Оцінювання кредитоспроможності клієнта

Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 601

Если в данном кортеже (в данной строке) указанный атрибут имеет неопределенное значение, то предикат IS NULL принимает значение «Истина» ( TRUE ), а предикат IS NOT NULL — «Ложь» ( FALSE ), в противном случае предикат IS NULL принимает значение «Ложь», а предикат IS NOT NULL принимает значение «Истина».

Введение Null -значений вызвало необходимость модификации классической дву­значной логики и превращения ее в трехзначную. Все логические операции, производимые с неопределенными значениями, подчиняются этой логике в соот­ ветствии с заданной таблицей истинности:

Q Предикаты существования EXIST и несуществования NOT EXIST . Эти предикаты относятся к встроенным подзапросам, и подробнее мы рассмотрим их, когда коснемся вложенных подзапросов.

В условиях поиска могут быть использованы все рассмотренные ранее предикаты.

Отложив на время знакомство с группировкой, рассмотрим детально первые три строки оператора SELECT :

· SELECT — ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим словом с доследующим пробелом, За ним может следовать способ выборки — с удалением дубликатов ( DISTINCT ) или без удаления ( ALL , подразумевается по умолчанию). Затем следует список перечисленных через запятую столбцов, которые выбираются запросом из таблиц, или символ '*' (звездочка) для выбора всей строки. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены в результирующее отношение, соответствующее выполнению команды. Это, конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в, таблицах — он только показывает данные.

· FROM — ключевое слово, подобно SELECT , которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именами таблиц, используемых в качестве источника информации. В случае если указано более одного имени таблицы, неявно подразумевается, что над перечисленными таблицами осуществляется операция декартова произведения. Таблицам можно присвоить имена-псевдонимы, что бывает полезно для осуществления операции соединения таблицы с самой собою или для доступа из вложенного подзапроса к текущей записи внешнего запроса (вложенные подзапросы здесь не рассматриваются).

Все последующие разделы оператора SELECT являются необязательными.

Самый простой запрос SELECT без необязательных частей соответствует просто декартову произведению. Например, выражение

SELECT * FROM Rl,. R 2

соответствует декартову произведению таблиц R 1 и R 2. Выражение

SELECT Rl.A. R2.B FROM Rl. R 2

соответствует проекции декартова произведения двух таблиц на два столбца А из таблицы R 1 и В из таблицы R 2, при этом дубликаты всех строк сохранены, в отличие от операции проектирования в реляционной алгебре, где при проектиро­ вании по умолчанию все дубликаты кортежей уничтожаются.

· WHERE — ключевое слово, за которым следует предикат — условие, налагаемое на запись в таблице, которому она должна удовлетворять, чтобы попасть в выборку, аналогично операции селекции в реляционной алгебре.

Рассмотрим базу данных, которая моделирует сдачу сессии в некотором учебном заведении. Пусть она состоит из трех отношений R 1 , R 2 , R3- Будем считать, что они представлены таблицами R1 , R 2 и R 3 соответственно.

R1=- (ФИО, Дисциплина, Оценка); R 2 = (ФИО, Группа);

R3=(Группы, Дисциплина >

Приведем несколько примеров использования оператора SELECT .

· Вывести список всех групп (без повторений), где должны пройти экзамены.

SELECT DISTINCT Группы FROM R3

Результат:

· Вывести список студентов, которые сдали экзамен по дисциплине «Базы данных» на «отлично».

SELECT ФИО

FROM R 1

WHERE Дисциплина = " Базы данных " AND Оценка = 5

Результат:

· Вывести список всех студентов, которым надо сдавать экзамены с указанием названий дисциплин, по которым должны проводиться эти экзамены.

SELECT ФИО , Дисциплина

FROM R2.R3

WHERE R2.Группа =R 2.Группа :

Здесь часть WHERE задает условия соединения отношений R 2 и R 3, при отсутствии условий соединения в части WHERE результат будет эквивалентен расширенному декартову произведению, и в этом случае каждому студенту были бы приписаны все дисциплины из отношения R 3, а не те, которые должна сдавать его группа.

Результат:

· Вывести список лентяев, имеющих несколько двоек.

