Перечень практических и семинарских занятий
| № п/п
| № раздела и темы дисциплины
| Наименование практических, семинарских занятий
| Методы проведения
| Коды компе-тенций
| Трудоем-кость (часы/з.е.)
| |
| Краткая история математических методов в психологии.
Измерение в психологии.
| Измерение и шкалы. Определение типа исходных данных.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ПК-2
ПК-10
| 4/0,108
| |
| Генеральная совокупность, выборка, первичные описательные статистики.
| Определение вида представления исходных данных: анализ таблиц и графиков исходных данных. Определение мер центральной тенденции, мер изменчивости, критериев для оценки характера распределения.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-10
ПК-9
| 4/0,108
| |
| Нормальное распределение.
| Анализ нормальности распределения. Стандартизация тестовой шкалы.
| Защита докладов
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ПК-2
ПК-10
ПК-9
| 2/0,054
| |
| Статистические гипотезы.
| Формулировка научных гипотез, выделение нулевой и альтернативной гипотезы. Работа с определением уровня значимости, определение ошибок 1 и 2 рода и формулировка односторонних и двусторонних альтернатив.
| Защита докладов
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-10
ПК-9
| 2/0,054
| |
| Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений в зависимости от типа шкал, в которых они измерены
| Решение задачи о выявлении связи двух явлений, представленных в номинативных данных: классификаций, таблиц сопряженности, последовательностей (серий). Критерий χ2- Пирсона (для классификаций и таблиц сопряженности), критерий Мак-Нимара (для таблиц 2х2 с повторными измерениями), критерий серий (для последовательностей). Критерии r-Пирсона (для метрических X и Y), частная корреляция и сравнение корреляций r-Спирмена и τ-Кендалла (для ранговых X и Y). Проблема множественной статистической проверки. Стандартная ошибка, число степеней свободы, теоретическое и эмпирическое распределение. Условия применимости статистик и возможности их проверки.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 4/0,108
| |
| Классификация методов статистического вывода о различии выборок по уровню выраженности количественного признака
| Параметрические и непараметрические методы сравнения для двух зависимых и независимых выборок: критерии T-Стъюдента для зависимых и независимых выборок, критерий U-Манна-Уитни, критерий T-Вилкоксона. Параметрические и непараметрические методы сравнения для более чем двух зависимых и независимых выборок:
критерий H-Краскала-Уоллеса, критерий χ2-Фридмана, метод Anova и Anova с повторными измерениями
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 4/0,108
| |
| Виды многомерных методов
| Классификации многомерных методов: по назначению, по исходному виду данных, по исходным предположениям о структуре данных. Психологическая и математическая сущность многомерных методов. Дисперсионный анализ и его непараметрические аналоги. Виды дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, пост-хок критерии. Непараметрические аналоги дисперсионного анализа. Двухфакторный дисперсионный анализ. Различные формы взаимодействия факторов. Графическое представление результатов.
| Защита докладов
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 4/0,108
| |
| Множественный регрессионный анализ
| Математическая идея и назначение множественного регрессионного анализа, требования к исходным данным и ограничения применения, коэффициент множественной корреляции, коэффициент множественной детерминации, алгоритм проведения множественного регрессионного анализа с помощью программы SPSS, особенности интерпретации результатов.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 2/0,054
| |
| Факторный анализ
| Математическая идея и назначение факторного анализа, требования к исходным данным и ограничения применения, математико-статистические проблемы метода (проблема числа факторов, проблема общности, проблема выбора метода, проблема вращения и интерпретации, проблема оценки значений факторов), критерий Кайзера, критерий отсеивания Р.Кеттелла, этапы проведения факторного анализа и алгоритм проведения факторного анализа с помощью программы SPSS, особенности представления и интерпретации результатов.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 2/0,054
| |
| Многомерное шкалирование и кластерный анализ
| История многомерного шкалирования, математическая идея и назначение метода, требования к исходным данным и ограничения применения,геометрические свойства модели многомерного шкалирования и вопросы интерпретируемости решения, алгоритм проведения многомерного шкалирования с помощью программы SPSS, особенности представления и интерпретации результатов.Математическая идея и назначение кластерного анализа, виды и типы кластеров, требования к исходным данным и ограничения применения, графическое представление результатов кластерного анализа и вопрос интерпретации кластерной структуры, алгоритм проведения кластерного анализа с помощью программы SPSS, особенности представления и интерпретации результатов.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 2/0,054
| |
| Дисперсионный анализ. Обзор материала, перспективы развития математических методов в психологии.
Заключение.
| Математическая идея и назначение дисперсионного анализа, требования к исходным данным и ограничения применения, представление результатов дисперсионного анализа, преимущества и недостатки метода, алгоритм проведения дисперсионного анализа с помощью программы SPSS и особенности интерпретации результатов. Сравнение математических методов. Заключение.
| Решение задач
| ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-11
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
| 2/0,054
| 7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
Не предусмотрены учебным планом.
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
| а) основная литература
1. Кричевец А.Н., Дьячков А.Г., Шикин Е.В. Математика для психологов. М.: Флинта, 2006.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб, 2004.
3. Наследов А.Д. SPSS15: профессиональный статистический анализ данных. СПб, 2008.
4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 2000.
| | б) дополнительная литература
1. Бююль А., Цефель П. SPSS. М., СПб., Киев: Диасофт, 2002.
2. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии./ Пер.с англ. Под общ.ред. Ю.П.Адлера. М., 1976.
3. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. М., 2000.
4. Закс Л. Статистическое оценивание. М., 1976.
5. Суходольский Г.В. математические методы психологии. СПб., 2003.
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
|
ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...
Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2
Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК.
Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления
К = a2См/(1 –a) =...
Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...
|
|
ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ
Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...
Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки.
В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...
Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка:
а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...
|
|
