Применение функции ЛИНЕЙН для множественной регрессии

Для результатов функции ЛИНЕЙН необходимо выделить область пус­тых ячеек из 5 строк и (p +1) столбцов (p – число факторов). Вызов окна функ­ции ЛИНЕЙН и его заполнение производится так же, как для парной регрес­сии; отличие состоит в том, что значения x представляют собой диапазон из p строк (или столбцов). Если параметр Статистика установлен в значение 1, то результаты будут выданы, как показано в таблице 7. Результаты функции
ЛИНЕЙН для рассматриваемых данных приведены в таблице 8.

Получили следующие оценки коэффициентов множественной регрессии: b ₀=-3, 54, b ₁=0, 854, b ₂=0, 367. Смысл b ₁: при увеличении только мощности пласта x ₁ на 1 м (при неизменном x ₂) добыча угля на 1 рабочего Y возрастет в среднем на 0, 854 усл. ед.

Смысл b ₂: при увеличении только уровня механизации работ x ₂ на 1% (при неизменном x ₁) Y возрастет в среднем на 0, 367 усл. ед.

Коэффициент b ₀ не имеет практического смысла, так как при x ₁= x ₂=0 (см. формулу (27)), а нулевые значения факторов нереальны (далеко отстоят от интервала наблюдений).

Сравнение регрессионной (Q_R =27, 27) и остаточной (Q_e =6, 33) сумм говорит о значимости уравнения регрессии. Более обоснованное суждение о значимости уравнения можно вынести, используя критерий Фишера. Из таблицы 8 возьмем значение статистики Фишера: F =15, 08. Пороговое значение (квантиль распределения Фишера уровня 1-a с числом степеней свободы k 1= p =2 и k 2= n - p -1=7) определим с помощью функции FРАСПОБР: f (0, 05; 2; 7)=4, 74. Так как статистика F больше порога (неравенство (35) выполнено), то уравнение значимо.