Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ




Месячная заработная плата, руб.   Число сотрудников
(18000+100 ) и менее
(18000+100 ) - (21000+100 )
(21000+100 ) - (24000+100 )
(24000+100 ) - (27000+100 )
(27000+100 ) - (30000+100 )
Свыше (30000+100 )

 

 

2.По данным 11 независимых измерений одним прибором давления в трубопроводе получены следующие результаты (в атмосферах - атм.):24,4+к; 23,5+к; 23,7+к; 24,3+к; 24,1+к; 23,6+к; 23,8+к; 24,1+к; 24+к; 23,7+к;24,2+к. В предположении, что ошибки измерения подчинены нормальному закону, определить:

а) несмещенную оценку дисперсии ошибок измерения, если истинное давление в котле μ=24 атм.

в) несмещенную оценку дисперсии ошибок измерения, если истинное давление в котле не известно.

б) к-ты асимметрии Ас, эксцесса Ек и вариации V и дать их интерпретацию.

 

3.На фирме заработная плата X сотрудников (в у.е.) задана таблицей:

 

Xmin 310+10k 320+20k 330+30k 340+40k 350+50k
Xmax 310+10k 320+20k 330+30k 340+40k 350+50k 360+60k
m

 

Найти: , s.

 

4.В процессе исследования среднедушевого дохода (в усл.ден.ед.) обследовано 100 семей. Выявлены оценки: =(2500+100k), s=(400+10k). В предположении о нормальном законе найдите долю семей, чей среднедушевой доход находится в пределах от 2200 до 2800.

 

5.Объем дневной выручки в 5 торговых точках (в тыс. у.е.) составил: (10+k), (15+k), (20+k), (17+k), x5. Учитывая, что =(16+k), найдите выборочную дисперсию s2.

 

6.По данным 17 сотрудников фирмы, где работает (200+10k) человек, среднемесячная заработная плата составила (300+10k) у.е., при s=(70+k) у.е. Какая минимальная сумма должна быть положена на счет фирмы, чтобы с вероятностью 0,98 гарантировать выдачу заработной платы всем сотрудникам?

 

7.На контрольных испытаниях n=20 электроламп найдено, что средний срок службы ламп равен =(280+к)ч. Определить с надежностью γ=0,95 границы доверительного интервала для генеральной средней в предположении, что средний срок службы ламп распределен по нормальному закону с σ=(18+к)ч.

 

8.С целью размещения рекламы опрошено (400+10k) телезрителей, из которых данную передачу смотрят (150+10k) человек. С доверительной вероятностью 0,91 найдите долю телезрителей, охваченных рекламой в лучшем случае.

 

9.Согласно техническим данным автомобиль должен тратить на 100 км пробега не более 8 л бензина. Проведено 10 испытаний, по результатам которых найдено: =(10+k/10)л, s=(1+0,1k)л. Требуется проверить справедливость рекламы при a=0,05.

 

10.Фирма утверждает, что контролирует 40% регионального рынка. Проверить справедливость этого утверждения при a=0,05, если из (300+10k) опрошенных услугами этой фирмы пользуются (100+10k) человек.

 

11.требуется сравнить существующий технологический процесс по себестоимости: n1=(5+k), =(13+k), sx2=(1+k) с новым процессом: n2=(8+k), =(9+k), sy2=(2+k) при a=0,05. Целесообразно ли вводить новую технологию?

 

12.Из (200+10k) задач по теории вероятностей студенты решили

(110+10k) задач, а из (300+20k) задач по математической статистике они

решили (140+30k) задач. Можно ли при a=0,05 утверждать, что оба

раздела усвоены одинаково?

 

13.Исследование 27 семей по среднедушевому доходу (X) и сбережениям (Y) дало результаты: =(140+k) у.е., sx =(30+k) у.е., =(50+k) у.е., sy=(9+k) у.е., =(7200+190*k) (у.е.)2. При a=0,05 проверить наличие линейной связи между X и Y.

 

14.По данным задачи 13 построить линейную модель регрессии Y на X и найти точечную оценку: ŷ (X=130).

Текущий контроль №1

1.Статистическое распределение выборки имеет вид:

xi
mi

Тогда относительная частота варианты x1=2, равна

а) 0,1; б) 4; в) 0,2; г) 0,4.

2.Мода вариационного ряда: 1,4,4,5,6,8,9 равна

а) 5; б) 1; в) 4; г) 9.

3.Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм):5,6,9,12. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна

а) 8,5; б) 7; в) 8,25; г) 8.

4. Дана выборка объемом n. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее

а) не изменится; б) увеличиться в 5 раз;

в) увеличиться в 25 раз; б) уменьшится в 5 раз.

5.Медиана вариационного ряда: 2,3,4,5,7равна

а) 5; б) 1; в) 4; г) 9.

 

Текущий контроль №2

1. оценкой математического ожидания является:

а) средняя арифметическая; б) выборочная дисперсия

в) частость(относительная частота) m/n; г) генеральная средняя

2.Точечная оценка математического ожидания 16, тогда интервальная оценка

а) (14,9;15,2); б) (14,9;16); в) (14,9;17,1); г) (16;17,1).

3. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.):11,13,15.

Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

а) 0; б) 4; в) 3; г) 8.

4.Из трех партий продукции взяты выборки объемом: n1=10,n2=20,n3=15 и подсчитаны средние по каждой выборке: 1=25,8; 2=26,2; 3=25,4.

Тогда общая средняя:

а) 25,84; б) 25,1; в) 25,7; г) 25,56.

5.По выборке объемом n=6 найдена смещенная оценка дисперсии генеральной совокупностиS2=4. Тогда несмещенная оценка дисперсии генеральной совокупности равна:

а) 4,8; б) 4,9; в) 5,1; г) 5,5.

Текущий контроль №3

1.Парный коэффициент корреляции r12=0,6, признак х3 завышает связь между х1 и х2. Частный коэффициент корреляции может принять значение:

а) 0,8; б) 0,5; в) -0,6; г)-0,8.

2.на основании 20 наблюдений выяснено, что парный коэффициент корреляции ryx=0,8. доля дисперсии случайной величины y,обусловленная влиянием неучтенных факторов, равна:

а) 0,64; б) 0,36; в) 0,8; г) 0,2.

3.Парный коэффициент корреляции значим при =0,05. можно утверждать, что он также значим при следующих :

а) 0,1; б) 0,01; в) 0,02; г) 0,001.

4.при проверке значимости парных и частных коэффициентов корреляции используется распределение:

а) пирсона; б) стьюдента;

в) нормальное; г) Фишера-Снедекора.

5.коэффициент детерминации может принимать значение:

а) 1,2; б) -1; в) -0,5; г) 0,4.

Текущий контроль №4

1.Множественное линейное уравнение регрессии признано значимым при

=0,05. можно утверждать, что уравнение также значимо при следующих :

а) 0,1; б) 0,01; в) 0,02; г) 0,001.

 

2.в методе наименьших квадратов минимизируется:

а) ; б) ;

в) ; г) .

 

3.Уравнению регрессии соответствует множественный коэффициент корреляции ry/12=0,84. доля вариации результативного показателя, объясняемая влиянием х1 и х2 составляет (%):

а) 70,6; б) 16; в) 84; г) 29,4.

4.к простым гипотезам следует отнести:

а) H1: a£20; б) H1: a³20; в) H1: a=10; г) H1: a 20.

5.Если основная гипотеза имеет вид H0: a=20, то конкурирующей может быть гипотеза:

а) H1: a<=20; б) H1: a>=20; в) H1: a>=10; г) H1: a>20.

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное агентство по образованию

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 893. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2021 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия