Характеристики центра группирования значений случайных величинМатематическим ожиданием М(X) дискретной случайной величины Х называется сумма парных произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности, т.е.
Мода Mo(X) дискретной случайной величины Х - это значение случайной величины, имеющее наибольшую вероятность. На многоугольнике распределения мода - это абсцисса самой высокой точки. Бывает, что распределение имеет не одну моду. Медиана Me (X) — значение хi, при котором площадь под кривой распределения делится пополам. В общем случае значения М(Х), Мо(Х), Me (X) могут не совпадать.
Характеристики степени рассеяния значения случайной величины Дисперсия D (X) случайной величины X— это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. Среднее квадратическое отклонение s(x) — это корень квадратный из дисперсии (является моментом второго порядка). Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:
где
|
,
- искомый показатель, 
- среднее квадратичное отклонение, M(X) – математическое ожидание.
