Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Размышления о педагогической науке




 

1. Цель работы

Целью лабораторной работы является освоение студентами теоретических знаний, получение при изучении методов социально-экономического прогнозирования, приобретение практических навыков расчёта прогнозных значений основных технико-экономических показателей различных видов деятельности предприятий топливно-энергетического комплекса.

Динамический ряд показателей может быть представлен в следующем виде:

yt = ŷt + Et , (1.1)

где ŷt - тренд (детерменирующая неслучайная компонента);

Et - стохастическая случайная компонента (помеха), отражающая случайные колебания и имеющая нормативный закон распределения.

 

Постановка задачи

В лабораторной работе № 1 необходимо составить прогноз величины технико-экономического показателя yt производственной деятельности предприятия отрасли, предсказав его возможную величину на основе статистических данных о его изменении за несколько предыдущих лет.

Исходные данные для расчета даются в табл. П. 1.1. Совокупность числовых значений показателя yt образует динамический ряд yt = {y1, y2…yn} на отрезки времени T = {t1, t2…tn}.


Таблица П. 1.1

Исходные данные для выполнения лабораторной работы №1

№ вари­ант   Показатель Условные годы
Добыча нефти, тыс.т 273,1 295.2 312,6 365,8 389,9 403,4 408,6 397,8 367,9
Объем бурения, млн.м 6,7 8,3 14,3 18,0 22,7 26,0 28,8 28,2 25,2
Скорость бурения, м/ст-мес.
Средняя глубина скважин, тыс. м 2,05 2,25 2,40 2,48 2,52 2,53 2,55 2,55 2,56
Коэффициент эксплуатации нефтяных скважин, доли 0,940 0,945 0,952 0,928 0,946 0,944 0,945 0,944 0,942
Действующий фонд газовых скважин, скв.
Ввод в эксплуатацию новых скважин, скв.
Добыча газа, млрд. мЗ 20,3 22,0 23,6 25,2 28,8 28,9 30,8 31,9 32,5
Проходка на 1 бур. бригаду, тыс. м 34,4 53,0 43,2 48,9 54,3 57,2 62,7 62,4 58,8
Среднесуточный дебит скважин, т 105,8 125,4 94,3 43,9 36,6 31,2 26.2 22.2 18,7
Объем перекачки газа, млрд. м3
Средняя дальность транспортировки нефти, тыс. км 1,24 1,34 1,46 1,60 1,70 1,85 1,97 2,07 2,16
Протяженность магистральных газопроводов, тыс. км
Коммерческая скорость, м/ст.-мес.
Объем реализации нефтепродуктов, тыс. т

 


 


Этап 1.Установление наличия и тесноты связи между величиной прогнозируемого показателя и фактором времени.

1.1 Определение точечной оценки коэффициента корреляции по формуле 1.2:

 

, (1.2)

где yti – текущее значение показателя yt (t = 1…n),

ti - текущее значение показателя t (i = 1…n),

n – количество лет, за которые собраны статистические данные о значении показателя yt.:

Таблица 1.

Таблица исходных данных

№ вариан-та Σy (ti) * t (i) Σt (i)^2 Σy (ti)^2 Σt (i)^2 * Σy (ti)^2 корень(Σt (i)^2 * Σy (ti)^2) r (yt)
16988,10 285,00 1168557,83 333038981,55 18249,36 0,93
1061,70 285,00 4093,28 1166584,80 1080,09 0,98
202931,00 285,00 158621696,00 45207183360,00 212619,81 0,95
112,74 285,00 53,49 15243,31 123,46 0,91
42,44 285,00 8,00 2280,48 47,75 0,89
655,00 285,00 3150,00 897750,00 947,50 0,69
423,00 285,00 1193,00 340005,00 583,10 0,73
1316,60 285,00 6775,24 1930943,40 1389,58 0,95
2547,60 285,00 25752,63 7339499,55 2709,15 0,94
1714,60 285,00 41580,47 11850433,95 3442,45 0,50
17145,00 285,00 1130975,00 322327875,00 17953,49 0,95
84,09 285,00 27,17 7743,08 87,99 0,96
5968,00 285,00 140902,00 40157070,00 6336,96 0,94
201131,00 285,00 156708096,00 44661807360,00 211333,40 0,95
2713,00 285,00 30470,00 8683950,00 2946,85 0,92

1.2 . Проверка значения рассчитанного коэффициента корреляции по критерию

 

(1.3)

где - коэффициент оценки достоверности гипотезы о значимости коэффициента парной корреляции (табл. П.1.1);

k = n - 2 – число степеней свободы (характеристика суммы квадратов (отклонений), показывает, сколько отклонений в сумме квадратов может изменяться "свободно”)

- вход в таблицу ;

- уровень значимости гипотезы.

Таблица 2.

Таблица расчетных данных

n-2 1-(r (yt))^2 (n-2) / (1-(r (yt))^2) корень((n-2) / (1-(r (yt))^2)) t*
0,13 52,45 7,24 6,74
0,03 207,38 14,40 14,16
0,09 78,60 8,87 8,46
0,17 42,13 6,49 5,93
0,21 33,29 5,77 5,13
0,52 13,41 3,66 2,53
0,47 14,78 3,84 2,79
0,10 68,44 8,27 7,84
0,12 60,50 7,78 7,31
0,75 9,31 3,05 1,52
0,09 79,51 8,92 8,52
0,09 80,66 8,98 8,58
0,11 61,92 7,87 7,41
0,09 74,29 8,62 8,20
0,15 45,93 6,78 6,24

Этап 2.Выбор вида математической модели, описывающей взаимозависимости yt и t.

2.1 Построение графика изменения показателя yt на интервале [t1, tn] (Рисунок 1).

 


Рис.1. Графики изменения показателя yt на интервале [t1, tn].

2.2 Выбор вида математической модели, описывающей взаимозависимость yt и t

Таблица 3.

Таблица выбора вида математической модели, описывающей взаимозависимость yt и t

№ варианта Показатель Функция Уравнение тренда  
 
Добыча нефти, тыс.т Парабола 2-го порядка а2<0  
Объем бурения, млн.м Парабола 2-го порядка а2<0  
Скорость бурения, м/ст-мес. Показательная кривая (экспонента)  
Средняя глубина скважин, тыс. м Показательная кривая (экспонента)  
Коэффициент эксплуатации нефтяных скважин, доли Парабола 2-го порядка; а2>0  
Действующий фонд газовых скважин, скв. Парабола 2-го порядка а2<0  
Ввод в эксплуатацию новых скважин, скв. Парабола 2-го порядка а2<0  
Добыча газа, млрд. мЗ Прямая а1>0  
Проходка на 1 бур. бригаду, тыс. м Показательная кривая (экспонента)  
Среднесуточный дебит скважин, т Парабола 3-го порядка  
Объем перекачки газа, млрд. м3 Прямая а1>0  
Средняя дальность транспортировки нефти, тыс. км Прямая а1>0  
Протяженность магистральных газопроводов, тыс. км Прямая а1>0  
Коммерческая скорость, м/ст.-мес. Показательная кривая (экспонента)  
Объем реализации нефтепродуктов, тыс. т Показательная кривая (экспонента)  

2.3. Расчет параметров тренда

1. Расчет параметров тренда, выбранного для экстраполяции, осуществляется по методу наименьших квадратов (МНК), сущность которого сводится к минимизации суммы квадратов отклонений фактических значений от расчетных (формула 1.4).

(1.4)

На основе МНК параметры уравнения тренда определяются с помощью системы нормальных уравнений.

Нормальные уравнения для расчета параметров прямой имеют вид:

  (1.5)

На Рисунке 1 показаны построенные линии тренда.


Рис. 2. Построение линий тренда.

Размышления о педагогической науке







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 355. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2019 год . (0.004 сек.) русская версия | украинская версия