Студопедия — Методика моделирования роста насаждений
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Методика моделирования роста насаждений






Исходные данные, характеризующие насаждения разного возраста в статике, относятся к конкретным реальным объектам. Задача моделирования роста насаждений сводится к сглаживанию возможных отклонений в росте от наиболее вероятной «средней» линии, отражающей динамику того или иного таксационного показателя с возрастом. Таким образом, полученная линия будет характеризовать рост не конкретного, а абстрактного насаждения, отражающего с известной степенью точности изучаемую категорию насаждений, В этом суть моделирования роста насаждений. Степень совершенства полученной модели определяется многими факторами. Значительную роль при этом играет методика дальнейшей обработки исходных данных. Следует считать общепризнанным начинать обработку исходных данных с графических построений.

Графики выполняют на миллиметровой бумаге формата А4 в карандаше тонкими линиями с использованием лекал.

Для уяснения закономерностей изменения таксационных показателей с возрастом надо построить следующие графики (рис. 12-16);

1) изменение числа стволов;

2) изменение средней высоты;

3) изменение среднего диаметра;

4) изменение сумм площадей сечений;

5) изменение видовой высоты (в зависимости от Нср);

6) изменение текущего прироста по запасу.

При сглаживании (выравнивании) таксационных показателей необходимо руководствоваться приемами вариационной статистики. Однако нельзя слепо им следовать, если обнаруживается, что линия связи противоречит известным в лесной таксации закономерностям. К примеру, с увеличением возраста средняя высота увеличивается сначала медленно, затем прирост повышается и, начиная с некоторого возраста, затухает, практически стабилизируется. Могут быть случаи, когда фактические данные (в возрасте спелости) показывают пониженные высоты. Это. скорее, ошибка в исходном материале (обсчет, ошибка в выборе объекта и др.), нежели закономерность. Всегда надо критически отнестись к оценке возможных отклонений, попытаться объяснить наблюдаемое явление, лишь после этого приступать к дальнейшей обработке исходного материала.

Рисунок 12 - Изменение числа стволов с возрастом

Последующая обработка исходных данных (сглаживание таксационных показателей) может быть произведена различными способами: графическим, графо-аналитическим или аналитическим. Выбор того или иного способа определяется многими факторами. Например, графический способ сглаживания целесообразно применять в случае недостатка исходных материалов (мало пробных площадей), для ускорения работы (при отсутствии вычислительной техники), при построении моделей, не претендующих на высокую точность. Иногда же прибегают к этому способу при затруднении подбора удовлетворительной математической модели.

 


  Рисунок 13 - Изменение средней высоты древостоя с возрастом     Рисунок 14 - Изменение среднего диаметра древостоя с возрастом  
  Рисунок 15 - Изменение суммы площадей сечений с возрастом     Рисунок 16 - Изменение текущего прироста запаса с возрастом  

В настоящее время в лесотаксационной литературе для моделирования динамики таксационных показателей предложено множество математических функций. Приведенный перечень (см. пример - табл. 25) является далеко не полным. При выборе типа уравнения следует руководствоваться рядом соображений. Математическая модель должна отражать изучаемое явление, его биологическую природу. Например, логарифмическая кривая в применении к изменению высоты древостоя с возрастом предпочтительнее параболической, так как при увеличении возраста (на этапе старения древостоя) она отражает затухание прироста по высоте. Желательно, чтобы кривая проходила через начало координат, следовательно, отражала бы рост с момента формирования насаждения.

Математическая модель должна быть по возможности простой, доступной для реализации с учетом наличия счетной техники. Математическая модель должна отражать фактические (исходные) данные с требуемой точностью.

Для аналитического выражения динамики таксационных показателей с возрастом могут быть применены различные способы расчета конкретных уравнений:

способ наименьших квадратов;

способ координат точек;

способ наименьшей средней ошибки и др.

В общем надо сказать, что первый способ является наиболее точным, но в то же время наиболее трудоемким. Его применение оправдано при наличии массового исходного материала и возможности обработки данных на ЭВМ.

При составлении таблиц хода роста насаждений подлежат сглаживанию следующие таксационные показатели: средняя высота, средний диаметр, сумма площадей сечений, текущий прирост, видовая высота. При этом первые четыре показателя сглаживают в зависимости от возраста, последний - в зависимости от высоты насаждений.

С графиков (в случае графического сглаживания) или по уравнениям (при аналитическом сглаживании) снимают или рассчитывают значения таксационных показателей (H, Д, G, ZM, HF) применительно к принятым возрастам (по 5- или 10-летиям).

Все другие таксационные показатели, представляемые в таблицах хода роста насаждений, получают расчетным путем через сглаженные показатели. Число деревьев (N) вычисляют через сглаженные суммы площадей сечений (G) и площадь сечения среднего дерева (g), определяемую через средний диаметр (Д).

N = G/g. Запас насаждения (М) вычисляют по формуле:

М = GHF,

где G, HF - соответственно выравненные суммы площадей сечений и видовая высота.

Видовое число (F) определяют из соотношения HF/H или F=M/GH.







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 866. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия