Вариационный рядПо мере увеличения численности изучаемых групп все более и более проявляется та закономерность в разнообразии, которая в малочисленных группах была скрыта случайной формой своего проявления. В больших группах эта закономерность проявляется уже достаточно ясно в самой форме распределения значений признака в группе. Если имеется многочисленная группа особей, то различные значения признака встречаются в этой группе неодинаковое число раз: одни значения встречаются чаще, другие реже. Это явление называется распределением признака. Закономерности распределения заключаются в том, что в группе особей наблюдается преимущественное появление определенных значений признака. Обычно на протяжении всего распределения от максимума до минимума бывает одна группа близких значений, которая появляется заметно чаще других значений. Но и в некоторых распределениях наблюдаются две или три такие группы. В процессе изучения многих совокупностей по различным признакам наметилось несколько типов распределения признака в группе, получивших математическое оформление. При исследовании биологических объектов наибольшее значение имеют: нормальное распределение, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Изобразить распределение признака можно различными способами: вариационным рядом, гистограммой, вариационной кривой, кумулятой. Вариационный ряд – это упорядоченное отражение реально существующего распределения значений признака по отдельным особям изученной группы. Вариационный ряд – это двойной ряд чисел, состоящий из обозначения классов и соответствующих частот. Для корректной статистической обработки необходимо определить величину класса по формуле: k=(Xmax–Xmin)/n, n=1+3, 322× lgN, где N–число наблюдений. Пример Распределение 1000 данных по 11 классам (через 20, начиная со 110 до 310) показано в таблице 8.1. Таблица 8.1 – Вариационный ряд
В этом распределении имеются следующие элементы: - Классы признака, т. е. выделенные из общей группы части, в которые собраны объекты, сходные по своей величине. - Вариации или средины классов, обозначаемые символом W: 110 –130 – 150 и т. д. В каждый класс занесены объекты, у которых величина признака близка к средине этого класса. - Классовые промежутки или величина классов, обозначаемые символом k, одинаковые для всех классов распределения. Классовый промежуток равен разности вариаций соседних классов (в таблице 3.5, k = 20). - Частоты f – число объектов в классах. - Объем распределения – общее число объектов в группе, обозначаемое символом n. Вариационный ряд включает в себя весь первичный материал по измерению одного признака у всех представителей изучаемой группы. Этот материал в вариационном ряду приведен в определенный порядок таким образом, что становится возможным даже для очень многочисленных групп достаточно легко определить все показатели, характеризующие признак, как по среднему уровню развития, так и по различным деталям разнообразия. Рассмотрение вариационного ряда без вычислений позволяет определить величину основных показателей среднего уровня и разнообразия с таким приближением, которое вполне достаточно для первого ознакомления с признаком. В некоторых случаях внимательное рассмотрение вариационного ряда избавляет от необходимости расчета точных показателей. Но даже и при наличии рассчитанных средней арифметической и среднего стандартного отклонения вариационный ряд не теряет своего значения, так как наглядно показывает все детали распределения признака в данной группе. Если взять вариационный ряд, приведенный в примере, то без вычислений можно видеть, что: - средняя арифметическая признака находится между 190 и 210, вероятно, недалеко от 200; - мода признака (наиболее часто встречающееся значение) равна 190; - лимиты (минимум и максимум) и размах признака примерно равны 110 – 310; - стандартное отклонение признака, судя по лимитам, равно 200: 6, 5 = 31, так как в группе объемом 1000 сигма укладывается в размахе примерно 6, 5 раз. Точный расчет показателей в этом примере дал очень близкие результаты: М = 201 кг, s =30 кг, мода = 198 кг.
|
