Студопедия — ВЛАДИМИРСКИЙ ФИЛИАЛ ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ВЛАДИМИРСКИЙ ФИЛИАЛ ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА






 

Якщо виміри виконані в однакових умовах, тобто рівноточні, то центр групування результатів таких вимірів визначається середнім арифметичним ()

функція Excel – СРЗНАЧ(число1; число2;…).

Мода - це найбільш ймовірне значення випадкової величини МОДА (число1; число2;…).

Медіана - таке значення випадкової величини відносно якого однаково ймовірно прояв випадкової величини більше або менше цього значення МЕДИАНА (число1; число2;…).

Дисперсія (s2) – це математичне очікування квадрату відхилення випадкової величини від її математичного відхилення ДИСП(число1; число2;…)

Середньоквадратичне відхилення s - міра розсіювання окремих даних навколо середнього арифметичного. СТАНДОТКЛОН(число1; число2;…)

Коефіцієнт асиметрії – характеризує ступінь несиметричності розподілу відносно середнього. Додатна асиметрія вказує на відхилення розподілу в бік додатних значень, від’ємна асиметрія вказує на відхилення розподілу в бік від’ємних значень. СКОС(число1; число2;…)

Коефіцієнт ексцесу - характеризує відносну гостроту або згладженість розподілу порівняно з нормальним розподілом. Додатній ексцес означає відносно гострокінцевий розподіл, від’ємний – відносно згладжений розподіл. ЭКСЦЕСС(число1; число2;…).

 

У MathCADдля обчислення характеристик скористатися наступними вбудованими функціями:

mean(V) — середні значення елементів вектора V;

stdev(V) - середньоквадратичне відхилення елементів вектора V;

var(V) - дисперсія елементів вектора V відносно його середнього значення;

median(V) – значення випадкової величини, що ділить гістограму щільності на дві рівні частини;

mode(V) – значення випадкової величини,що найчастіше зустрічається у вибірці;

skew(V) – асиметрія характеризує міру зміщення випадкової величини відносно середнього значення:

А=0 симетричний розподіл,

А>0 – вершина зміщена ліворуч,

A<0 - вершина зміщена праворуч;

kurt(V) – ексцес характеризує “гостроту” вершини розподілу:

Е=0 - симетричний розподіл,

Е>0 – переважають значення близькі до центру розподілу.

Розрахунки із середовища MathCAD скопіювати у документ пояснювальної записки.

3.7.2 Побудувати гістограму розподілу для величини У в Excel і MathCAD.

Гістограма – спрощена модель кривої густини розподілу випадкової величини. Побудувавши її та порівнявши з еталонними графіками основних законів, можна приблизно судити про ступінь подібності між ними. Для побудови гістограми значення випадкової величини розбивають на визначене число розрядів (інтервалів групування) і підраховують, скільки їх попадає в кожний розряд. Потім по осі абсцис відкладають розряди, а по осі ординат - відповідні їм частоти В переважній більшості випадків оптимальний крок інтервалу групування розраховується за формулою Стерджеса:

,

де - максимальне і мінімальне значення ознаки;

- об’єм вибірки.

Отриманий результат необхідно округлити до цілого числа.

Кількість інтервалів розраховується за формулою:

 

 

У MathCAD для побудови гістограми випадкової величини Y необхідно:

− розрахувати проміжок групування

− визначити кількість проміжків, при необхідності заокруглення значення використати вбудовану функцію ceіl(a), де а - дійсне число.

− встановити границі інтервалів, починаючи від хmin, при j=2..r.

− визначити кількість, значень mi випадкової величини, що попадають в кожний з проміжків. Для цього, використовується вбудована функції hist(int, х), яка повертає вектор, елементами якого є шукані частоти -значення mi. Аргументи даної функції: х - вектор, в якому записані вхідні дані, int — вектор, в якому записані границі інтервалів.

