Студопедия — Решение. Задание на схему Бернулли (повторных однородных независимых испытаний)
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение. Задание на схему Бернулли (повторных однородных независимых испытаний)






Задание на схему Бернулли (повторных однородных независимых испытаний). Действительно, вместо одновременного бросания наудачу пяти одинаковых игральных кубиков мы можем считать, что мы последовательно друг за другом бросили пять раз подряд один и тот же игральный кубик. Однако вероятностная последняя модель уже изучена и является схемой повторных однородных независимых испытаний (схемой Бернулли ). Действительно, результат каждого бросания кубика не зависит от других бросаний, и вероятность выпадения единицы в каждом бросании постоянна.

Тогда, согласно биномиального распределения вероятности искомая вероятность равна P (An, m)= p m (1- p)n-m. Здесь p =1\6 – вероятность выпадения единицы при каждом отдельном бросании кубика. Точнее, P (A 1, 1)= p =1\6. В нашем задании n =5 и m =2, поэтому имеем P (A5, 2)=

= p 2 (1- p)5-2= p 2 (1- p)3 =10 (1\6)2 (1-1\6)3 =10 (1\6)2 (5\6)3=

=10 (1\36) (125\216)= 1250/7776»0, 161

Ответ: Искомая вероятность равна P (A)»0, 161.

 

Задание 20 ( на гипергеометрическое распределение вероятности ).

Из непрозрачного ящика (урны) с пятью (M =5) белыми и тремя (N-M =3) черными шарами наудачу без возвращения обратно извлекли три шара. Найти вероятность извлечения при этом двух белых (m =2) и одного черного (n-m =1) шара.

Решение.

Задание 20 – на урновую схему без возвращения, ибо шары после каждого извлечения из урны не возвращались в нее обратно. Искомая вероятность будет описываться гипергеометрическим распределением вероятности. Обозначим интересующее нас событие через AN, M, n, m. В нашем задании M =5, N-M =3, m =2, n-m =1. Решая эти уравнения, находим N=8, M =5, n =3, m =2. Подставляя это в формулу для гипергеометрического распределения вероятности, имеем P (AN, M, n, m)== / = / = / =10× 3/56=30/56= 15/28=0, 534.

Ответ: Искомая вероятность равна P (AN, M, n, m)»0, 534.

 

Задание 21 ( на распределение Паскаля или на отрицательно биномиальное распределение вероятности ).

Вероятность появления единицы (события А) в результате бросания наудачу одной игральной кости (в одном опыте) равна р. Производится ряд независимых опытов, которые продолжаются до появления события А ровно m раз, после чего опыты прекращаются. Найти вероятность того, что опыты прекратятся после ровно n + m штук бросаний кости (тогда событие А произойдет ровно m раз и не произойдет ровно n раз), n≥ 0, m≥ 1.

Решение.

Задание - на распределение Паскаля. Обозначим вероятность интересующего нас события через P (An, m). Тогда, согласно распределения Паскаля искомая вероятность равна P (An, m)=

= p m (1- p)n. Здесь p =1\6 – вероятность выпадения единицы при каждом отдельном бросании кубика. В нашем задании n =5 и m =2, поэтому имеем P (A5, 2)=

= p 2 (1- p)5= p 2 (1- p)5 =6 (1\6)2 (1-1\6)5 =6 (1\6)2 (5\6)5=

=6 (1\36) (3125\7776)= 3125/46656»0, 06698.

Ответ: Искомая вероятность равна P (A5, 2)»0, 067.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 629. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...

Словарная работа в детском саду Словарная работа в детском саду — это планомерное расширение активного словаря детей за счет незнакомых или трудных слов, которое идет одновременно с ознакомлением с окружающей действительностью, воспитанием правильного отношения к окружающему...

Правила наложения мягкой бинтовой повязки 1. Во время наложения повязки больному (раненому) следует придать удобное положение: он должен удобно сидеть или лежать...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия