Представление в ЭСПервый и основной вопрос, который надо решить при представлении знаний – вопрос определения состава знаний, т.е. определения того «Что представлять в ЭС?». Второй вопрос касается того, «Как представлять знания?» Необходимо отметить, что эти 2 проблемы являются зависимыми. Действительно выбранный способ представления может оказаться непригодным, либо неэффективным для выражения некоторых знаний. Вопрос «Как представлять?» можно разделить на 2 независимые задачи: «Как организовать (структурировать) знания» и «как представить знания в выбранном формализме». Стремления выделить организацию знаний в самостоятельную задачу вызвана в частности тем, что эта задача возникает для любого языка представления и способы решения этой задачи являются одинаковыми (сходными) в независимости от используемого формализма. Итак круг вопросов, решаемых при представлении знаний, будем включать следующие вопросы: 1) Определение состава представляемых знаний 2) Организация знаний 3) Представление знаний т.е. определение моделей представления Состав знаний ЭС определяется следующими факторами: 1) Проблемная среда 2) Архитектура ЭС 3) Потребности и цели пользователей 4) Язык общения Для функционирования статической ЭС необходимы следующие знания: 1) Знания о процессе решения задачи (управляющие знания), используемые интерпретатором (решателем). 2) Знания о языке общения и способах организации диалога, используемые лингвистическим процессором (диалоговый компонент) 3) Знания о способах представлении и модификации знаний, используемые компонентом приобретения знаний 4) Поддерживающие структурные и управляющие знания, используемые объяснительным компонентом Для динамической ЭС, необходимы следующие знания: 1) Знания о методах взаимодействия с внешним окружением 2) Знания о модели внешнего мира Зависимость состава знаний от требования пользователя проявляется в следующем: 1) Какие задачи (из общего набора задач) и с какими данными хочет решать пользователь 2) Каковы предпочтительные способы и методы решения 3) При каких ограничениях на количество результатов и способов их получения должна быть решена задач 4) Каковы требования к языку общения и организации диалога. 5) Какова степень общности, конкретности знаний о проблемной области, доступная пользователю. 6) Каковы цели пользователей. Состав знаний о языке общения зависит как от языка общения, так и от уровня понимания. С учетом архитектуры ЭС знания целесообразно делить на интерпретируемые и неинтерпретируемые. К 1 типу относятся те знания, которые способен интерпретировать решатель (интерпретатор). Все остальные знания относятся ко 2 типу. Решатель не знает их структуры и содержания. Если эти знания используется каким-либо компонентом системы, то он «не осознает» этих знаний. Неинтерпретируемые знания подразделяются на вспомогательные знания, хранящие информацию о лексике и грамматике языка общения, информацию о структуре диалога, и поддерживающее знание. Вспомогательные знания обрабатываются естественно-языковой компонентой, но ход этой обработки решатель не осознает, так как этот этап обработки входных сообщений является вспомогательным для проведения экспертизы. Поддерживающие знания используются при создании системы и при выполнении объяснений. Поддерживающие знания выполняют роль описания (обоснования) как интерпретируемых знаний, так и действий системы. Поддерживающие знания подразделяются на: технологические и семантические. Технологические поддерживающие знания содержат сведения о времени создания описываемых ими знаний, об авторе знаний и т.п. Семантические поддерживающие знания содержат смысловое описание этих знаний. Они содержат информацию о причинах ввода знаний, о назначении знаний, описывают способ использования знаний и получаемый эффект. Поддерживающие знания имеют описательный характер. Интерпретируемые знания можно разделить на предметные знания, управляющие знания и знания о представлении. Знания о представлении содержат информацию о том, каким образом (в каких структурах) в системе представлены интерпретируемые знания. Предметные знания содержат данные о предметной области и способах преобразования этих данных при решении поставленных задач. Отметим, что по отношению к предметным знаниям, знания о представлении и знания об управлении являются метазнаниями. В предметных знаниях можно выделить описателей и собственно предметные знания. Описатели содержат определенную информацию о предметных знаниях, такую как, коэффициент определенности, правил и данных, меры важности и сложности. Собственно предметные знания разбиваются на факты и исполняемые утверждения. Факты определяют возможные значения сущностей и характеристик предметной области. Исполняемые утверждения содержат информацию о том, как можно изменять описание предметной области в ходе решения задач, говоря другими словами исполняемые утверждения – знания задающие процедуры обработки. Управляющие знания можно разделить на фокусирующие и решающие. Фокусирующие знания описывают, какие знания следует использовать в той или иной ситуации. Обычно фокусирующие знания содержат сведения о наиболее перспективных объектах или правилах, которые целесообразно использовать при проверке в соответствующих гипотез. В 1 случае внимание фокусируется на элементах рабочей памяти, во 2 случае на правилах БЗ. Решающие знания содержат информацию используемую для выбора способа интерпретации знаний, подходящего к текущей ситуации. Эти знания используются и применяются для выбора стратегии или эвристик, наиболее эффективных для решения данной задачи. Качественные и количественных показатели ЭС могут быть значительно улучшены за счет использования метазнаний т.е. знаний о знаниях. Метазнания не представляют некоторую единую сущность. Они могут применяться для достижения различных целей. Перечислим возможные назначения метазнаний: 1) Метазнания в виде стратегических метаправил используется для выбора релевантных правил. 2) Метазнания используются для обоснования целесообразности применения правил из области экспертизы. 3) Метаправил используются для обнаружения синтаксических и семантических ошибок в предметных правилах 4) Метаправила позволяют системы адаптироваться к окружению путем перестройки предметных правил и функций. 5) Метаправила позволяют явно указать возможности и ограничения системы т.е. определить, что система знает, а что не знает.
|
