфакторного дисперсионного анализа.
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...
|
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
|
Типы конфликтных личностей (Дж. Скотт) Дж. Г. Скотт опирается на типологию Р. М. Брансом, но дополняет её. Они убеждены в своей абсолютной правоте и хотят, чтобы...
Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм.разновидности агностицизма Позицию Агностицизм защищает и критический реализм. Один из главных представителей этого направления...
Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...
|
|
Способы тактических действий при проведении специальных операций Специальные операции проводятся с применением следующих основных тактических способов действий: охрана...
Искусство подбора персонала. Как оценить человека за час Искусство подбора персонала. Как оценить человека за час...
Этапы творческого процесса в изобразительной деятельности По мнению многих авторов, возникновение творческого начала в детской художественной практике носит такой же поэтапный характер, как и процесс творчества у мастеров искусства...
|
|