SELECT DISTINCT R1.ФИО

FROM R1 a. R2 b :

WHERE a. ФИО =- Ь .ФИО AND

a. Дисциплина <> b. Дисциплина AND

а.Оценка <= 2 AND b.Оценка <- 2;

Здесь мы использовали псевдонимы для именования отношения R 1 а и Ь, так как для записи условий поиска нам необходимо работать сразу с двумя экзем­плярами данного отношения.

Результат:

Из этих примеров хорошо видно, что логика работы оператора выбора (декартово произведение—селекция—проекция) не совпадает с порядком описания в нем данных (сначала список полей для проекции, потом список таблиц для декартова, произведения, дотрм, условие, соединения). Дело в том, что SQL изначально разрабатывался для применения конечными пользователями, и его стремились сделать возможно близке к языку естественному, а не к языку алгоритмическому. По этой причине SQL на первых порах вызывает путаницу и раздражение у начинакпцих его изучать профессиональных программистов, которые привыкли разговаривать с машиной Именно на алгоритмических языках.

Наличие неопределенных ( Null ) значений повышает гибкость обработки информации, хранящейся в БД. В наших примерах мы можем предположить ситуацию, когда студент пришел на экзамен, но не сдавал его по некоторой причине, в этом случае оценка по некоторой дисциплине для данного студента имеет неопределенное значение. В данной ситуации можно поставить вопрос: «Найти студентов, пришедших на экзамен, но не сдававших его с указанием названия дисциплины». Оператор SELECT будет выглядеть следующим образом:

SELECT ФИО . Дисциплина

FROM R 1

WHERE Оценка IS NULL

Результат :

Операции в условиях для отбора данных

5. 4. 1 Операции в SQL.

Операции представляются зарезервированными словами или символами.

В SQL операции используются в основном в выражениях ключевого слова WHERE, где они задают сравнения и арифметические операции. Знаки операций в операторах SQL используются для задания условий и связывания нескольких условий между собой.

В ходе этого урока мы обсудим следующие типы операций.

• Операции сравнения
• Логические операции
• Операция отрицания
• Арифметические операции

Операции сравнения

Операции сравнения используются в операторах SQL для сравнивания отдельных значений и представляются знаками =, о, < и >. Эти операции предназначены соответственно для проверки равенства и неравенства значений, проверки выполнения отношений "меньше" и "больше" между ними. Суть операций сравнения раскрывается в следующих разделах.

Равенство

Операция проверки равенства в операторе SQL выясняет равенство одного значения другому. Для этого используется знак равенства (=). При выяснении равенства сравниваемые значения должны совпадать в точности, иначе запрос к базе данных не вернет никаких данных. Если сравниваемые значения равны, соответствующее выражение получает значение TRUE (Истина), иначе — FALSE (Ложь). Это логическое значение (TRUE/FALSE) используется системой для того, чтобы выяснить, должны ли соответствующие данные включаться в ответ запроса.

Операция = может использоваться отдельно или в комбинации с другими операциями. Вот пример, раскрывающий смысл операции проверки равенства.

Пример________________________________Значение______

WHERE SALARY = '20000' Зарплата равна 20000

Следующий запрос возвращает все строки данных с PROD_ID равным 2345.

Ввод:

SELECT * FROM PRODUCTSJTBL WHERE PROD_ID = '2345';

Вывод:

PROD_ID PROD_DESC COST

2345 ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА 59.99

1 строка выбрана.

Неравенство

В противоположность равенству существует неравенство. В SQL для представления проверки неравенства используется знак о (комбинация знаков "меньше" и "больше"). В этом случае условие возвращает TRUE, если обнаруживается неравенство значений, и FALSE — если равенство.

Во многих из основных реализаций SQL эквивалентом знака операции о является комбинация ' = Уточните в документации, является ли эта комбинация применимой в вашем конкретном случае.

Пример________________________________Значение________

WHERE SALARY <>'20000' Зарплата не равна 20000

Ввод:

SELECT * FROM PRODUCTS_TBL WHERE PROD_ID <> '2345';

Вывод:

PROD_ID PROD_DESC COST

11235 КОСТЮМ ВЕДЬМЫ 29.99

222 ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ 7.75

13 ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ 1.1

90 ФОНАРИ 14.5

15 КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ 10

9 СЛАДКАЯ КУКУРУЗА 1.35

6 ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ 1.45

87 ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ 1.05

119 МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ 4.95

1234 ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ 5.95

10 строк выбраны.

„Меньше" и „больше"

Знаки < ("меньше") и > ("больше") можно использовать по отдельности, и в комбинации с другими операциями.