− побудувати графічне зображення гістограми в координатах (m, int), підрахувати кількість рядків вектора значень mi випадкової величини k=rows(m). Гістограму (trace 1) представити у вигляді стовпчиків, використовуючи Traces→Type→bar (solidbar) (Слід → Тип → bar (solidbar)).

Відобразити результати побудов і розрахунків у тексті пояснювальної записки.

Встановити відповідність даних (величина У) нормальному закону розподілу. Якщо об’єм вибірки невеликий, то про нормальність розподілу можна судити за розрахованими значеннями коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Будь-які параметри вибірки, в тому числі асиметрія та ексцес є випадковими величинами, отже навіть для нормального розподілу можуть відрізнятись від нуля. Розраховують емпіричні дисперсії асиметрії та ексцесу:

За такими дисперсіями можна оцінити, чи суттєво вибіркові асиметрія та ексцес відхиляються від своїх математичних очікувань, тобто від нуля. Якщо

і

то робимо висновок, що спостережений розподіл нормальний, в протилежному випадку гіпотезу нормальності варто відкинути або вважати сумнівною.

Здійснити відповідні розрахунки в Excel і MathCAD і зробити відповідні висновки про нормальність закону розподілу вхідних даних.

Виконати статистичну оцінку взаємозв’язку досліджуваних величин Х і У (розрахувати коефіцієнт кореляції Пiрсона Rxy і побудувати регресійну модель) засобами Excel і MathCAD.

У Excel для визначення коефіцієнта кореляції можна скористатися вбудованою функцією КОРРЕЛ(массив1;массив2) чи вкладкою Пакету аналізу. RÎ[-1..1]. Якщо R<0 – обернена залежність, R>0 – пряма залежність, R=0 – відсутня залежність.

Для визначення емпіричної залежності даних Y(X) скористатися моделлю типу Y=a×Х+b – рівняння лінійної регресії (визначає характер (форму) взаємозв’язку між випадковими величинами X та Y).

Для знаходження регресійної моделі у Excel побудувати залежність величини У від величини Х за допомогою точкової діаграми і додати лінію тренда, винести на графік рівняння регресії і величину достовірності апроксимації. Результати зберегти у файлі *.xls і відобразити у пояснювальній записці.

Значимість коефіцієнта кореляції (суттєвість зв’язку між досліджуваними величинами) оцінюється за величиною його середньоквадратичного відхилення:

.

Зв’язок вважається статистично доведеним, якщо виконується умова .

Виконати аналогічну задачу у MathCAD з використанням вбудованих функцій і можливостей графічних побудов:

slope(x,y)а коефіцієнт лінійної регресії, що визначає tg кута нахилу лінії регресіїї до осі абсцис;

intercept(x,y)b коефіцієнт лінійної регресії, що визначає відрізок, який відсікає пряма на осі OY;

corr(x,y)- коефіцієнт кореляції.

 

ВЛАДИМИРСКИЙ ФИЛИАЛ ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА

 

 

Утверждаю

Зав. кафедрой, к.э.н., доцент

______________В.А. Зинин

«__» ________ 2015 г.

 

 

Кафедра «Экономика и финансы»

 

 

БУХГАЛТЕРСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ УЧЕТ

 

Задание и методические указания

по выполнению контрольной работы № 1

 

 

Для самостоятельной работы

студентов, обучающихся по направлению

080100.62 «Экономика»

(профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»)

(программа подготовки бакалавра, заочная форма обучения)

 

Одобрено кафедрой «Экономика и финансы»

протокол № от 2015 г.

 

 

ВЛАДИМИР 2015

Методические указания разработала:

кандидат экономических наук, доцент Л.В.Пономарева

Учебно-методическая работа подготовлена

при информационной поддержке СПС «КонсультантПлюс»

 

Методические указания обсуждены и одобрены

на заседании кафедры «Экономика и финансы»

протокол №___от_________2015 г.

заведующий кафедрой

_____________________В.А.Зинин

 

 







Дата добавления: 2015-10-15; просмотров: 662. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия