Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Функция просмотра элементов дерева





void View_Tree(Tree *p, int level) {

String str;

if (p) {

View_Tree (p -> right, level+1); // Правое поддерево

for (int i=0; i< level; i++) str = str + " ";

Form1-> Memo1-> Lines-> Add(str + IntToStr(p-> info));

View_Tree(p -> left, level+1); // Левое поддерево

}

}

Обращение к функции View будет иметь вид View(root, 0);

Вторым параметром функции является переменная, определяющая, на каком уровне (level) находится узел (у корня уровень «0»). Строка str используется для получения пробелов, необходимых для вывода значения на соответствующем уровне.

Удаление узла с заданным ключом из дерева поиска, сохраняя его свойства, выполняется в зависимости от того, сколько сыновей (потомков) имеет удаляемый узел.

1. Удаляемый узел является листом – просто удаляем ссылку на него. Приведем пример схемы удаления листа с ключом key:

2. Удаляемый узел имеет только одного потомка, т.е. из удаляемого узла выходит ровно одна ветвь. Пример схемы удаления узла key, имеющего одного сына:

3. Удаление узла, имеющего двух потомков, значительно сложнее рассмотренных выше. Если key – удаляемый узел, то его следует заменить узлом w, который содержит либо наибольший ключ (самый правый, у которого указатель Right равен NULL) в левом поддереве, либо наименьший ключ (самый левый, у которого указатель Left равен NULL) в правом поддереве.

Используя первое условие, находим узел w, который является самым правым узлом поддерева key, у него имеется только левый потомок:

Функция удаления узла по заданному ключу key может иметь вид

Tree* Del_Info(Tree *root, int key) {

Tree *Del, *Prev_Del, *R, *Prev_R;

// Del, Prev _ Del – удаляемый узел и его предыдущий (предок);

// R, Prev _ R – элемент, на который заменяется удаленный, и его предок;

Del = root;

Prev_Del = NULL;

//-------- Поиск удаляемого элемента и его предка по ключу key ---------

while (Del! = NULL & & Del -> info! = key) {

Prev_Del = Del;

if (Del-> info > key) Del = Del-> left;

else Del = Del-> right;

}

if (Del == NULL) { // Элемент не найден

ShowMessage (" NOT Key! ");

return root;

}

//-------------------- Поиск элемента R для замены --------------------------------

if (Del -> right == NULL) R = Del-> left;

else

if (Del -> left == NULL) R = Del-> right;

else {

//---------------- Ищем самый правый узел в левом поддереве -----------------

Prev_R = Del;

R = Del-> left;

while (R-> right! = NULL) {

Prev_R = R;

R = R-> right;

}

//----------- Нашли элемент для замены R и его предка Prev _ R -------------

if(Prev_R == Del) R-> right = Del-> right;

else {

R-> right = Del-> right;

Prev_R-> right = R-> left;

R-> left = Prev_R;

}

}

if (Del== root) root = R; // Удаляя корень, заменяем его на R

else

//------- Поддерево R присоединяем к предку удаляемого узла -----------

if (Del-> info < Prev_Del-> info)

Prev_Del-> left = R; // На левую ветвь

else Prev_Del-> right = R; // На правую ветвь

delete Del;

return root;

}

Поиск узла с минимальным (максимальным) ключом:

Tree* Min_Key(Tree *p) { // Tree* Max_Key(Tree *p)

while (p-> left! = NULL) p = p-> left; // p=p-> right;

return p;

}

Тогда для получения минимального ключа p_min -> info:

Tree *p_min = Min_Key(root);

 

Построение сбалансированного дерева поиска для заданного (созданного) массиваключей «а» можно осуществить, если этот массив предварительно отсортирован в порядке возрастания ключа, с помощью следующей рекурсивной процедуры (при обращении n = 0, k – размер массива):

void Make_Blns(Tree **p, int n, int k, int *a) {

if (n == k) { *p = NULL;

return;

}

else {

int m=(n+k)/2;

*p = new Tree;

(*p)-> info = a[m];

Make_Blns(& (*p)-> left, n, m, a);

Make_Blns(& (*p)-> right, m+1, k, a);

}

}







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 919. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

СИНТАКСИЧЕСКАЯ РАБОТА В СИСТЕМЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ УЧАЩИХСЯ В языке различаются уровни — уровень слова (лексический), уровень словосочетания и предложения (синтаксический) и уровень Словосочетание в этом смысле может рассматриваться как переходное звено от лексического уровня к синтаксическому...

Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...

Классификация потерь населения в очагах поражения в военное время Ядерное, химическое и бактериологическое (биологическое) оружие является оружием массового поражения...

Факторы, влияющие на степень электролитической диссоциации Степень диссоциации зависит от природы электролита и растворителя, концентрации раствора, температуры, присутствия одноименного иона и других факторов...

Йодометрия. Характеристика метода Метод йодометрии основан на ОВ-реакциях, связанных с превращением I2 в ионы I- и обратно...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия